桂林航天工业学院计算机科学与工程学院
- 作品数：125 被引量：160H指数：6
- 相关机构：桂林理工大学环境科学与工程学院桂林电子科技大学计算机与信息安全学院西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 信息化视域下“网络服务器运维与管理”课程思政建设探索
- 2022年
- 文章首先阐述了信息化视域下“网络服务器运维与管理”课程思政建设的优势,然后说明了信息化视域下“网络服务器运维与管理”课程思政建设的思路,最后论述了信息化视域下“网络服务器运维与管理”课程思政建设的实践。
- 曾利彭忠全郭振军王如月
- 关键词：信息化
- 基于NB-IOT的智慧路灯控制系统研究与设计被引量：5
- 2022年
- 为了实现城市路灯照明系统的智慧化控制和管理,提出了一种基于窄带物联网(NB-IOT)技术的智慧路灯控制系统。该系统采用先进的NB-IOT技术、嵌入式技术、传感技术、云技术等,通过NB-IOT无线通讯技术完成数据的采集、传输、处理功能。结合光照传感器,实现道路照明设备的分布式控制和数字化管理。实时监控路灯设备,实时在线控制、调节单盏路灯设备。该系统降低了管理成本,节约了用电,做到了无人值守。
- 张余明
- 关键词：PWM调光
- 以程序设计能力培养为核心的C语言教学改革被引量：4
- 2020年
- C语言是计算机专业的程序设计入门课,也是大多数理工类非计算机专业的必修课。作为重要的专业课和基础工具,学好C语言对计算机专业的后续课程有重要意义。但目前的C语言教学中存在知识导向及重点不明确的问题,学生在学习了众多晦涩的语法之后无法灵活运用,解决问题能力不足。针对以上问题,对现有的教学弊端进行分析,提出面向程序设计能力培养的C语言的教学改革,从知识点梳理、能力微模块化、习惯培养等方面采取系统性改进措施,以期培养出善于用程序设计思维解决问题的学习者,达到符合用人单位需求的C语言教学结果。
- 赵娜覃科何金花
- 关键词：C语言教学程序设计能力教学改革
- 基于核心点虚拟标签传播的密度聚类算法
- 2022年
- 针对数据聚类问题提出了一种改进的密度聚类算法。该算法将数据点分为核心点和边界点两大类,并根据核心点之间的连通性,将核心点合并为多个核心区域,每个核心区域分配一个独有的虚拟标签。以数据点间的距离为基础,构建拉普拉斯矩阵,在此基础上将核心点上的虚拟标签传播到边界点,拥有同种标签的数据点属于同一类簇。在合成数据集和真实数据集上的测试结果表明,改进的新算法相较于经典聚类算法在聚类效果上有明显提高。
- 刘雷甘腾
- 关键词：密度聚类拉普拉斯矩阵
- 产教融合背景下基于编程能力培养的“C语言程序设计”教学改革探索被引量：1
- 2022年
- 文章首先分析了“C语言程序设计”教学存在的问题及成因,然后探讨了产教融合背景下基于编程能力培养的“C语言程序设计”教学策略,包括通过案例教学,激发学生学习程序设计的兴趣;培养学生形成良好的编程习惯;注重师资培养。
- 张亚红陈辉王也
- 关键词：编程能力
- 基于改进策略的鼠群优化算法被引量：1
- 2023年
- 为了提升鼠群优化(RSO)算法摆脱陷入局部最优解的能力并提高收敛精度,进而提升算法的整体性能,提出了一种基于改进策略的鼠群优化(ISRSO)算法。在猎物攻击过程中,通过Tent映射增加种群个体扰动的方式,实现种群多样性的提升,从而降低算法陷入局部最优解概率。基于标准测试函数的实验研究结果表明,提出的算法能够有效地跳出局部最优解,并且在收敛精度上与对比算法相比有明显提高,整体上提升了该算法的性能。
- 王也曲会晨林奕森
- 关键词：TENT映射
- OBE理念下面向应用型人才培养的“计算机组成原理”教学改革被引量：2
- 2021年
- 为了使学生更好地理解和运用计算机完成软件开发工作,文章首先分析了“计算机组成原理”教学改革的背景,然后论述了OBE理念下面向应用型人才培养的“计算机组成原理”教学改革。
- 饶雪峰张亚红陈艳
- 关键词：应用型人才
- “机器学习”案例化教学实践与探讨——以贝叶斯分类器为例被引量：3
- 2020年
- 《机器学习》教学内容理论深、算法多、难度大,难以理解,造成学习兴趣难以维持和提高,采用案例化的教学方法是改善这一困境的有益尝试。该过程可让学生从实际场景入手,由浅入深,逐步引导学生解决问题,既巩固已学理论知识,又让学生掌握新课程内容,激发学生的积极性和参与度。给出一个贝叶斯分类器案例教学过程,实践证明,该方法能够有效地帮助学生掌握贝叶斯分类器的分类过程及实际应用现状,并为他们以后的工作打下基础。
- 范彦勤覃杨森史旭明袁媛
- 关键词：案例教学贝叶斯分类器
- 利用群落技术来优化软件的模块结构
- 2019年
- 众所周知软件建立的整个生命周期中,软件开发人员要花费很大的时间与精力在软件的建模中,但是后期的各种维护与软件功能的改进都必须要对最初建立的模型进行更改,因此前期建立简单有效的软件模型对软件的整个生命周期具有非常大的意义。本文主要通过群落技术来对软件模型中的模块化的结构进行改进,群落技术的核心利用的是软件模块之间的耦合性与模块内部的内聚性来建立耦合内聚的关系图,进而完成对软件的模块化的优化,使软件的模块化结构更加地清晰易懂,使软件各种性能的改进变得更加地简洁方便。
- 张森森程杰仕张亚红
- 关键词：模块结构
- 基于广义最大Versoria准则的稀疏自适应滤波算法
- 2021年
- 针对脉冲噪声干扰环境下传统稀疏自适应滤波稳态性能差,甚至无法收敛等问题,同时为提高稀疏参数辨识的精度的同时不增加过多计算代价,提出了一种基于广义最大Versoria准则(GMVC)的稀疏自适应滤波算法——带有CIM约束的GMVC(CIMGMVC)。首先,利用广义Versoria函数作为学习准则,其包含误差p阶矩的倒数形式,当脉冲干扰出现导致误差非常大时,GMVC将趋近于0,从而达到抑制脉冲噪声的目的。其次,将互相关熵诱导维度(CIM)作为稀疏惩罚约束和GMVC相结合来构建新代价函数,其中的CIM以高斯概率密度函数为基础,当选择合适核宽度时,可无限逼近于l_(0)-范数。最后,应用梯度法推导出CIMGMVC算法,并分析了所提算法的均方收敛性。在Matlab平台上采用α-stable分布模型产生脉冲噪声进行仿真,实验结果表明所提出的CIMGMVC算法能有效地抑制非高斯脉冲噪声的干扰,在稳健性方面优于传统稀疏自适应滤波,且稳态误差低于GMVC算法。
- 欧跃发杨鸣坤慕德俊柯捷马文涛
- 关键词：自适应滤波
