中国人民解放军92261部队
- 作品数:38 被引量:75H指数:7
- 相关作者:王宇翔万火炎苏俊生王宏敏叶文伟更多>>
- 相关机构:空军预警学院中国人民解放军空军雷达学院西北工业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家重点实验室开放基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域:军事自动化与计算机技术电子电信政治法律更多>>
- 基于环流反馈的逆变器并联系统仿真分析
- 2012年
- 对于逆变器并联系统,各模块输出电压之间如若存在幅度和相位上的差异,势必会产生在模块间流动的环流。文中在逆变器并联系统环流产生机理分析的基础上,对是否加入环流反馈时系统的阻抗和稳定性进行了分析,证明采用环流反馈可以增大系统环流阻抗,在保持输出电压不变的前提下有效地减小了环流,最后通过Simulink仿真证明此方式的有效性。
- 屈建国亓迎川贾月朋王宇翔
- 关键词:SIMULINK仿真
- 不要得了自考的学分丢了专业的金牌
- 2003年
- 如今“创建学习型军营”活动像一股春风吹向了基层官兵。在职学习如同一抹美丽的风景为官兵们的学习带来了一股清新空气。近日笔者对此进行了调查,产生了几多欣喜,几分担忧。
- 寇永强
- 关键词:中国军事自学考试政治工作
- 树立正确的交际观
- 2002年
- 蒋湘海
- 关键词:交际观社会联系军队建设思想教育工作
- 立起基层党务工作者好样子
- 2017年
- 基层党务工作者作为党在军队的一线人员,其自身表率作用具有很强的示范效应。在军队“脖子以下改革”的关键时期,基层党务工作者要带头在“学而信、学而用、学而行”上下功夫,通过打牢理论基础,提升境界格局,
- 张兴领
- 关键词:基层党务工作者军队
- 一种基于局部特性的红外弱小目标检测方法
- 2012年
- 针对红外图像弱小目标检测程序复杂和虚警率高的问题,提出了一种基于局部特性检测红外弱小目标的方法.该方法主要根据待检测像素点局部灰度比、局部灰度差、局部能量比以及局部能量差值的大小进行目标检测,避免了传统方法需对红外图像进行背景预测、图像增强等处理,有效地改善了低信噪比下红外图像小目标的检测性能.通过仿真实验对该方法与2种传统方法进行了测试和对比,证明了该方法的有效性和优越性.
- 王宇翔韩振铎纪成勇
- 关键词:红外弱小目标目标检测
- 基于形态学方法的红外小目标检测被引量:9
- 2012年
- 为了降低复杂背景下红外小目标检测的虚警率,在分析目标特性的基础上,给出了一种高提升滤波与形态学Top-hat算子相结合的检测方法.该方法首先对红外图像进行高提升滤波,提高图像对比度;通过Top-hat变换滤除背景,利用伽马变换提高信噪比(SNR),经阈值分割检测出可能的目标,然后通过对序列图像的处理最终确定目标,并形成稳定航迹.仿真结果表明:与单一的Top-hat变换相比,该方法能够更准确检测出信噪比不小于2的目标,且虚警率低.
- 臧传吉李桂祥王宇翔
- 关键词:形态学TOP-HAT算子小目标检测
- 基于ARM内核单片机的四旋翼直升机飞行控制系统设计被引量:2
- 2013年
- 四旋翼直升机具有4个呈交叉结构排列的螺旋桨,其独特的构型能够满足复杂环境中的任务需求。文中设计了一种四旋翼直升机飞行控制系统软硬件方案,通过传感器实时采集四旋翼的姿态、高度、位置等信息,采用PID算法设计飞行控制律,以ARM Cortex-M3内核高性能单片机作为主控制器。最后采用CVI开发的地面站软件实现在线数据采集与调参,并通过实际飞行验证了本方案的可行性与稳定性。
- 叶文伟刘琨李中健
- 关键词:飞行控制单片机惯性导航系统
- 坚持“四个统一” 确保客观公正
- 2006年
- 张占杰朱斌
- 关键词:客观公正干部管理工作干部考察工作干部监督干部任免实事求是
- 燃料电池空气供给系统控制参数的预测及仿真被引量:1
- 2009年
- 空气供给系统对质子交换膜燃料电池的性能有很大影响。用Elman动态回归神经网络建立了质子交换膜燃料电池空气供给系统控制参数的预测模型,根据质子交换膜燃料电池输出参数的变化,预测其空气供给系统控制参数的变化趋势。并对经过训练的Elman神经网络预测模型进行测试,动态地模拟燃料电池空气供给系统控制参数的变化轨迹。测试结果表明,该模型对空气供给系统控制参数具有较好的预测能力,为质子交换膜燃料电池系统的前馈控制奠定了基础。
- 全书海卫国爱潘牧黄亮林方鸿
- 关键词:质子交换膜燃料电池空气供给系统ELMAN神经网络
- 基于LBP的拉普拉斯特征映射人脸识别被引量:7
- 2010年
- 局部二元模式算子法计算简单且易于实现,能有效地提取人脸局部结构的纹理特征。拉普拉斯特征映射算法是一种经典的非线性降维法,其优化过程无局部最小问题。鉴于以上优点,提出了一种基于局部二元模式的拉普拉斯特征映射人脸识别方法。该算法首先采用均匀模式的LBP算子提取人脸特征,再用LE算法进行非线性降维,最后用SVM进行分类识别。分别选取了ORL人脸库中每人前3,5,7,9幅样本作为训练集进行了实验,并与其他算法进行了比较分析,证明了该算法的有效性。
- 应自炉蔡淋波刘召义
- 关键词:人脸识别局部二元模式拉普拉斯特征映射支持向量机