诚邦测绘信息科技(浙江)有限公司
- 作品数：47 被引量：31H指数：4
- 相关机构：中国水利水电第八工程局有限公司浙江广盛环境建设集团有限公司海南迪奥普科技有限公司更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 无人机功能模块快速固定防脱落结构
- 本实用新型涉及一种无人机功能模块快速固定防脱落结构，涉及无人机的技术领域，包括滑动座以及固定座，所述固定座中设置有安装腔，所述滑动座上固定连接有T型滑轨，所述固定座上沿固定座滑移方向贯穿有供T型滑轨滑移的T型滑移槽，所述...
- 周灵勇葛继空葛步月张东林华燕
- 文献传递
- 测绘用山体环境检测方法、系统、存储介质及智能终端
- 本申请涉及一种测绘用山体环境检测方法、系统、存储介质及智能终端,涉及测绘技术的领域，其包括获取待测区域中的全局图像信息以及无人机的当前坐标信息；根据预设的树木特征信息与全局图像信息进行分析配对以确定树木图像信息；根据预设...
- 葛继空周灵勇李卫军葛步月张东宗秀文蒋锋
- 文献传递
- GPS/BDS/GLONASS伪距单点定位研究被引量：4
- 2020年
- 多系统组合导航定位将是今后发展的趋势,北斗导航系统的快速发展为GNSS注入了新鲜的血液。针对目前多系统组合定位的研究现状,文中基于IGS连续跟踪站实测数据,分析了GPS/BDS/GLONASS不同组合的伪距单点定位精度,发现双系统组合定位相比于单系统无论在卫星可见数、卫星空间分布还是定位精度上都有很大的提升,而三系统组合定位相比于双系统在卫星可见数、卫星空间分布和定位精度上又有了很大的提升。
- 李卫军
- 关键词：多系统
- 3ds Max在校园建模中的应用被引量：1
- 2023年
- 随着信息技术及网络技术的高速发展,人们可以直观、形象地描述地理空间实体。而校园场景建模的基础是利用3ds Max中的三维建模技术,用几何体堆叠的方式为校园建筑建立起三维模型,其中包括教学楼、宿舍楼、实验楼等学校建筑的场景模型的构建。在后期模型优化时,通过添加材质、纹理映射等处理,能让三维立体环境中的物体更加真实地展示在人们面前。基于此,本文以宿迁学院的4号教学楼为例,采用3ds Max进行三维建模,初步探讨3ds Max软件在校园建模中的应用。
- 宗秀文黄昭军
- 关键词：三维建模建筑物
- 基于改进ORB算法的航拍图像匹配被引量：1
- 2020年
- 基于特征点的图像匹配方法是无人机航拍图像匹配中最为重要的一类算法。针对常用航拍图像匹配算法效率较低、鲁棒性较差等问题,提出一种改进ORB算法。首先构建高斯尺度空间,然后使用FAST算法检测特征点,再利用三元组算法构建二进制描述符,最后借助Opencv库中的BFMatcher()函数完成匹配。经实验表明:与原ORB算法相比,正确匹配率提高10%左右,运行效率提高大约17%,可适用于对稳定性和效率要求较高的航拍场景中。
- 葛继空杨静张东任军
- 关键词：OPENCV
- 基于测绘的无人机检测方法、系统、存储介质及智能终端
- 本申请涉及一种基于测绘的无人机检测方法、系统、存储介质及智能终端，涉及测绘的领域，其包括无人机进行采集，并将当前图像检测信息输入至整体数据库中；于整体数据库采集完成后，搭建初步模型；无人机进行进一步采集并实时将初步模型更...
- 葛继空周灵勇李卫军葛步月张东
- 一种无人船
- 本实用新型涉及一种无人船，属于船舶技术领域。其包括船体，所述船体底部设有突出于船体侧面的漂浮气垫，所述漂浮气垫背离船体的侧面设有防护装置，所述防护装置包括防撞气囊、缓冲垫以及连接块，所述缓冲垫与所述防撞气囊固定连接，所述...
- 李卫军葛继空黄昭军吴苏澳李陈涛
- 一种测绘用多旋翼无人机、控制方法及存储介质
- 本发明涉及一种测绘用多旋翼无人机、控制方法及存储介质，涉及无人机的技术领域，解决了当风力的方向与第二旋翼的夹角过大时，第二旋翼转动产生的推进力大部分被互相抵消，造成了能量的大量浪费的问题，其包括机身、第一旋翼、第二旋翼、...
- 李卫军葛继空周灵勇张东葛步月
- 重力场模型在高程异常拟合中的应用被引量：1
- 2021年
- 高程异常拟合是似大地水准面构建的重要环节,选择地球重力场模型并结合移去-恢复法进行高程异常拟合是相关工作的研究热点。为比较研究EGM96、EGM2008、XGM2019这3种重力场模型的拟合精度,结合移去恢复法进行高程异常拟合计算,对比分析不同重力场模型在似大地水准面构建中的精度。实例计算表明,XGM2019重力场模型具备更高的高程异常拟合精度,拟合中误差为0.0354 m,精度高于其他两种模型。
- 葛步月李瑞芳
- 关键词：高程异常
- 基于SimAM注意力机制的遥感图像场景分类
- 2023年
- 针对遥感图像地形、地势复杂以及现有遥感图像分类方法准确率较差等问题,本文提出一种具有通道和空间注意机制的深度学习遥感图像分类模型。首先,使用残差网络作为特征提取主干网络;然后,对主干网络添加三维注意力机制模块,使模型不仅可学习通道信息还可学习空间信息;最后,在公开遥感图像数据集中训练并验证所提模型优越性。实验表明:所提方法在每个类别航拍图像的分类准确率均高于残差网络,整体分类准确率相较残差网络提高3.38%,高达89.27%,表明所提模型可以广泛应用于航拍图像分类场景中。
- 林华燕陈其兵陈伊平杨静
