贵州省矿山安全科学研究院
- 作品数：205 被引量：871H指数：15
- 相关作者：陈宇聂国洪更多>>
- 相关机构：贵州省煤矿设计研究院贵州省煤矿设计研究院有限公司贵州大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划贵州省科技厅重大专项贵州省社会发展科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 微震监测系统传感器安装技术及应用被引量：2
- 2015年
- 针对埋入式和外挂式微震传感器安装方式存在的问题,根据义忠煤矿微震监测系统建立的目标,对现有ESG微震传感器安装技术进行了改进和试验。结果表明:该装置既能保证传感器与煤岩体的充分耦合,又能支撑钻孔、保护传感器,方便快捷地对传感器进行安装固定和回收利用。
- 衡献伟李青松韩真理张鹏翔张书金
- 关键词：微震监测系统传感器安装方式ESG
- 贵州松软低透难抽煤层分布规律研究被引量：1
- 2016年
- 收集了贵州9个煤矿区60个含煤构造单元292对煤矿的683个煤的坚固性系数(f)测值、585个煤的破坏类型测值,8个煤矿区57层煤层的钻孔流量衰减系数(α)和透气性系数(λ)测值。在这些数据的基础上,分别从f值、煤的破坏类型、透气性系数和钻孔瓦斯流量衰减系数等角度,全面系统的总结贵州煤矿区松软低透气性难抽煤层的分布特点,分析和研究贵州煤矿区松软低透气性难抽煤层分布规律,为贵州煤矿区瓦斯治理提供宏观指导和参考。
- 李国红徐晓乾杨炳滔
- 关键词：透气性系数
- 煤巷瓦斯涌出分形特征及其与突出预测指标的关系被引量：1
- 2016年
- 为实时有效地对巷道工作面的煤与瓦斯突出危险性进行跟踪监测和预测,对巷道工作面掘进过程中的瓦斯涌出进行跟踪考察,对其时序性规律进行研究,并将研究成果与突出预测指标进行对比分析和验证。
- 宋乃林张鹏翔龙祖根韩真理
- 关键词：煤巷瓦斯涌出突出预测指标
- 基于灰色关联分析法确定井田的复杂类型
- 2010年
- 利用灰色系统理论中的灰色关联分析法对井田的复杂类型进行了分析,通过计算系统特征变量数据之间的灰色关联度,以量化的方法对井田的复杂类型进行评估,从而确定井田的复杂程度,为井田的划分提供科学的理论依据。通过实例分析表明,该方法科学、简单,具有很强的实用性。
- 苏恒瑜李青松李春辉
- 关键词：井田灰色关联分析
- 煤矿机电设备管理信息化平台应用被引量：1
- 2019年
- 为解决目前贵州省煤矿企业机电设备管理模式落后、管理信息不便查询与保存、耗费人力物力等问题,以贵州林华煤矿为试点建立了煤矿机电信息化管理平台,解决了传统管理模式存在的问题,使煤矿企业的管理更加有序化、决策更加科学化。
- 王建楠郑功勋王晓东
- 关键词：机电设备管理落后
- 煤矿瓦斯抽采达标与抽采管理技术途径探讨被引量：22
- 2013年
- 为了实现煤矿瓦斯抽采达标,通过对煤矿瓦斯抽采现状分析,指出了在煤矿瓦斯抽采设计和实际瓦斯抽采过程中存在的问题,并针对性地提出了提高煤矿瓦斯抽采效果的技术途径和实现瓦斯抽采达标的管理工作要点。
- 韩真理
- 关键词：瓦斯抽采抽采技术
- 金佳矿1135采空区水淹法灭火应用被引量：1
- 2011年
- 结合煤矿现场实际情况,详细分析了金佳矿1135采空区自然发火的原因。比较几种灭火方法后确定采用水淹法进行灭火,制定的技术方案包括密闭墙及管路布置、采空区注水、防水和密闭打开几个步骤。最终成功实施,消除了采空区的自然发火,又通过补充制定及实施防火措施,确保了1135综采工作面的安全回采。
- 解庆雪穆海洋邓素华
- 关键词：煤矿自然发火密闭墙
- 基于GIS的煤层瓦斯含量影响因素分析被引量：2
- 2014年
- 为了弥补常用的关联分析方法在分析具有空间分布特征的系统因素时,不直观,小样本容易产生偶然性等不足,通过利用地理信息系统(GIS)平台对系统关联分析方法进行优化,将关联分析从二维的点、线分析扩展到三维空间,从而弥补了线性回归和灰色关联等常用关联分析方法的不足。以煤层瓦斯含量为系统特征因素,以煤层埋深、煤层厚度及煤层顶底板20 m内泥岩厚度为关联因素进行了应用研究,分析结果表明:关联因素与煤层瓦斯含量关联度大小关系为煤层顶底板20 m内泥岩厚度>煤层埋深>煤层厚度,关联度分别为0.881、0.868、0.697,分析结果具有直观性和稳定性。
- 龙祖根韩真理李晓华周炳秋
- 关键词：GIS煤层瓦斯含量影响因素
- 多尺度煤粒与瓦斯多尺度动扩散系数模型特征参数关系研究被引量：4
- 2018年
- 为研究煤基质尺度对瓦斯扩散运移能力的影响,在实验室内开展了0.18~0.25 mm,0.25~1 mm,1~3 mm,3~6 mm,6~10 mm等5种不同尺度煤粒在不同初始吸附平衡压力下的瓦斯扩散实验。基于多尺度动扩散系数新模型,研究了煤粒尺度与多尺度动扩散系数模型特征参数的关系。研究结果表明:新模型对全扩散过程的描述精度要好于经典模型,经典模型最大相对误差达18.4%,而新模型仅为3.9%;相同条件下,初始扩散系数D0值随着粒径的增大呈递增趋势,最大增大了45.3倍;扩散衰减系数β值随着粒径的增大呈递减趋势,最大衰减了89.8%。实验揭示了多尺度煤粒内的瓦斯多尺度扩散特征,大尺度煤粒包含了更大的外在孔隙,导致煤粒尺度越大,初始扩散系数D0值越大,但因大尺度孔隙占比较大,导致孔隙尺度级差变化较小,因而有较小的衰减系数β值;小尺度煤粒因具有较小的外在孔隙,其D0值较小,但因微小孔隙占比较大,且微小孔隙尺度级差变化较大,因而有较大的衰减系数β值。不同煤粒尺度的扩散特征参数D0和β值的这种变化特征反映了当前低渗煤层瓦斯抽采过程中初期抽采量大但衰减迅速的现象,也为瓦斯(煤层气)增产及稳产提供了储层改造方向。
- 段正鹏李志强李志强陈向军李国红
- 关键词：多尺度粒径
- 基于云平台的煤矿设备状态监测系统设计被引量：13
- 2020年
- 为解决煤矿设备状态人工巡检工作量大、数据不准确、设备故障无法溯源等问题,以煤矿智能化辅助生产系统相关设备为研究对象,设计了一种基于云平台的煤矿设备状态监测系统。该系统运用移动互联网、云计算及大数据等技术手段,将设备运行实时数据整合到云平台中,实现各系统设备图形组态与数据的绑定,采用B/S多层架构设计,实现系统设备运行情况实时显示、历史数据查询及数据导出等功能。该系统可克服传统煤矿设备状态监测模式的缺点,准确地发现设备运行的潜在风险,对提高煤矿安全生产具有重大意义。
- 汪杰王春华李晓华
- 关键词：煤矿设备智能化
