中国人民解放军91055部队
- 作品数：24 被引量：72H指数：5
- 相关作者：张健谢鹏远黄权欣宋丹吴志江更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军航空工程学院西北工业大学中国人民解放军92060部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信交通运输工程更多>>
- 基于多源信息加权融合的研制阶段测试性评估方法被引量：5
- 2014年
- 装备在研制阶段通常缺乏有效的试验和使用数据,其测试性水平往往难以评估,针对上述问题,提出基于多源信息加权融合的研制阶段测试性评估方法;方法综合考虑了装备研制阶段可利用的仿真信息、专家经验信息以及类似装备的历史信息,构建了以3类信息为基础的装备测试性指标值密度分布函数,同时依据可信度原则确定了3类信息的融合权重;在此基础上,利用证据折扣组合方法评估装备当前的测试性水平;最后,通过案例应用证明了该方法的有效性。
- 邓露许爱强席靓黄权欣
- 关键词：多源信息加权融合
- 基于QFD的航空装备维修保障系统需求分析方法被引量：1
- 2017年
- 为航空装备维修保障资源使用最优化,提出了基于QFD的航空装备维修保障系统需求分析方法,可以从航空装备维修保障系统的影响因素、航空装备维修保障能力的组成要素出发,得到维修保障系统建设的真实需求。经算例验证,该方法合理有效,且简单易操作,可以为航空装备保障性提升、维修保障效益提高提供决策依据。
- 唐元恒张玎王占勇宋丹
- 关键词：QFD
- 控制方向未知的二阶时变非线性系统自适应迭代学习控制被引量：7
- 2012年
- 对一类二阶严格反馈时变非线性系统的自适应迭代学习控制问题进行了研究.系统中含有非周期时变参数化不确定性且控制方向未知.首先,提出了一种神经网络估计器,实现了对未知非周期时变非线性函数的逼近.随后,用Nussbaum函数对未知控制方向进行了自适应估计,并综合应用backstepping技术和自适应迭代学习控制技术设计了控制器.所设计的控制器能保证系统所有状态量在Lpe–范数意义下有界,且系统的输出量在L2T–范数意义下收敛到期望轨迹.最后的仿真研究证明了控制器设计方法的有效性.
- 李静胡云安耿宝亮
- 关键词：迭代学习控制自适应控制时变不确定性NUSSBAUM增益
- 非均匀钹式换能器平面阵布阵设计
- 2015年
- 钹式换能器尺寸小,可以大规模组阵以提高声辐射性能,但是它的工作频段低,其组阵不宜遵循传统压电阵元布阵间距的规律。为提高基阵的空间利用率而降低阵元互干扰的不利影响,提出一种非均匀平面基阵的实现方法。考虑强度非均匀因素,建立了9元基阵的阵元互辐射阻抗模型和基阵的总辐射阻抗模型,分别研究了阵元间距、工作频率和中心阵元强度对阵元互阻抗和基阵总阻抗的影响。在提高基阵总辐射效率,并保证单个阵元能有效辐射声能的原则下,给出了不同工作频率下,阵元的合适间距。为改善基阵的辐射阻抗提供了阵元间距和阵元强度两种调整办法,为研制超多阵元钹式水声设备奠定了理论基础。
- 彭海军王刚徐伟勤吴永春
- 基于最长曲线法的海天线检测算法被引量：5
- 2009年
- 通过分析红外图像的特点,给出一种基于最长曲线的海天线检测方法,根据所要处理的红外图像自适应选取Canny算法的阈值进行边缘检测,精确提取海面和天空区域的分界线—海天线。首先对红外图像进行中值滤波消除噪声,然后采用自适应阈值的Canny算子进行边缘检测,对检测得到的边缘进行边缘连接形成相互独立的几个目标,然后对各目标进行目标标定,最后基于最长曲线法进行海天线检测。
- 赵峰民杨凯蔡天一吴杰
- 关键词：海天线红外图像CANNY算法
