公共文化服务平台

湘潭大学信息工程学院智能计算与信息处理教育部重点实验室: 作品数：14 被引量：47H指数：5; 相关机构：中国地质大学机械与电子信息学院哈尔滨工业大学航天学院华南理工大学电子与信息学院更多>>; 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省重点学科建设项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信航空宇航科学技术更多>>

合作机构

一种隐藏注入模块的新方法被引量：1: 2015年; 在信息安全领域,安全分析工具往往需要将监控模块注入到其他进程空间以实现监控功能,但恶意软件往往会通过检测自身空间是否有其他模块来逃避监控。因此,安全工具需要对注入模块加以隐藏。比较常见的隐藏方法有:断开进程的LDR_MODULE链、Hook枚举模块的函数、抹去PE头等,但这些方法都有比较大的局限性。针对这些局限性,提出了一种对注入模块进行隐藏的新方法。在注入时利用普通有模块注入方式,让恶意软件疏于防范;注入之后消除自身模块,让恶意软件无法检测到监控软件的存在。对于应用中的一些具体技术问题给出了解决方法。实验结果表明,该方法突破防御能力强,可兼容各种版本的Windows操作系统,并且隐蔽性比目前的通用方法更好。; 吴建刘新; 关键词：信息安全 ROOTKIT 线程注入

基于邻域竞赛的多目标优化算法被引量：12: 2018年; 传统多目标优化算法(Multi-objective evolution algorithms,MOEAs)的基本框架大致分为两部分:首先是收敛性保持,采用Pareto支配方法将种群分成若干非支配层;其次是分布性保持,在临界层中,采用分布性保持机制维持种群的分布性.然而在处理高维优化问题(Many-objective optimization problems,MOPs)(目标维数大于3)时,随着目标维数的增加,种群的收敛性和分布性的冲突加剧,Pareto支配关系比较个体优劣的能力也迅速下降,此时传统的MOEA已不再适用于高维优化问题.鉴于此,本文提出了一种基于邻域竞赛的多目标优化算法(Evolutionary algorithm based on neighborhood competition for multi-objective optimization,NCEA).NCEA首先将个体的各个目标之和作为个体的收敛性估计;然后,计算当前个体向量与收敛性最好的个体向量之间的夹角,并将其作为当前个体的邻域估计;最后,通过邻域竞赛方法将问题划分为若干个相互关联的子问题并逐步优化.为了验证NCEA的有效性,本文选取5个优秀的算法与NCEA进行对比实验.通过对比实验验证,NCEA具有较强的竞争力,能同时保持良好的收敛性和分布性.; 刘元郑金华邹娟喻果; 关键词：多目标优化算法

分布式MIMO-OFDM系统帧同步性能分析被引量：2: 2013年; 多入多出-正交频分复用(MIMO-OFDM)技术是下一代宽带无线通信系统的核心技术之一,它对定时同步(包含帧同步和符号同步)性能非常敏感,而分布式天线系统是未来通信系统的开放式架构,这种架构使得帧同步的实现更加困难,且算法更加复杂,因此,急需提出性能分析方法来指导帧同步算法的设计.本文为分布式MIMO-OFDM系统的帧同步提出了一种准确的性能分析方法,从帧同步度量函数的统计特征出发,将信号在主信号方向角上进行正交分解,提出了高斯性能分析方法,利用正态分布的3R原则,推导出了正确帧同步概率的求解方法.最后将提出的性能分析方法应用到不同发射天线数目以及目前已经提出的几种算法进行分析和对比,验证了该方法的准确性和有效性.; 姚志强罗荆丁跃华裴廷睿; 关键词：MIMO OFDM 分布式天线系统帧同步

一种基于SimHash的海量视频检索方法被引量：1: 2015年; 针对海量视频检索,提出了一种基于SimHash的视频相似性检索方法。该方法的视频特征提取部分首先采用视觉词袋模型将视频关键帧表示为词袋模型向量,然后对高维词袋模型向量建立鲁棒的压缩二值SimHash签名;视频相似帧查找部分首先置换SimHash签名库,并排序得到多张签名表,然后在多张签名表中按照数据量合理利用BloomFilter算法精确匹配签名表的置换部分,进而根据精确匹配的结果高效查找汉明距离小于阈值的签名,最后利用查找到的签名对相关视频进行相似度计算,排序得到相似视频的查询结果。针对CC_WEB_VIDEO公开数据集的实验表明,该方法对大规模视频的快速检索是非常有效的。; 楚敏南罗新高白煜华; 关键词：视频检索 BLOOMFILTER

