武汉科技大学信息与计算科学系
- 作品数：8 被引量：87H指数：5
- 相关机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室中国人民大学财政金融学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金遥感科学国家重点实验室开放基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学天文地球文化科学更多>>
- E^n中的开集不存在最小凸生成集
- 2003年
- 对于紧凸集 ,文献 [1 ]中有定理 :S为En 中的紧凸集 ,则S是其轮廓的凸包 ,即对于En 中的紧凸集 ,其轮廓就是其最小凸生成集 本文证明了En
- 谢凤繁李德宜
- 关键词：开集凸集
- 脉冲星信号的经验模态分解模态单元比例萎缩消噪算法被引量：10
- 2013年
- 针对脉冲星信号的消噪问题,提出了一种基于模态单元比例萎缩的经验模态分解(EMD)消噪方法.利用经验模态分解将含噪脉冲星信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),将IMF中两个过零点间的部分定义为模态单元,以模态单元为基本单位构造最优比例萎缩因子,对IMF中的每个模态单元进行比例萎缩去噪,进而建立基于模态单元比例萎缩的脉冲星信号滤波模型.对含噪脉冲星信号进行了消噪实验分析,实验结果表明,与小波硬阈值消噪法、比例萎缩小波消噪法和基于模态单元阈值的EMD消噪法相比,该方法可以更有效地去除脉冲星信号中的噪声,同时更好地保留了原信号中的有用细节信息.
- 王文波张晓东汪祥莉
- 关键词：经验模态分解消噪
- 基于独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪被引量：31
- 2013年
- 基于经验模态分解和独立成分分析去噪的特点,提出了一种联合独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪方法.利用经验模态分解对混沌信号进行分解,根据平移不变经验模态分解的思想构造多维输入向量,通过所构造的多维输入向量和独立成分分析对混沌信号的各层内蕴模态函数进行自适应去噪处理;将处理后的所有内蕴模态函数进行累加重构,从而得到降噪后的混沌信号.仿真实验中分别对叠加不同强度高斯噪声的Lorenz混沌信号及实际观测的月太阳黑子混沌序列进行了研究,结果表明本文方法能够对混沌信号进行有效的降噪,而且能够较好地校正相空间中点的位置,逼近真实的混沌吸引子轨迹.
- 王文波张晓东汪祥莉
- 关键词：经验模态分解混沌信号降噪
- 研究生“数值分析”课程教学初探被引量：2
- 2009年
- 文章从研究生教学角度出发，分别对“数值分析”课程中的教材选择、教学手段、考核方法进行了探讨，并且提出了一些方法和意见。
- 涂俐兰
- 关键词：教材选择教学手段
- 基于Synchrosqueezing小波变换的谐波和间谐波检测方法被引量：15
- 2017年
- 非线性电力元件的广泛使用使电力系统的谐波和间谐波污染越来越严重。为准确计算谐波和间谐波的参数特征,以有效克服噪声影响,提出基于Synchrosqueezing小波变换的谐波和间谐波的一种检测方法。首先对电力系统信号进行连续小波变换;然后确定同步挤压阈值,对连续小波变换结果进行同步挤压,并利用同步挤压结果计算电力信号主频率;最后,设置提取频率区间,将电力信号分解为一组内蕴模态类函数分量(IMT),并结合Hilbert变换及最小二乘拟合,精确计算噪声背景下谐波和间谐波的幅值与频率。通过模拟信号和实测信号对所提方法有效性进行了分析,实验结果表明,与Prony和HHT方法相比,本文方法通过同步挤压有效抑制了噪声干扰,谐波和间谐波的检测精度有较好的提高。
- 吴纯王文波
- 关键词：HILBERT变换电力系统谐波间谐波
- 混沌干扰中基于同步挤压小波变换的谐波信号提取方法被引量：24
- 2015年
- 针对混沌干扰背景下多个谐波信号的提取问题,提出了一种基于同步挤压小波变换(SST)的谐波信号抽取方法.首先利用SST将混沌信号和谐波信号组成的混合信号分解为不同的内蕴模态类函数,然后利用Hilbert变换对分离出的内蕴模态类函数进行频率识别,从中分离出各谐波信号.以Duffing混沌背景为例,对混沌干扰下多谐波信号的提取进行了实验分析.实验结果表明:对于不同频率间隔的多个谐波分量,本文方法的提取结果都具有较高的精度,而且所提方法对高斯白噪声的干扰具有较好的鲁棒性,综合提取效果优于经典的经验模态分解方法.
- 汪祥莉王斌王文波喻敏王震常毓禅
- 噪声模态单元预判的经验模态分解脉冲星信号消噪被引量：8
- 2013年
- 为了改善脉冲星辐射脉冲信号的消噪效果,提出了一种基于噪声模态单元预判的经验模态分解(EMD)消噪声方法.该方法首先利用EMD将含噪辐射脉冲信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),根据IMF系数的统计特性采用局部均方误差准则进行噪声模态单元预判,并将噪声模态单元置零;然后对噪声模态单元预判处理后的IMF以模态单元为基本单位进行最优比例萎缩消噪,从而达到抑制噪声、保留信号的目的.实验结果表明:与Sure Shrink小波阈值法、Bayes Shrink小波阈值法和EMD模态单元比例萎缩法相比,基于噪声模态单元预判的EMD消噪方法可以更有效地去除脉冲辐射信号中的噪声,同时更好地保留信号突变处的细节信息特征,在信噪比、均方误差、峰值相对误差。
- 王文波汪祥莉
- 关键词：经验模态分解