- 时变非线性系统直接自适应迭代学习控制被引量：2
- 2012年
- 针对一类含有非周期时变参数化不确定性的非线性系统,设计了一种新的迭代神经网络估计器,解决了非周期时变不确定性带来的设计难题。用迭代神经网络直接对期望控制量进行整体逼近,利用Lyapunov稳定性理论和自适应迭代学习控制技术设计了控制器,并进行稳定性分析,证明了系统所有状态量有界,且输出量将收敛至期望轨迹的一个邻域内。仿真结果验证了控制器设计方案的正确性。
- 李静胡云安
- 关键词：时变不确定性迭代学习控制神经网络自适应控制
- 基于量子行为粒子群算法的可测试性设计方法被引量：2
- 2013年
- 将量子行为粒子群算法用于复杂电子设备测试点选取问题中。该算法以最少的测试点、测试代价和最大的故障隔离率、检测率为目标定义粒子适应度函数,保证了算法的全局最优性能。仿真结果表明,与其他算法相比,量子行为粒子群算法提高了测试点选取的效率,能较好的保证其算法全局最优性能,为粒子群算法的改进和多目标优化问题提供了新的思路。
- 焦鹏王新政谢鹏远
- 关键词：量子行为粒子群算法多目标优化
- 基于运动信息的星图中空间目标检测算法被引量：2
- 2014年
- 为了对空间目标进行精确定位与跟踪,建立目标运动轨迹,对基于运动信息的星图中空间目标检测算法进行了研究。首先,基于空域目标能量累积的方法提高目标信噪比,增大弱小目标被分割出来的概率。然后,根据相邻两帧星图中恒星相对位置不变性提取星图控制点,并根据控制点坐标求取全局运动参数。然后,根据分割出的星点与控制点的位置关系,将恒星与潜在目标分类。接下来,利用3帧最近邻关联法粗检测目标,并利用多帧前后向搜索法滤除虚假目标。最后将序列星图中所有目标编号,建立起目标的轨迹针对4组实拍星图的实验结果表明:所有目标的运动轨迹全部建立,检测到目标的最小平均信噪比为2.99,目标最小平均运动速度2.47pixel/frame,最大平均运动速度12.72pixel/frame。本文算法基本满足星图中空间目标检测的检测概率高、虚警少和轨迹定位精度高等要求。
- 张健奚晓梁周晓东
- 关键词：信号与信息处理航迹关联
- 基于SVM的模拟电路故障诊断及参数优化方法被引量：4
- 2013年
- 根据模拟电路故障的特点,结合支持向量机在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中所具有的结构简单、泛化能力强等特点,建立基于支持向量机的模拟电路故障诊断模型,针对支持向量机的核参数及惩罚参数对分类效果影响显著这一问题,利用改进的粒子群算法对以上参数进行优化;实验结果表明采用结构风险最小化原则建立的支持向量机模型在学习分类和快速全局寻优方面具有突出的性能,通过对模型参数进行优化,可进一步提高故障诊断效果。
- 焦鹏王新政谢鹏远
- 关键词：模拟电路支持向量机粒子群优化
- 基于粒子群优化LSSVM的模拟电路故障诊断方法被引量：4
- 2013年
- 针对模拟电路故障诊断中存在的诊断信息不充分、参数容差及元器件的非线性等问题,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)在小样本情况下良好的学习能力和泛化能力建立基于LSSVM的模拟电路故障分类模型。同时为提高故障诊断精度,采用粒子群优化(PSO)算法对LSSVM的参数进行优化,避免了参数选择的盲目性。最后以典型滤波器电路的故障诊断为例进行了仿真验证。实验结果证明基于PSO的LSSVM模型可有效改善遍历搜索引起的效率问题,其故障分类准确性及模型诊断效率都得到提高。
- 焦鹏王新政谢鹏远
- 关键词：模拟电路故障诊断粒子群优化最小二乘支持向量机
