杭州电子科技大学计算机学院
- 作品数：2,141 被引量：5,960H指数：23
- 相关作者：胡维华周必水谌志群徐向华方美娥更多>>
- 相关机构：浙江大学计算机科学与技术学院浙江大学电气工程学院浙江大学计算机科学与技术学院计算机辅助设计与图形学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 基于对等网络的公共密钥基础设施信任模型
- 在一个广泛应用的公共密钥基础设施系统中,它必须具有处理大量密钥认证、查询的功能,对服务器端的性能和网络要求都非常的高。在某些特定情况下,很难做到对于各种用户都能满意的效果,该文设计了一个分散的基于对等网络的公共密钥基础设...
- 励铮李卫明
- 关键词：公共密钥基础设施对等网络信任模型
- 文献传递
- 社交媒体数据的可视分析被引量：1
- 2016年
- 随着在线社交网站的飞速发展,每天都有海量的社交媒体数据在全球广泛传播。通过实时获取Twitter数据作为研究对象,采用可视分析的方法,将机器学习与可视化结合,实现了基于支持向量机(SVM)的文本分类,设计了交互的可视分析系统,能动态地监控不断流入的Twitter数据,可视化呈现其地理信息、文本内容、统计量等,并对可视化结果中的微变化加以放大,帮助用户从海量信息中关注感兴趣的话题。
- 冯毅吴向阳
- 关键词：社交媒体支持向量机文本分类图像放大
- 基于联邦学习的船舶AIS轨迹预测算法
- 2024年
- 联邦学习是一种可以在弱通信环境下有效解决数据孤岛问题的分布式机器学习方法。针对海上船舶轨迹实时预测问题,提出基于Fedves联邦学习框架与卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)模型的船舶轨迹预测算法(E-FVTP)。根据Fedves联邦学习框架,通过规范客户端数据集规模以及客户端正则项,在保持原有客户端数据特征的前提下,减小数据非独立同分布特征对全局模型的影响,加快收敛速度。面向海洋通信资源短缺场景,建立基于船舶自动识别系统(AIS)数据的CNN-GRU船舶轨迹预测模型,解决了船舶终端设备计算能力不足的问题。在MarineCadastre开源和舟山海洋船舶航行AIS数据集上的实验结果表明,E-FVTP在预测误差比集中式训练降低40%的情况下,收敛速度提升67%、通信代价降低76.32%,可实现复杂海洋环境中船舶轨迹的精确预测,保障海上交通安全。
- 郑晨俊曾艳袁俊峰袁俊峰张纪林韩猛
- 关键词：自动识别系统
- 朴素贝叶斯增量学习在病毒上报分析中的应用被引量：2
- 2010年
- 未知类别样本的增量学习中,合理的学习序列能够优化分类器性能,提高分类精度。从优先学习的样本被正确分类概率大小的角度,提出了一种基于样本分类结果可信度的朴素贝叶斯增量学习序列算法。该算法将学习样本分类结果中可信度大的样本优先进行增量学习。在此算法基础上,实现一个病毒上报分析系统用于可疑样本的自动化分析与检测。实验结果表明,经该算法增量学习后的分类器检测效果优于随机增量学习。
- 陈亮郑宁郭艳华徐明胡永涛
- 浅析“90后”大学生对高校思想政治教育工作的挑战及应对策略被引量：1
- 2011年
- 2008年的九月许多高校都迎来了自己第一批的"90后"大学生。"90后"大学生将逐步成为高校大学生的主体。"90后"大学生的特性必然会对高校思想政治教育工作带来现实挑战。高校思想政治教育工作者应从正确认识"90后"现象,完善思想政治教育教学内容,加强思想政治教育工作队伍建设和打造思想政治教育工作网络平台等方面着手积极予以应对。
