南京工程学院计算机工程学院
- 作品数：567 被引量：1,607H指数：16
- 相关作者：徐梦溪张建德徐金宝温志萍王丹华更多>>
- 相关机构：河海大学计算机与信息学院南京理工大学计算机科学与技术学院南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金南京工程学院科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 二氧化氯发生装置远程在线控制系统的设计被引量：1
- 2013年
- 针对二氧化氯发生装置在线控制的实际要求,本文研究了一种以计算机网络技术和自动控制技术为基础的二氧化氯发生装置远程在线控制系统。该远程控制系统以PLC为现场控制核心,以一台服务器为远程控制中心,通过串行通讯实现服务器与PLC之间的数据交换。系统设计并实现了友好的用户界面,用户可以通过监控界面以本地或远程方式对二氧化氯发生装置进行在线控制。以研究的系统原理为基础,本文设计并实现了二氧化氯发生装置远程在线控制系统,实际的应用实验表明,本文开发的系统安全可靠、性能稳定,具有较高的工程应用价值。
- 夏明亮刘军峰
- 关键词：PLC在线控制远程控制
- 基于SpringBoot的在线协同办公系统设计与实现被引量：7
- 2022年
- 大数据时代,在线办公蓬勃发展,传统办公模式已无法适应多数企业的发展需求。基于该社会需求,设计并实现一款在线协同办公系统。系统支持员工人脸识别考勤签到、在线会议、在线请假报销等,通过独立的云文档模块实现办公文件协同;支持后台管理用户的信息、权限和角色,审批处理员工申请的请假、报销、会议等各种需求,并可宏观调控会议的时间地点。
- 阳博温志萍
- 关键词：人脸识别
- 三通道同步偏振成像及观测目标检测方法被引量：7
- 2013年
- 近年来国外发展起来的大尺度粒子图像测速方法是一种针对野外环境非接触式河流水面流速测量的有效手段。然而由于测量中播撒的人工示踪粒子极易受到水面光学噪声的干扰,往往导致观测目标的检测和运动矢量估计出现较大误差,最终造成流量测验失败。针对传统基于可见光光强的成像装置在获取水面图像时存在对比度低、目标信息丢失严重等问题,基于偏振成像探测技术,提出了一种三通道CMOS(图像传感器)同步偏振成像及示踪粒子(观测目标)检测方法。设计了三通道CMOS同步偏振成像装置,可同步采集3个不同方向的水面偏振图像,从而计算线偏振度图像。针对3路CMOS采集的偏振图像之间存在像元不对齐,导致计算线偏振度图像时出现虚假目标的情况,提出了一种改进的SIFT特征匹配算法,可实现三幅偏振图像的精确配准,提高了线偏振度图像的求解精度。实验表明,与传统的光强成像方法相比,本方法能稳定可靠地检测出水面示踪粒子,目标检测率由58.8%提高到88.2%,为大尺度粒子图像测速提供了可靠有效的水面观测目标检测方法。
- 徐梦溪王慧斌陈婷张振郑胜男
- 关键词：SIFT图像配准目标检测
- 基于姿态估计的驾驶员分心驾驶状态分类算法研究
- 2023年
- 大量研究证明驾驶员分心驾驶与交通安全性降低之间存在很大的关联.采用YOLO v3算法检测人体,并用人体姿态估计系统检测人体骨骼关键点;利用欧氏距离、角的余弦构建特征,并用Fisher判定函数进行特征选择;利用筛选高精度子树的方式去除传统随机森林算法中表现较差的树;以Kappa统计量作为评估决策树相似度的标准,利用谱聚类算法选择一致性低的决策树作为子树来改进随机森林算法;运用改进前后的两种随机森林算法在分心驾驶数据样本上进行试验并比较.结果表明,在相同数量的子树下改进的随机森林算法比传统算法检测精度高,具有更好的鲁棒性和泛化能力.
