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河北金融学院信息工程与计算机学院

作品数：22 被引量：88H指数：3
相关机构：东南大学能源与环境学院大连海事大学航运经济与管理学院华北电力大学核科学与工程学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省社会科学规划基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理动力工程及工程热物理更多>>

合作机构

文献类型

  • 21篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 6篇经济管理
  • 6篇文化科学
  • 3篇动力工程及工...
  • 2篇核科学技术
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇电机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇课程
  • 2篇计算机
  • 2篇发电
  • 2篇超临界水
  • 2篇大数据
  • 1篇第一性原理
  • 1篇第一性原理研...
  • 1篇钝化
  • 1篇新媒体
  • 1篇新媒体时代
  • 1篇新区
  • 1篇信任
  • 1篇信任机制
  • 1篇信息熵
  • 1篇信用
  • 1篇信用风险

机构

  • 21篇河北金融学院
  • 4篇东南大学
  • 1篇大连海事大学
  • 1篇河北大学
  • 1篇河北软件职业...
  • 1篇中国核动力研...
  • 1篇中国社会科学...
  • 1篇华北电力大学
  • 1篇内蒙古华电蒙...

作者

  • 1篇周涛
  • 1篇郭建新
  • 1篇郑艳娟
  • 1篇黄彦平
  • 1篇安英博
  • 1篇马瑞贤
  • 1篇魏晓光
  • 1篇孟东霞
  • 1篇申晨

传媒

  • 2篇软件
  • 2篇无线互联科技
  • 1篇河北大学学报...
  • 1篇太阳能
  • 1篇太阳能学报
  • 1篇统计与决策
  • 1篇计算机工程
  • 1篇核动力工程
  • 1篇核科学与工程
  • 1篇人工晶体学报
  • 1篇技术经济
  • 1篇文教资料
  • 1篇电子乐园
  • 1篇南京师范大学...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇全国流通经济
  • 1篇新闻文化建设
  • 1篇金融文坛
  • 1篇综合智慧能源

