洛阳师范学院信息技术学院 作品数:640 被引量:1,855 H指数:17 相关作者: 张瑞玲 刘维群 甘文丽 康牧 常志玲 更多>> 相关机构: 西安电子科技大学计算机学院 河南科技大学电子信息工程学院 上海交通大学电子信息与电气工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河南省科技攻关计划 河南省教育厅自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 经济管理 更多>>
公路视频中实时车流密度检测算法 2015年 公路上固定相机拍摄的视频中背景难以自动更新、运动目标难以快速准确识别和车流密度难以快速获得的问题,提出了一种车流密度实时检测算法。首先,将统计直方图法和多帧平均法相结合,提出固定窗口背景自动更新算法来获得视频的背景图像;其次,使用背景差分法获得前景区域、前景掩码和背景区域;第三,使用腐蚀和膨胀的方法去除微小区域,以及将较大区域内部的空白点进行填充;第四,提出使用行扫描标记算法获得运动目标的最大矩轮廓,并消除运动目标的部分阴影;最后,根据设定阈值过滤掉微小目标,统计瞬时车流量,并根据预设值计算车流密度。该系统使用Visual Studio 2010和Open CV实现,实时效果良好。 王燕玲 李广伦 丁玉连 林晓关键词:车流密度 基于FLUENT的活性石灰煅烧预热器烟气流场模拟分析与结构优化 被引量:3 2013年 利用流体力学计算软件FLUENT对预热器内烟气流场进行仿真分析,得到烟气在预热器内的流线图和速度分布云图。针对模拟分析结果优化预热器内部结构,使得烟气在预热器内流动更加均匀,降低了烟气出口温度,减少了能源消耗。 朱玲利 智西湖 王观民 乔斌关键词:预热器 FLUENT 知识挖掘在网络教育资源组织中的应用 被引量:1 2005年 知识挖掘带来了新的思维和综合的实现技术。文章根据知识挖掘的思路,分析了学习者在网络教育资源中的常见问题,尝试找到资源定位与学习者需求的多方面差异,并在此基础上提出了相应的对策和方法,从而达到丰富学习资源的目的。 李元臣 刘维群关键词:知识挖掘 资源组织 网络教育资源 资源定位 学习资源 借鉴CDIO理念的软件工程专业实训体系建设探讨 2013年 实训教学是高校实践教学的重要组成部分,是全面提高学生职业素质的重要保障。针对目前软件工程专业实训教学中存在的问题,借鉴CDIO工程教育理念,结合洛阳师范学院软件工程专业实训教学体系改革实际情况,给出了一个实训教学体系建设方案,以期对本科软件工程专业实训教学改革具有指导意义。 林春杰 韩晓琴 张瑞玲 甘文丽关键词:软件工程 实训体系 CDIO 语言意义“生成”的技术维理解——一种可能的探索 被引量:1 2016年 依梅洛—庞蒂的语言现象学,语言意义的生成源于身体经验,身体经验基于身体与世界的交织。但交织中的身体与世界建构于技术,建构身体与世界的技术怎么样,身体经验就会怎么样。因而,语言意义生成对身体经验的实现,在某种意义上是对建构身体经验之技术的实现。事实上,正是在演化之技术的持续建构中,具有时代属性、变异属性与范本属性的语言意义才不断生成。据此,在生成层面,"语言意义与技术共变"。 肖娟娟关键词:语言意义 身体经验 《Web数据库应用与开发》课程教学的实践与探讨 被引量:1 2007年 在分析Web数据库应用与开发课程教学特点的基础上,结合计算机软件工程专业探讨应用型本科院校新的教学模式,提出了实践教学对教师素质的一些基本要求。 宋振方 张昆朋 吕延庆关键词:WEB数据库 教学模式 实践教学 教师素质 基于离散对数的代理盲签名方案 被引量:8 2010年 通过对Tan等人提出的代理盲签名方案进行分析,指出该方案不满足不可伪造性,且签名是可追踪的。为了克服上述不足之处,提出了一种改进的方案。新方案对签名阶段进行改进,当面对一般性的伪造攻击时,其安全性等价于解离散对数难题。同时,在签名提取阶段引入签名接收者的私钥,代理签名人无法将盲消息的签名和消息签名联系起来,即签名是不可追踪的。 柳菊霞 苏靖枫关键词:代理盲签名 离散对数 伪造攻击 WINDOWS的几点操作技巧 2003年 本文讨论了Windows操作中的几种使用技巧 ,用户可使用这些方法来设置自己的计算机 。 郭岗 穆伟玲关键词:文件夹 注册表 DWORD C^(++)中的构造函数、析构函数剖析 被引量:2 2005年 本文详细分析了C++中构造函数、拷贝构造函数以及转型构造函数的作用,并深入探讨了构造函数、析构函数在派生类、虚基类中的不同作用规则以及调用次序。 赵素萍关键词:构造函数 析构函数 派生类 虚基类 基于k-means聚类算法的试卷成绩分析研究 被引量:21 2009年 研究了k-means聚类算法,并将此算法应用于高校学生试卷成绩分析中.首先对数据进行了预处理,然后使用k-means算法,对学生试卷成绩进行分类评价.用所获得的结果指导学生的学习和今后的教学工作. 谭庆关键词:数据挖掘 聚类