- 张剑书王浩然王彦博赵柞旭
- 关键词：谱聚类
- 基于蝙蝠算法的DV-Hop定位改进被引量：4
- 2015年
- 无线传感器网络DV-Hop定位算法在定位过程中,由于待定位节点和锚节点之间的估算距离存在误差,这就使得定位结果必然会有误差,因此定位问题的本质就是最小化定位误差;蝙蝠算法是一种具有良好性能的智能优化算法,根据节点间的距离和锚节点的位置,应用蝙蝠算法对DV-Hop的定位结果进行了优化;基于蝙蝠算法的DV-Hop优化,无需额外增加硬件设备和节点间的通信数据量;仿真实验证明,应用蝙蝠算法改进的DV-Hop定位较原始DV-Hop定位平均提高定位精度35%以上。
- 曹欲晓张倩李艳冰徐金宝
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP算法
- 近距无线图像传输与云台设计
- 2012年
- 为了降低图像无线传输的开发难度、节约应用成本,设计了一种基于MC9S128器件的近距无线传输系统。OV7670摄像头在由28BYJ48减速步进电机组成的电动云台上全方位采集图像,16位低功耗单片机MC9S128采集图像信息,并利用2.4G射频模块NRF24L01无线传输图像至下位机显示。实验结果表明:下位机可稳定显示摄像头采集的图像。
- 朱行蒋嘉柔宋宇飞
- 关键词：无线图像传输云台
- 基于集成模型的混合神经网络电力负荷预测被引量：1
- 2022年
- 为了提高负荷预测的精度与泛化能力,提出了一种基于Bagging集成算法的GRU-BiLSTM-Self-attention模型。为充分提取高维输入数据的多个特征,该模型采用BiLSTM-Self-attention模型提取局部特征,采用GRU模型提取时序特征,从同一训练集中独立抽取样本子集并进行训练,对输出结果集成处理并得到最终的预测结果。选取南京某供电公司真实数据进行实验,并与LSTM神经网络、GRU神经网络、BiLSTM神经网络等预测模型进行对比。实验数据表明,该模型的均方根误差为50.770 3,准确率为97.36%。相较于其它用于对比的模型,该结果表明本模型在预测效果上具有一定程度的优势,说明所提出的模型具有更好的泛化能力与预测精度。
- 裴星懿黄陈蓉张建德霍瑛
- 关键词：负荷预测
- 基于Unity3D的机器人仿真实验系统被引量：5
- 2018年
- 针对日益增长的机器人技术教学培训需求,研究并设计了一款机器人仿真实验系统。系统软件以FANUC M-i A系列工业机器人原型为依据,使用Solid Works和3ds Max进行建模,并将模型导入Unity3D,编程实现对机器人的操控,软件效果逼真,可实时交互,为同类虚拟现实实验系统的开发设计提供了经验和参考。
- 庄严卢阿丽杨庆
- 关键词：UNITY3D机器人虚拟现实
- 基于粒子群优化的SDN负载均衡研究被引量：2
- 2016年
- 软件定义网络SDN的转发平面和控制平面分离,当有新的流进入网络时,交换机不能确定对该流的操作,需要封装Packet_In消息发送给控制器,由控制器决定对该流所进行的操作。基于SDN的这种特点,传统网络中的负载均衡算法已经不再适用于SDN网络。在分析SDN网络流转发机制的基础上,建立SDN负载均衡的数学模型,应用粒子群算法对负载均衡问题进行优化,并把优化算法运行于SDN的控制器中。在Mininet上的仿真实验表明,粒子群优化的SDN负载均衡算法可以有效地均衡网络负载,提高网络性能。
- 曹欲晓徐金宝
- 关键词：负载均衡粒子群算法
- 基于EVE-NG的计算机网络实践教学系统设计与实现
- 计算机网络课程是计算机专业核心课程，要求学生不仅具有扎实的理论基础，更要有较强的动手能力和解决实际问题的能力。通过对计算机网络课程实践需求的分析，对通用虚拟化仿真平台EVE-NG进行个性化定制开发，设计实现了一个配置灵活...
- 李大伟
- 关键词：计算机网络课程教学改革
