东莞理工学院计算机科学与技术学院
- 作品数：127 被引量：173H指数：6
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- 相关机构：广东工业大学计算机学院中山大学管理学院中山大学数学与计算科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于创新应用能力培养的“线性代数”教学改革——融入数学建模实践
- 2024年
- “线性代数”课程是大学数学中的一门重要基础课,具有理论性、逻辑性、抽象性强的知识特点,并在许多实际领域中有着广泛的、深刻的应用背景与意义。为了落实综合应用型本科院校的人才培养目标,综合分析了传统的“线性代数”课程的特点和教学所面临的困难与挑战,并从理论联系实际出发,具体地阐述了一种将数学建模思想融入“线性代数”课程教学的改革方案与建议,增强学生利用数学建模思想解决实际问题的意识与能力,切实提升学生的认知层次与知行合一的能力。
- 张静李伯忍王立本
- 关键词：线性代数数学建模教学改革
- 基于ZigBee技术的室内环境监测系统设计被引量：6
- 2020年
- 对室内环境进行监测可以及早发现问题,为改善环境提供科学依据。如果能及时发现火情,则有可能阻止灾难的发生。因此,对室内环境进行监测有重要的现实意义。通过使用ZigBee技术构建无线传感器网络,把采集到的空气温湿度、粉尘浓度、可燃气体浓度等传感器数据,通过无线传感器网络发送至服务器;服务器再对数据进行分析和存储,并通过Web系统向用户提供远程实时监测及异常报警功能。系统具有部署灵活、易于扩展等优点,克服了传统有线监控网络的弊端。实际使用表明,系统性能稳定、操作简便,能够满足实际应用需求。
- 黄培灿林锦峰周培森陈雪莹
- 关键词：环境监测ZIGBEE无线传感器网络STM32
- 矩阵等价、相似、合同的区别与联系
- 2021年
- 矩阵的等价、相似与合同在线性代数课程教学中占据非常关键的地位,但是学生学习过程中对这一部分的内容往往很难准确把握。为此,本文针对它们之间的区别和联系进行探讨,为学生对这些概念的理解提供一定的帮助。
- 李伯忍
- 关键词：等价合同
- 马尔可夫市场中的一般多期均值-方差资产负债管理问题的时间一致策略被引量：3
- 2019年
- 文章在多期均值-方差框架下研究一个带马尔可夫机制转换及跨期目标控制的一般资产负债管理问题.随机的风险资产收益率和外生负债增长率均依赖于有限多个服从离散时间马尔可夫链的金融市场状态.在投资过程中投资者不仅要考虑终端盈余的均值-方差效用,还需要同时关注中间目标效用的控制.以最大化每时刻盈余的均值-方差效用的加权总和为目标,文章构建了一般的多期均值-方差资产负债管理模型.在博弈论框架下,利用逆向归纳法,文章导出了问题的时间一致策略、均衡值函数及时间一致策略下每时刻盈余的期望和方差的解析表达式,并讨论了几种退化情形下的均衡结果.最后,文章通过数值例子揭示了机制转换、负债对均衡有效前沿的影响以及跨期目标控制对资产负债管理的作用.