年份

  • 3篇2023
  • 7篇2022
  • 8篇2021
  • 3篇2020
共 22 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
河北省绿色能源行业的发展特征研究
2021年
利用河北省科技型企业发展评价监测平台,对河北省主要能源行业的主要企业的业务进行了统计和分类,进而对河北省主要绿色能源的发电量月度变化特征、不同绿色能源种类的发电量、主要绿色能源企业的发展特点进行了相应的统计和分析;然后结合河北省风能、太阳能等主要绿色能源的分布特征和主要绿色能源企业的地域分布规模及特点,计算得出了河北省主要绿色能源资源的开发程度的分布特点。研究结果可为河北省绿色能源行业的发展提供参考。
马栋梁周涛蒋园李奕
关键词：绿色能源风能太阳能开发程度发电量
新媒体时代雄安新区对外传播研究
2021年
雄安新区作为关乎国家未来发展的“千年大计、国家大事”,其良好的国际形象对于吸引国际人才、招商引资、促进文化交流具有重要意义。而新媒体时代的到来,使信息传播由报纸、广播、电视等传统媒体向互联网、手机、电脑等数字化媒体转变。要想打造良好的国际形象,应分析新区对外传播现状,采取结合短视频、虚拟现实、动画等多种传播形式,将传统媒体与新媒体进行融合,加强融合性媒介体系建设等对策,积极谋划新区对外传播工作。
任乐研刘正方马瑞贤
关键词：新媒体时代
基于自然最近邻的不平衡数据欠采样方法
2023年
针对不平衡数据集中的少数类样本在实际应用中分类准确率较低的问题,提出一种利用多数类样本的自然最近邻进行欠采样的数据处理方法。自然最近邻算法根据每个样本的分布特征动态地为样本选择数量不同的自然最近邻样本,通过自然最近邻的个数反映样本分布的疏密程度。文章所提方法先计算多数类样本在整体数据集中的自然最近邻,根据自然最近邻情况移除多数类中的噪声样本和局部密度较小的样本,再计算剩余样本的相似度,保留密集区域中的代表性样本,去掉部分冗余样本,获得平衡数据集。该方法的计算无须预先指定参数,减少了欠采样过程中多数类分类信息的损失。对比实验利用支持向量机对不同欠采样方法平衡后的12个数据集进行分类,结果表明此方法在大多数数据集上具有较优的分类性能,提升了少数类样本的分类准确率。
孟东霞魏晓光柳凌燕
关键词：不平衡数据集欠采样
基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究
2022年
客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对银行客户画像数据进行有效约简,可以为属性筛选提供依据.
张宇敬王柳齐晓娜许美玲王蕾
关键词：聚类信息熵属性约简
河北省农村"互联网+教育"现状及发展策略研究
2020年
为了改变河北省农村教育发展整体落后的状况、推动农村"互联网+教育"发展进程,本文针对河北省农村教育现状,提出适应河北省农村互联网教育改革发展的有关策略以及实施方案,并详细阐述了"互联网+教育"给农村地区带来的积极影响.
李陶然魏雅丽
关键词：农村教育
区块链技术在智能投顾中的应用
2021年
随着人工智能与金融行业的不断融合创新,智能投顾应运而生。智能投顾由于具有低成本、投资效率高的特点,很快地得到了关注,并在各国金融市场得到了不同程度的应用。但由于人工智能技术尚不成熟等因素,智能投顾在实际应用中存在着信用风险、技术风险等诸多风险,而区块链的发展为解决这些风险提供了技术上的支持。本文探讨了区块链在智能投顾领域的应用策略,提出基于双链结构的安全交易方法,立足建立业务参与主体信任机制。
封二英张宇敬齐晓娜
关键词：信用风险区块链信任机制
基于神经网络的保定市空气质量预测研究
2021年
随着社会的发展,越来越多的人聚集到城市,城市人口急剧增加,城市的规模也在持续扩大,城市所消耗的资源和能源也在迅速加大,使得城市的自然环境吸收不了人们在日常生活和生产中产生的大量空气污染物,其中主要以汽车尾气、工业废气、居民生活取暖排放的温室气体为主。在这些气体的影响下,城市空气中的污染物浓度逐渐增加,达到了损害 人体健康的程度,城市的空气质量也越来越差。为了更好的对空气质量进行了解和掌握,在空气质量预测和研究中因公神经网络成为了当前较为先进的空气质量监测手段。以保定市为例,采用 BP 神经网络进行数据分析和挖掘,对控制质量数据进行分析,基于 R语言的神经网络算法可以对空气质量等级进行分类和预测,为城市控制质量的研究提供帮助。
许美玲
关键词：神经网络空气质量
基于深度学习的目标检测算法综述被引量：56
2022年
传统目标检测算法大多基于滑动窗口和人工特征提取,存在计算复杂度高和在复杂场景下鲁棒性差的缺点。近年来,研究人员将深度学习技术应用于目标检测领域,显著提高了算法性能。相比传统算法,基于深度学习的目标检测算法具有速度快、准确性高和在复杂条件下鲁棒性强的优点。从评价指标、公开数据集、传统算法框架等方面对目标检测任务进行阐述,按照是否存在显式的区域建议和是否定义先验锚框两种分类标准,对现有基于深度学习的目标检测算法进行分类,分别介绍算法的演进路线并总结算法机制、优势、局限性及适用场景。在此基础上,分析对比代表性算法在公开数据集中的表现,并对基于深度学习的目标检测的未来研究方向进行展望。
李柯泉陈燕刘佳晨牟向伟
关键词：目标检测卷积神经网络计算机视觉特征提取
超临界水在平行通道中不对称加热的计算分析
2022年
超临界水在平行的加热通道中流动时,受到管道尺寸等参数的影响,在管道间的流动不可避免的会产生一定的差异。如果这种差异较大时,则会使得在管道间这种流动的差异变得十分明显。通过对超临界水在平行通道中的流动计算研究,得出了在通道间加热功率不对称时,管道间流动的差异变化规律情况。研究结果表明:在出口达到拟临界温度点之后,热阻力效应较为明显;在入口温度较高,入口的流速较低时,较热管道中流动受阻进而管道流量向较冷管道中转移的现象更容易出现;在系统压力较低时,平行管道中的流量重新分配现象更容易发生。通过平行通道间不对称加热的计算研究,有利于深入理解不对称加热对流量重新分配影响的机理特征。
马栋梁周涛黄彦平
关键词：超临界水
探究式教学在“数据挖掘原理与应用”课程中的应用
2020年
大数据时代,全球数据量爆炸性增长,随着大数据的研究与应用逐渐成为新的行业创新点,数据挖掘技术受到广泛关注,多数高校将"数据挖掘"课程设置为面向高年级本科生或研究生的必修课或专业选修课。传统的教学方法不能提高学生的积极性,导致学习效果不理想。文章将探究式教学方法应用于"数据挖掘原理与应用"课程中,以学生为中心、以问题为导向、以能力培养为目标,有效提升了学生的自主学习能力,取得了一定的成效。
王柳张宇敬安英博
关键词：数据挖掘探究式教学大数据
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