基于用户质量的微博社区博主影响力排序算法被引量：10: 2015年; 微博特有的移动终端轻博客发布与交互模式,使其迅速成为使用范围最大、影响力最大的社交媒体。新浪中文微博现有超过3亿用户,发展最为迅速,中文微博和其他微博相比具有独特性,一些大"V"博主的影响力堪比电台电视。通过分析微博的网络结构特征,总结出微博相对于其他传统社会载体的特性。利用Page Rank算法的思想,设计了基于用户质量的User Impack Rank(UIR)排序算法。UIR算法通过用户相对微力值和用户相对链接质量对各博主的影响力进行动态的评估。在一个活跃的微博社区数据集上进行了全面的实验,实验结果显示了UIR算法能更加准确和客观地对用户的影响力进行排序,并且能有效地消除僵尸粉丝对排序的影响。; 唐飞龙叶施仁肖春; 关键词：PAGE RANK USER RANK

一种基于策略调整的深度卷积神经网络: 当前在互联网中存在大量无标记的图像难以进行搜索和分析。传统的图像分类识别方法识别效果较差，特别是在复杂环境下对自然图像的分类识别，图像分类识别技术亟需新的突破。本文通过分析在MNIST数据库和CIFAR-10数据库的分类...; 欧阳建权楚敏南

基于自适应联邦滤波的卫星姿态确定被引量：6: 2013年; 卡尔曼滤波采用常值量测噪声协方差阵,当量测噪声统计特性发生变化时,易导致估计误差增大,甚至滤波发散。针对该问题,在联邦卡尔曼滤波子系统中采用自适应卡尔曼滤波,形成自适应联邦卡尔曼滤波算法,新算法采用模糊推理系统实时调整量测噪声协方差阵的加权系数,使模型量测噪声逐渐逼近真实噪声水平。将该算法应用于多传感器卫星姿态确定系统,仿真结果验证了算法的有效性。; 李鹏唐健段广仁宋申民; 关键词：自适应卡尔曼滤波联邦滤波多传感器系统卫星

基于目标空间分解的自适应多目标进化算法被引量：1: 2013年; 针对基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)个体与子问题的匹配问题,在分析MOEA/D的进化规律的基础上,提出了一种基于目标空间分解的自适应多目标进化算法(MOEA/OSD)。该算法采用以测试问题的参考点为起点的均匀权重向量分解目标空间,根据个体信息动态选择适合的子问题,并使用辅助向量的方法弥补分解方法的不足。对比实验结果表明,MOEA/OSD拥有较好的收敛性和分布性,采用不同的分解方法均能搜索到最优解,且具有较好的收敛速度。; 郑金华张作峰邹娟; 关键词：多目标优化子问题自适应

基于偏好信息的动态引导式多目标寻优策略研究: 2014年; 传统的多目标进化算法研究的重点是获得分布在整个Pareto边界上的最优解集,而在现实问题中,决策者只对边界上某些区域分布的解感兴趣.纳入决策者偏好信息的多目标进化算法的研究很有实际意义.因此节约计算资源、快速有效地找到偏好区域的Pareto解集成为其研究的重点.针对该问题,本文提出基于偏好信息的动态引导式多目标寻优策略.该策略通过设置参数ε反映搜索过程中引导区域的动态性,参数控制DM偏好范围.将解与引导区域的距离作为响应选择策略的一个因素,从而有效地获得期望区域内的折衷解.实验结果表明,该算法具有较好的收敛性.; 郑金华贾月; 关键词：多目标优化多目标进化算法偏好

微博数据通用抓取算法被引量：5: 2014年; 目前常用的网络爬虫和基于微博API抓取数据的算法很难满足舆情系统对微博数据的需求。为此,提出一种模拟浏览器登录微博抓取网页数据的算法,以方便地获取任意微博用户网页上的所有数据。通过微博用户之间的关系构建用户网络,并通过该网络发现新用户。为获取微博上有质量的数据,建立一个完整的数学模型,根据用户的发帖数、发帖频率、粉丝数、转发数、评论数等因素来计算用户影响力,以影响力为主要因子构建优先队列,使得影响力越大的用户数据采集频率越高,同时计算时间间隔以兼顾非活跃用户的数据获取。实验结果表明,该算法具有通用性强、完全无需人工干预、获取信息的质量高、速度快等优点。; 卢体广刘新刘任任; 关键词：用户网络网络舆情优先队列

湘潭大学信息工程学院智能计算与信息处理教育部重点实验室

合作机构

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

湘潭大学信息工程学院智能计算与信息处理教育部重点实验室

合作机构

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