- 吴燕萍
- 关键词：思想政治教育工作
- 面向计算机专业的机器人课程改革探索
- 2020年
- 《机器人》课程改革,拟面向计算机方向专业,对相关《机器人》课程的建设和改革进行探索和研究。首先,本文讨论高校计算机专业的教学内容以及改革的重要性。然后,重点介绍在大学计算机专业开设机器人相关课程的特性。简要分析大学计算机课程的教学中存在的问题。最后,探讨本科计算机专业的机器人课程改革思路、办法,并为高校计算机专业的机器人课程教育,提供一种以提高学生开发工程能力为目标的教学模式。
- 陈德潮
- 关键词：计算机专业机器人课程建设教育教学改革
- 基于自适应直方图均衡化耦合拉普拉斯变换的红外图像增强算法被引量：27
- 2021年
- 当前较多红外图像增强方法利用图像灰度特征增强图像,这类方法忽略了图像灰度分布的不均匀性,导致增强结果存在细节丢失和对比度不理想等问题,为了克服上述问题,提出了一种自适应直方图均衡化耦合拉普拉斯变换的红外图像增强算法。将输入图像进行均匀分割后,借助洛伦兹曲线的基尼系数,求取了图像灰度分布的不均匀性程度,从而构造了自适应的上、下限阈值,用于对图像进行自适应直方图均衡化,以实现对图像进行对比度增强;引入平滑滤波方法,去除图像中的噪声。并在传统拉普拉斯变换的基础上,融入图像像素值的对角二阶导数信息,形成8邻域拉普拉斯变换,以完成图像边缘等细节内容的锐化处理,以增强图像清晰度;利用本算法对不同红外图像进行了增强实验,结果显示,本算法具有更好的增强质量,其输出图像拥有更高的对比度和清晰度,呈现出更好的视觉效果。
- 吕侃徽张大兴
- 关键词：红外图像增强直方图均衡化自适应阈值平滑滤波拉普拉斯变换
- 一种结构与内容相结合的XML文档聚类方法被引量：5
- 2009年
- XML（可扩展标记语言）正在成为Web数据交换的标准格式。随着XML格式的半结构数据的大量出现，如何处理和管理XML文档已经成为了一个研究热点。XML文档聚类作为XML数据处理的重要课题，是指将具有类似特征的XML文档聚集成簇。现有的大部分XML文档聚类是基于文档结构特征的。本文提出了一个新的结构与内容相结合的XML文档聚类方法。首先从文档中抽取构件向量，并把文档转换为向量化的表示。然后，在文档相似度计算的基础上，引入一个层次聚类方法对XML文档进行聚类。在DBLPXML记录集上进行的实验表明该方法具有可行性并且性能明显优于已有方法。
- 谌志群王小华王荣波
- 关键词：XML文档聚类层次聚类
- 一种基于Ajax的爬虫模型的设计与实现被引量：4
- 2010年
- Ajax技术给传统的爬虫带来了巨大的挑战,为了能够提取出在Ajax程序中隐藏的WEB资源,需要解决两大关键问题:JavaScript脚本解析和每一次脚本事件触发后的页面状态信息的保存。提出一种适合Ajax的爬虫模型,在模型中设计了一个嵌入的脚本解析引擎和使用了有向状态图,有效地解决了上述的两个关键问题。实验结果显示该爬虫模型能够有效地提取出Ajax程序中的隐藏资源。
- 范轩苗郑宁范渊
- 关键词：爬虫
- 基于Hausdorff距离的曲线降阶算法
- 2012年
- Hausdorff距离常被用于衡量两条曲线间的逼近效果。该文以Bézier曲线为例,提出了基于分段二次函数重新参数化的新算法,用于求解平面或空间曲线的降阶逼近问题。理论上该文算法同样适用于B样条曲线等的逼近问题。数值例子表明了新算法可以具有Hausdorff距离下更好的逼近效果。
- 陈小雕王辉郑金生
- 关键词：降阶逼近重新参数化豪斯多夫距离
