南昌工程学院信息工程学院
- 作品数：598 被引量：1,685H指数：17
- 相关作者：樊棠怀赵嘉吕莉刘祖涵谭德坤更多>>
- 相关机构：南昌大学信息工程学院江西师范大学计算机信息工程学院江西师范大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 一种基于HCC的软件保护方案的研究与设计
- 2008年
- 不管是商业用途还是个人使用的软件,防止非授权使用一直是软件安全性问题的重点.针对软件安全问题,设计了一种基于超椭圆曲线密码体制(HCC)的软件保护方案,通过对软件分发、使用的全过程加密保护,保证了软件的非授权拷贝.
- 雷金娥田伟
- 关键词：超椭圆曲线密码体制
- 虚拟仿真技术在《信号与系统》实践教学中的应用研究
- 2012年
- 为满足高校对于应用型人才培养的要求,本文根据南昌工程学院教学实际情况,通过将虚拟仿真技术引入《信号与系统》教学中,以提高学生综合分析问题和解决问题的能力,提升学校的实践教学水平。
- 谭文群邹宝娟
- 关键词：虚拟实验实践教学
- 一种应用于无线传感器网络无线能量收集系统的整流电路
- 2019年
- 本文给出了一种应用于无线传感器网络的无线能量收集器的整流电路。该整流电路采用L形结构作为输入匹配,采用商用肖特基二极管实现整流,仿真结果表明,本整流电路在2.45GHz具有良好的端口特性,其功率转换效率可以达到58%。该整流电路能够应用到无线能量收集系统实现能量转化,从而实现对无线传感器网络节点的持续供电,具有较强的应用意义。
- 刘彦伶刘宝宏陈瑛王强强
- 关键词：整流电路射频信号功率转换效率
- 可传递信度模型上的Rough算子及其应用被引量：2
- 2008年
- 在可传递信度模型(TBM)上定义一对Rough算子,并讨论其性质,然后将其应用于两方面:一是对同一识别框架下不同布尔代数中的任一命题进行表示,二是对TBM中的信任函数和似然函数进行Rough集解释.
- 刘邱云付雪峰吴根秀
- 关键词：TBM布尔代数
- 三维扩散模型在视频行为识别中的应用
- 2009年
- 内容识别是视频和图像分析的主要目的之一,由于视频内容的复杂性,视频内容自动分析和识别并不容易实现,目前没有通用的视频行为识别方法和理论。三维各向异性扩散方程可以实现视频信号的多尺度分析,方便行为特征的描述和提取。通过多尺度分析结合支持向量机分类,可以系统地解决视频对象识别、运动识别和行为识别等一系列问题。实验表明,即使在样本行为特征未知的情况下,通过机器学习,也可以实现对视频行为的识别,说明这种行为识别方法可以用于任意已知样本的行为识别问题。
- 雷金娥
- 关键词：视频支持向量机
- 知识粒度计算的矩阵方法及其在属性约简中的应用被引量：10
- 2013年
- 从矩阵的视角探讨知识粒度等计算的新方法及其含义。首先借助于等价关系矩阵给出粒度、分辨度和属性重要度概念值的两种计算方法,随后分析了等价关系矩阵与粒度、分辨度等概念之间的关系,从而揭示出等价关系矩阵与信息系统不确定性之间的关联。进一步分析了知识粒度的矩阵表示式的内在含义。最后结合属性增减时等价关系矩阵的更新将属性重要度的矩阵计算方法应用于求属性集的核集和最小约简中,算例表明属性重要度的矩阵计算方法在属性约简中的有效性。
- 王磊叶军
- 关键词：知识粒度属性重要度属性约简
- 基于四旋翼无人机下的自动巡检系统被引量：1
- 2019年
- 针对传统保安看守模式的不足,提出一种基于四旋翼无人机下的自动巡检系统。该系统以四旋翼无人飞行器为载体,采用无线传感网络与智能传感器相结合的方法,以RF433无线射频识别和GPRS信息传输作为技术手段,设计智能协同预警的实时监测平台。通过实验验证,该系统灵敏度高,具有对可疑人员自动识别、定位、追踪等功能,为新一代安保模式提供了新的发展方向。
- 马向进占礼彬匡仁熊启金谭文群
- 关键词：物联网技术智能安防GPRS
- 自尊与模糊决策中的决策偏好被引量：5
- 2012年
- 从自尊的角度出发,与是否需要承担决策结果的责任相结合,探讨了低自尊、中等自尊和高自尊水平下的被试在模糊决策中的决策偏好。结果发现:角色差异对决策偏好没有影响;自尊水平的高低对决策偏好有影响,高自尊被试与中等、低自尊被试相比,更容易模糊规避。支持了高自尊个体比低自尊个体更具有防御反应的理论。
- 张凤华杨清胡竹菁罗嗣明张庆林
- 关键词：自尊后悔
- 基于k近邻的快速和参数自适应训练的稀疏子空间聚类
- 2023年
- 稀疏子空间聚类算法具有较强的子空间识别能力和灵活的建模特性,但该算法存在复杂度高、参数敏感及聚类结果不稳定等问题。对此,本文提出了一种将高效率近邻过滤和参数自适应训练相结合,并应用于稀疏子空间聚类模型的算法。该算法通过k近邻算法筛选重构样本的候选点,并利用数据全局关系自适应地拟合正则参数,改变了原始稀疏子空间聚类自表示数据点和正则参数的选取方式。通过仿真实验验证了提出的算法不仅降低了运算成本,而且能够自适应选择参数,提高了聚类精度。
- 朱恪瑄黎敏
- 关键词：K近邻算法
- 试题库组卷与考试系统的设计被引量：10
- 2006年
- 本文介绍了试题库组卷系统和考试系统的框架和其组卷功能、试卷管理、学生学习、学生考试等功能模块。同时并利用ASP等技术实现了该系统的若干个核心功能。该系统对出题人员和考试人员都有一定的帮助。
- 吕莉赵嘉
- 关键词：组卷试题库ASP考试
