西安工业大学计算机科学与工程学院
- 作品数：1,086 被引量：3,098H指数：19
- 相关作者：王长元肖锋黄姝娟李晋惠王淑蓉更多>>
- 相关机构：西北工业大学航海学院西北工业大学计算机学院西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目西安工业大学校长基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种腔体滤波器的设计方法
- 2013年
- 本文通过一种设计方法,对同轴腔体滤波器进行分析设计,得到了实测与仿真基本一致的结果,从而充分验证了该方法在腔体滤波器设计上的准确性和高效性。
- 王恒
- 关键词：腔体滤波器
- 数字化自动控制系统性能指标的测量方法被引量：3
- 2006年
- 针对传统的自动控制系统性能指标的测量方法中存在的测量过程复杂,手工操作带来的测量结果误差大等不足,本文提出一种新的基于数字化测量的控制系统性能指标测量方法,实验证明,该方法可有效降低测量过程的复杂度和主观因素,提高测量数据的精确度。
- 宗伟新慕福顺李晋惠
- 关键词：性能指标
- 基于主动代码面向业务的网络性能管理系统
- 2008年
- 基于主动代码技术的面向业务的网络性能管理系统,由历史性能数据管理、实时性能数据管理、性能配置管理、主动代码维护、用户管理模块组成。其业务数据生成器根据预先设置的默认采集时间和接受新采集任务的时间实时采集并转换成业务数据;性能数据入库将采集的大量的业务性能数据及时存放到数据库,利用数据库高效集中的管理数据。系统通过主动平台将调整值传递到服务器端的配置信息表中,在进行门限判断时有所依据,该功能由配置信息接收线程完成。
- 潘煜惠燕
- 关键词：主动代码网络性能管理
- 无线自组网竞争类MAC协议分析及研究被引量：2
- 2011年
- 无线自组织网络是一种无基础设施的移动网络,并且每个节点的业务多以突发业务为主,因此信道资源分配适用于采用竞争方式。本文在对无线自组网各种典型竞争类MAC协议进行分析及探讨的基础上,采用Opnet仿真建模环境,创建出各协议的状态分析模型,并在此基础上对各协议的性能优劣进行了比较总结。论文对无线自组网各协议仿真建模研究及选择高效适用的MAC技术方案具有实际参考价值。
- 卢颖钟联炯康凤举王智广
- 关键词：无线自组网MACOPNET
- 改进的BP神经网络在分数线预测中的应用被引量：6
- 2018年
- 为了提高当前分数线预测模型的预测精度,提出一种符合分数线变化规律的反向传播神经网络分数线预测模型,并对其进行改进.文中分析了高考分数线的主要影响因素,运用主成分分析法对影响因素降维并归一化数据,建立分数线神经网络并改进其节点难以自适应的问题,得出最佳激活函数及节点个数选择,利用反向传播算法作为最终的学习算法计算出网络的最优权值.将建立的模型运用到西安工业大学高考录取分数线的预测上.结果表明,该分数线神经网络模型有效地提高了分数线预测精度,为高考分数线的预测以及学生志愿的填报提供了参考依据.
- 郭孝文梁向阳
- 关键词：数据挖掘BP神经网络
- 复杂场景下遥感船舶的检测与分割定位被引量：8
- 2020年
- 遥感图像船舶识别是目标识别的一个重要领域,在海防和救援方面具有重大应用价值.但遥感图像中的船舶普遍存在云雾遮挡、陆地背景干扰和体积小等因素所造成的识别难的问题.为了能准确识别复杂场景下船舶目标,在网络的特征提取部分加入了视觉注意机制,增强网络提取船舶特征信息的能力;并采用多级特征提取和去量化操作的学习方法来解决船舶体积小的问题;采用难样本重学习的学习策略来弱化云雾遮挡和陆地背景的干扰.通过上述方法,船舶识别的综合准确率达到了92.56%,召回率达到了89.26%,与相同实验环境(PyTorch)下其他常见目标检测算法相比,精确率和召回率都有明显提升.实验结果表明,文中方法在一定程度上解决了复杂场景下船舶分割和识别难的问题.实验中所使用代码和部分结果详见https://github.com/curioyang/First_paper.
