西南石油大学计算机科学学院
- 作品数：866 被引量：2,507H指数：17
- 相关作者：郑津彭博刘忠慧廖浩德张淮鑫更多>>
- 相关机构：四川大学计算机学院电子科技大学信息与通信工程学院电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程文化科学电子电信更多>>
- 以“计算机模拟”引导程序设计教学中的计算思维能力培养被引量：3
- 2015年
- 分析C语言程序设计课程教学过程中存在的问题,提出以"计算机模拟"为切入点,运用程序设计的方法实现过程模拟,从而达到培养计算思维能力的目标;设置与知识相关的案例,把思维训练融入教学环节,提升大学生运用程序设计的知识和方法解决实际问题的能力。
- 贾月乐张静
- 关键词：计算机模拟计算思维科研促教学
- 基于四部图的协同过滤推荐算法比较研究
- 2017年
- 推荐系统通常利用商品属性、用户信息以及用户对商品的已有评分来获取用户或者商品之间的相似度,进而预测未知评分。构造了关于这些信息的四部图,然后根据图中不同部分的组合获得了10类推荐算法,并比较了它们的时间复杂度。前两类算法基于用户与商品之间的关系,为经典的协同过滤算法。中间4类算法以用户或商品为中心,利用相应的标签信息进行相似度的计算并预测评分。后4类算法为中间4类算法的部分拓展,进一步考虑了评分信息。以MAE(mean absolute error)和RMSE(root-mean-square error)为评价指标,在两个Movie Lens数据集上的测试结果表明,商品之间的相似度比用户之间的相似度更可靠,商品标签也比用户标签更有用,而且某些信息的简单线性组合可以提高推荐质量。
- 牟斌皓张智恒张林闵帆
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 基于JACKET的超声弹性成像算法并行实现
- 2014年
- 针对超声弹性成像系统在医学诊断中的广泛应用,为了提高超声弹性成像算法的计算速度,提出采用GPU加速基于互相关算法的弹性成像技术。首先分析采用这种技术的可能性,然后通过GPU开发工具中的JACKET来实现互相关算法的并行计算,实现超声弹性成像技术。最后通过实验数据证明该方法在处理单帧弹性图条件下,能大幅提升图形计算的能力。与传统的互相关方法比较,具有25倍的加速比。
- 陈琳杨先凤彭博
- 关键词：弹性成像图形处理单元互相关
- 基于ASP.NET的大学寝室管理系统的设计与应用被引量：1
- 2017年
- 基于ASP.NET的大学寝室管理系统以C#为开发框架实现了一个web端的寝室管理系统,用户登陆系统,用户可以在系统内实现注册和登陆,然后对寝室管理时发生的信息进行记录和修改,包括寝室人员信息的增加和修改、对各寝室卫生状况的评分、对在住学生的违规违纪情况的记录、对寝室设备故障报修的记录和管理。通过对系统的测试,满足用户的需求,具有软件界面友好,操作简单,功能全面,可移植性好等优点。
- 韩家珩
- 关键词：大学寝室
- 基于B/S架构的毕业设计互选系统的设计与实现被引量：2
- 2009年
- 基于ASP.NET与SQL Server数据库技术,开发出三层架构的毕业设计选课管理系统。介绍了ASP.NET技术的特点及使用C#语言实现基于ASP.NET的毕业设计管理系统的功能和部分实现细节。
- 秦光源肖斌汪敏
- 关键词：ASP.NETC#SERVER三层架构
- 基于交互图神经网络的方面级多模态情感分析被引量：1
- 2023年
