河南师范大学计算机与信息工程学院
- 作品数：1,127 被引量：3,527H指数：20
- 相关作者：张新明郑延斌薛占熬袁培燕毛文涛更多>>
- 相关机构：河南科技学院信息工程学院新乡学院计算机与信息工程学院新乡医学院三全学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 决策演化集的膜结构被引量：5
- 2017年
- 决策演化集是处理决策规则在时间序列上演化问题的理论,它将着眼点从静态决策信息系统转移到动态时间序列上,研究决策信息系统随时间变化的演化规律,是一种新的决策规则研究方法。目前,在决策演化集的标准结构下,其定义的演化轨迹是一个很难描绘的n维空间图形,所以本文提出了膜结构重新描述决策演化集,在膜结构下,被约简掉的属性同样会获得重视。在当时间从ti-1进入ti时,属性根据自身对决策的影响而进入不同的膜,同时所产生的数据流动也被标记出来,从而解决了决策信息系统演化轨迹具象化的问题,并通过实例演示了决策信息系统的演化过程和轨迹。
- 胡玉文徐久成徐天贺
- 关键词：粗糙集膜结构
- B超图像最优化重建技术研究
- 2020年
- 提高图像分辨率是近年来研究人员关注的热点,尤其在医学图像方面,已有很多研究成果。其中,B超图像在生成以及传输过程中,往往会受到噪声杂音、硬件设备等因素影响导致图像不清晰而影响医学判断。针对此问题,本文依据B超图片的特点利用生成式对抗网络,运用残差块结构,引入了感知损失函数,获取最优的生成图像以完成超分辨率重建。实验结果表明,基于生成式对抗网络的B超图像超分辨率重建能够获得很好的视觉效果,可以达到辅助医生诊断、帮助患者治疗的目的。
- 裴锦博
- 关键词：B超图像
- 酿酒葡萄与葡萄酒理化指标的联系分析被引量：1
- 2012年
- 本文针对酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系,首先运用主成分分析的方法分别对葡萄酒样品与酿酒葡萄样品的理化指标进行分析,然后采用典型相关分析的方法建立模型。在分析时,分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量,利用两个综合变量之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性。最后得出结论两组变量之间具有明显的相关性。
- 薛凌云刘洋洋
- 关键词：主成分分析
- 基于局部特征过滤的快速火焰图像识别方法被引量：11
- 2016年
- 传统的基于物理信号的火焰识别方法易被外部环境干扰,且现有火焰图像特征提取方法对于火焰和场景的区分度较低,从而导致火焰种类或场景改变时识别精度降低。针对这一问题,提出一种基于局部特征过滤和极限学习机的快速火焰识别方法,将颜色空间信息引入尺度不变特征变换(SIFT)算法。首先,将视频文件转化成帧图像,利用SIFT算法对所有图像提取特征描述符;其次,通过火焰在颜色空间上的信息特性进一步过滤局部噪声特征点,并借助关键点词袋(BOK)方法,将特征描述符转换成对应的特征向量;最后放入极限学习机进行训练,从而快速得到火焰识别模型。在火焰公开数据集及真实火灾场景图像进行的实验结果表明:所提方法对不同场景和火焰类型均具有较高的识别率和较快的检测速度,实验识别精度达97%以上;对于包含4 301张图片数据的测试集,模型识别时间仅需2.19 s;与基于信息熵、纹理特征、火焰蔓延率的支持向量机模型,基于SIFT、火焰颜色空间特性的支持向量机模型,基于SIFT的极限学习机模型三种方法相比,所提方法在测试集精度、模型构建时间上均占有优势。
- 毛文涛王文朋蒋梦雪欧阳军
- 关键词：特征提取尺度不变特征变换极限学习机
- 广义邻域关系下不完备混合决策系统的约简被引量：5
- 2013年
- 为了能够直接处理不完备的、数值和符号混合的数据,对相容关系和相对邻域关系进行广义化表示,提出一种新的广义邻域关系。在广义邻域关系下,基于信息熵提出一种适用于不完备混合决策系统的条件熵,并证明基于该条件熵的属性重要性包含基于正区域的属性重要性,进而构造基于该条件熵的启发式属性约简算法。采用UCI数据库中6组混合型属性数据集进行仿真实验,通过对比约简后的属性数目、分类精度和运行时间,验证了该约简算法比同类型的其它算法更准确有效。
- 徐久成张灵均孙林李双群
- 关键词：粗糙集条件熵
- 基于多粒度模糊邻域熵的在线流组特征选择
- 2025年
- 针对传统在线流组特征选择方法无法处理异常或者缺失的不完备混合数据,导致特征选择效果不佳的问题,在不完备系统中提出一种基于多粒度模糊邻域熵的在线流组特征选择算法。考虑不完备混合数据中的不确定信息,将决策自信息与模糊邻域熵相结合,从代数和信息视角提出多粒度模糊邻域熵;提出在线流组内、组间粒选度,根据模糊邻域对比度对特征组进行冗余分析。在8个公共数据集上进行实验对比分析,所提算法在处理不完备混合数据时能有效消除冗余特征,提高数据的分类精度。
- 韩子钦徐久成章磊周长顺许诗卉
- 关键词：自信息不完备决策系统重合度
- 基于SFLA聚类的选择性ELM集成算法
- 2014年
- 本文提出一种基于SFLA聚类的选择性ELM集成方法。实验结果表明,与集成RBF神经网络模型相比,采用本文方法对模拟电路进行在线故障诊断具有较高的准确性。
- 敖培李延强李明杨百顺
- 关键词：混合蛙跳算法极端学习机
- 基于粒子群优化的锅炉燃烧过程控制
- 2014年
- 为了克服在对锅炉燃烧过程进行控制时传统控制参数整定方法费时且不能保证获得最佳的性能的问题,本文提出一种基于粒子群优化的锅炉燃烧控制方法,即以各系统误差性能指标ITAE和为适应度,运用PSO自动获取各控制器最优参数。仿真结果表明,采用本文方法可以使整个系统达到较好的控制性能。
- 敖培李贺李明杨百顺李延强张纪
- 关键词：粒子群算法SIMULINK建模
- 用面向对象方法开发专家系统的研究被引量：10
- 1995年
- 面向对象方法是一种新的专家系统设计范例．本文以Ｂ超诊断专家系统为例．探讨用面向对象方法开发专家系统的问题．
- 王万森
- 关键词：专家系统面向对象人工智能软件工程
- 基于自适应邻域与聚类的非平衡数据特征选择被引量：1
- 2024年
- 为了解决传统邻域粗糙集未考虑不平衡数据的类分布,多数邻域系统通过人工调试难以找到最佳邻域半径,以及聚类时指定簇的数目等问题,提出一种基于自适应邻域与聚类的非平衡数据特征选择方法。根据样本在各个特征下与其他样本距离的平均值来确定样本的自适应k近邻和共享近邻,定义自适应邻域密度并设计混合采样模型,构建平衡决策系统。基于特征分布定义新的邻域半径,使用高斯核函数研究邻域内样本之间的模糊相似关系,使用模糊邻域互信息度量特征间的相关性,基于此对特征进行聚类。基于模糊邻域互信息构造粒子群初始化策略,并引入动态位掩码策略与适合整数编码的差异性扰动算子,改进整型粒子群优化算法,实现从特征簇中选出代表性特征构成最终的特征子集。在19个非平衡数据集的实验结果表明所设计的算法有效地提高了非平衡数据的分类性能。
- 孙林梁娜王欣雅
- 关键词：自适应邻域混合采样特征聚类
