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保定学院网络信息管理中心

作品数：2 被引量：5H指数：1
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合作机构

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电厂
  • 1篇运行安全
  • 1篇散列
  • 1篇散列算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据预测
  • 1篇SHA-1
  • 1篇ELMAN神...
  • 1篇MD5

机构

  • 2篇保定学院
  • 2篇华北电力大学

作者

  • 2篇王泽
  • 2篇曹莉莎

传媒

  • 1篇内蒙古科技与...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
散列算法MD5和SHA-1的比较被引量：4
2016年
MD5和SHA-1是两个已知的广泛应用于信息安全的散列算法,均由MD4发展而来。详细介绍了它们的算法逻辑,并通过模拟实验、软件测试等方式对其在各个方面进行比较,最终得出结论:SHA-1算法比MD5算法的安全性更高,但在同一硬件上,SHA-1比MD5运行的要慢。
王泽曹莉莎
关键词：散列算法SHA-1MD5
基于Elman神经网络的电厂数据预测被引量：1
2016年
为了保障整个电厂运行的经济性和安全性,做好数据的预测是十分必要的,本文提出了利用Elman神经网络建立火电厂数据预测模型的方法。最后将建立好的网络应用于电厂300MW火电机组热力系统的相关数据的预测中,通过预测结果验证Elman网络应用于热力参数的预测是切实可行的。
王泽曹莉莎
关键词：数据预测ELMAN神经网络
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