- 多模态情感表征的关键是有效地从多模态数据中提取和融合特征。尽管,交叉注意力机制的方法能够增强多模态数据的特征融合;但是,交叉注意力仅建立单一模态的全局语义与另一模态局部特征的关联,不足以反映多模态在局部特征上的对齐关系。为了获取多模态间的深度交互信息,提出一种模态交互图神经网络,借助于方面词,将不同模态的语义单元进行连接,形成多模态交互图;然后,利用图注意力网络中的消息传递机制进行特征融合。在两个基准数据集上的实验结果表明,相比于当前先进的注意力模型,模态交互图神经网络在实现局部信息间的特征交互方面更加有效,且具有更小的时间复杂度。
- 李丽李平
- 结合高斯滤波与MASK的G-MASK人脸对抗攻击
- 2024年
- 深度神经网络的快速发展使其在计算机视觉和自然语言处理等领域取得较大成功,但是对抗攻击会导致神经网络的表现性能降低,对各类系统的安全保密性造成严重威胁。现有黑盒攻击方法在人脸识别中性能表现较差,攻击成功率较低且生成对抗样本迁移性不高。为此,提出一种结合高斯滤波与掩码的对抗攻击方法G-MASK。利用Grad-CAM输出的热力图确定对抗样本的掩码区域,使其只在掩码区域施加扰动,提高黑盒攻击成功率,采用扰动集成方法提高黑盒迁移能力,增强黑盒攻击鲁棒性,对生成的扰动进行高斯平滑处理,降低集成模型之间干扰噪声的差异,提高图像质量且增强扰动掩蔽性。实验结果表明,针对不同的人脸识别模型,G-MASK方法在保证白盒攻击成功率较高的条件下能够显著提升黑盒攻击效果,并具有更优的掩蔽性,经过模型扰动集成的对抗样本白盒攻击成功率均提高至98.5%以上,黑盒攻击成功率最高达到75.9%,与快速梯度符号法(FGSM)、迭代快速梯度符号法(I-FGSM)和动量迭代梯度符号法(MI-FGSM)相比分别平均提升12.1、10.6和8.2个百分点,充分验证了该方法的有效性。
- 李倩向海昀张玉婷甘昀廖浩德
- 关键词：人脸识别高斯滤波掩码
- 基于多模态融合的任意对称翼型结冰预测方法被引量：3
- 2024年
- 为解决目前绝大多数神经网络冰形预测方法只能针对特定翼型且不具备面向多翼型特征的普适性的问题,采用基于多模态融合的深度神经网络方法,以翼型截面图像与结冰工况参数作为输入,以二维冰形曲线傅里叶级数拟合参数作为输出,建立深度神经网络预测模型,实现了对任意对称翼型结冰特征的预测能力。结果表明:提出的模型可以准确地预测任意对称翼型几何特征条件下的结冰外形,冰形面积与最大冰厚等冰形主要参数预测误差均保持在10%以下。
- 屈经国王强彭博易贤
- 关键词：对称翼型多模态融合傅里叶级数
- 基于变形“角谷猜想”识牌游戏的设计与实现被引量：1
- 2010年
- 随着信息技术的发展,越来越多的棋牌游戏被搬到了计算机和网络上。在众多的扑克牌游戏中,识牌游戏具有极强的趣味性。在介绍了"角谷猜想"变换的概况之后,给出了它的一种变形变换方法,并以此为算法,设计和实现了一种找牌游戏。
- 罗光红赵正文王宇清杨云
- 关键词：角谷猜想随机数
- 户内变电站通风换热仿真研究与实现被引量：2
- 2016年
- 针对由于不合理风口设计而引起户内变电站无法有效散热的问题,开发了户内变电站通风换热仿真分析系统以辅助用户优化变电站风口设计。首先设置变电站二维平面场景及各种参数;然后计算该场景下流场和温度场分布数据,并开发多粒子系统对流场数据可视化;最后构建三维场景实现户内变电站通风换热仿真。该系统弥补了目前通风换热研究中前处理和后处理阶段只能使用不同的软件的不便,将场景建模、流场计算和数据后处理融为一体,方便用户使用。该系统被成功应用于重庆多个户内变电站的优化分析,用户反馈该系统使用简单、方便、展示有效直观,能有效辅助进行户内变电站通风换热效率和效果分析。
- 杨欢刘小玲徐禄文陈汶滨
- 关键词：户内变电站粒子系统流场仿真