- 杨浩琪姚红革王诚喻钧王飞纳钦
- 关键词：遥感图像目标识别
- 社会认知算法在非线性多峰函数寻优中的应用
- 2009年
- 多峰寻优问题是现实中经常遇到的问题,传统求解方法多易陷入局部最优.为了求解多峰优化问题,利用一种新的智能算法——社会认知算法,它对目标函数的解析性质没有要求,适合于非线性多峰函数问题处理的求解,使搜索不容易陷入局部最优,并给出了该算法的原理和步骤.最后通过仿真实验结果表明,与其他优化算法比较,该算法概念清楚,计算简单,具有很好的全局寻优特性,表明了该方法的有效性,适用于求解于多峰寻优问题.
- 高武奇康凤举钟联炯
- 关键词：社会认知算法多峰函数智能优化算法
- 一种基于椭圆拟合的内窥镜畸变率检测方法被引量：1
- 2018年
- 为提高医用内窥镜畸变率的检测效率,文中提出了一种基于椭圆拟合的内窥镜畸变率检测方法.对采集到的测标板上的图像进行自动阈值预处理并进行模板匹配,运用投影和反投影技术,去除多余边缘,通过直接最小二乘法进行拟合椭圆,进而求取其畸变率.文中以QM423T型号医用内窥镜为对象进行畸变率检测,选取畸变板上5个椭圆,经过20次测量,不同位置的椭圆和平均畸变率测量结果为:左上(0.897 4)、右上(0.876 5)、中心(0.934 8)、左下(0.893 0)、右下(0.907 9),测量结果均符合该型号内窥镜畸变率的测量范围,满足QM423T型号医用内窥镜的相关标准的测试要求.文中方法检测效率稳定,可重复操作,可减少人工检测的误差,对实际应用具有参考价值.
- 赵治翔刘白林白万民杨举周媛
- 关键词：图像预处理
- 分形理论和小波在脉象识别中的应用被引量：2
- 2008年
- 首先介绍了运用现代科学对脉象分类的意义和传统的脉象分类方法,尔后提出利用分形理论提取脉搏信号的分数维和基于小波变换的多尺度空间能量分布特征作为波形的重要特征,用于脉象分类识别。利用这些特征矢量用BP神经网络对实测的脉象数据进行了分类,取得了令人满意的分类正确率。通过两种提取方法相比较,盒维数方法更简单易行。
- 陈雷杨丽娟
- 关键词：分形特征提取神经网络
- 基于改进SIFT和互信息法的单色和彩色视频高精度配准被引量：1
- 2023年
- 为了解决单色视频和彩色视频的全自动高精度配准问题,设计了针对视频配准的首帧及后续帧配准方法,在保证配准速度的同时提高了配准精度。对于首帧,首先在尺度不变特征变换(SIFT)基础上,基于双摄像头的特点进行了改进,进而对单色视频和彩色视频进行了粗配准,增加了粗配准矩阵的获取稳定性和精确性;随后根据粗配准矩阵系数,使用尺度金字塔模式对单色视频和彩色视频的配准矩阵进行了配准修正。对于视频中的后续帧,采用具有步长金字塔的平移修正方法,对首帧中得到的修正配准矩阵进行再利用,并通过平移修正方法弥补了由不确定时差波动和相机摆动带来的平移误差,最终提高了单色视频和彩色视频的配准效率和配准精确度。实验结果表明,对于640×480大小的单色视频和彩色视频,本文算法相比传统SIFT算法将首帧配准均方根误差减少了0.79%,首帧标记点误差由约为1像素缩小到不可察,且连续视频帧的平均配准时间为0.357 s,同时仍然保持标记点误差不可察,较好地满足了单色视频和彩色视频配准的全自动、精度高、速度快、鲁棒性强等要求。
- 谢万鹏刘欢吴银花陈雷张岩王文娜胡佳韩军
- 关键词：计算机视觉