- 葛浩李仲飞
- 基于加权马尔可夫链的股票价格预测研究
- 2023年
- 对股票的预测研究一直是社会的热点问题,而一个合适的模型对于股票的研究至关重要。选用加权马尔可夫链模型,对该模型的状态划分区间做了优化改进,使得该模型能更好地应用于股票的预测研究。通过对招商港口股票的收益率建立加权马尔可夫链模型,并与马尔可夫链模型的相应预测结果进行对比,在状态预测上,加权马尔可夫链的准确率提高了一倍,在平均股价绝对误差上降低了2.02%。此外,为说明模型的泛化性,增加了10只股票3个日期共30个数据预测股价,其与实际股价在每只股票每个日期下的平均绝对误差为1.67%,相比马尔可夫链模型的相应结果降低了0.51%,这表明加权马尔可夫链模型对于多种股票的收益率和股价的预测均具有合理性。
- 陈梓海黄香香
- 基于改进粒子群算法的无人机路径规划被引量：3
- 2023年
- 粒子群算法由于搜索速度快、易于实现等优点,在处理环境复杂、约束条件多的无人机路径规划中,可克服传统算法寻优能力不足、计算量大、难于规划出最优路径的缺陷。但是传统粒子群算法存在早期收敛速度较快、后期易陷入局部最优等缺点,为解决此问题,本文通过设置随机惯性权重、增加扰动粒子更新机制对粒子群算法进行改进并应用于无人机路径规划。通过仿真实验证明,本文提出的改进PSO算法在算法稳定性、路径规划效果等方面均优于传统PSO算法。
- 叶梓菁魏文红李环吴帅
- 关键词：无人机路径规划改进粒子群算法
- 面向Non⁃IID场景的联邦学习客户端选择算法研究被引量：1
- 2023年
- 联邦学习(Federated Learning,FL)是一种新兴的机器学习范式,在服务器的协调下,分布式终端设备利用本地数据共同训练一个增强的全局模型,从而保护数据隐私,解决数据孤岛问题。然而在联邦学习过程,客户端数据异质性严重降低了FL的性能。针对上述问题,本文提出了联邦动态客户端选择算法(Fed⁃erated Dynamic Client Selection,FedDCS),该算法通过评估客户端性能,判断局部更新的优化趋势是否与全局优化趋势一致来筛选符合条件的客户端,并动态调整客户端在聚合步骤中的权重。实验结果表明,在不同数据异质性程度下,FedDCS算法与其他基线算法相比最多可提高16.45%的精度,最多能减少89.4%的通信轮数。
- 张婷吴宇
- 基于改进粒子群优化算法的投资组合优化研究
- 2023年
- 传统粒子群优化算法存在种群单一,容易陷入局部最优解的问题,为提高粒子种群多样性,避免陷入局部最优,本文提出了一种基于改进的粒子群优化算法。该算法通过更改惯性权重、速度位置更新公式平衡算法全局搜索能力和局部勘探能力,避免粒子陷入局部最优,与此同时添加变异算子增加粒子种群的多样性。实验结果表明,改进的粒子群优化算法在求解投资组合优化问题时具有更快的收敛速度,并且能够求得更大的夏普比率。
- 吴昊魏文红张宇辉
- 关键词：粒子群优化算法种群多样性投资组合优化夏普比率
- 基于跨区域关系感知的3D点云分类方法
- 2023年
- 针对现有的多数点云分类方法无法充分结合局部区域特征与各区域之间的关系的问题,提出了一种由局部特征提取模块和跨区域关系学习模块所组成的点云分类网络CRA⁃PointNet++。局部特征提取模块通过采样、分组以及聚合函数相结合来获取局部区域特征,而跨区域关系学习模块通过动态区域划分与通过注意力机制获取区域代表点的方式来得到区域间的关系。在标准数据集ModelNet40上,CRA⁃PointNet++总体精度达到了93.0%,平均精度达到了90.3%,实验结果表明该网络相较于现有的主流网络有更好的性能表现。
- 郑雄伟陈雪芳
- 基于不变矩和SVDD的金手指外观缺陷检测被引量：1
- 2019年
- 针对人工检测金手指缺陷的局限性,减少人为失误和人力资源,节约企业成本,本文提出基于图像处理技术进行金手指缺陷的自动检测的方法。主要技术为基于不变矩、Earth Mover’s Distance(EMD)的特征提取和和基于Support Vector Data Description(SVDD)的特征分类方法。首先对采集到的待检金手指图像进行预处理,然后对增强后的图像进行图像分割,分割出待检测部位,然后进行基于不变矩和EMD融合的特征提取算法,最后再将提取出的特征进行基于SVDD的缺陷识别方法进行识别,实验证明了该算法的有效性。
- 欧超超陈雪芳梁桢灏
- 关键词：图像处理预处理不变矩EMDSVDD
