辽宁工业大学软件学院
- 作品数：54 被引量：103H指数：5
- 相关作者：戴永彬翟宝峰赵雪梅赵静王震更多>>
- 相关机构：北京科技大学计算机与通信工程学院天津工业大学电气工程与自动化学院渤海大学教育学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家高技术产业发展项目计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺电气工程更多>>
- 高职软件技能型人才的培养被引量：2
- 2009年
- 信息化时代的开辟,是社会生产力高度发展的必然结果。而生产力的高度发展离不开合格的技能型人才的创造,呼唤着高职教育能为技能型人才的创造提供积极的作用,为此,本文从高职教育的现状及不足入手,提出了高职软件技能型人才教育的目标以及实现目标的若干条举措,从更高层次、更广范围内推进产学研结合。
- 王冬梅
- 关键词：高职教育技能型人才
- 基于旋转基技术的多目标粒子群优化算法被引量：2
- 2019年
- 为了解决多目标优化求解的问题,提出一种基于旋转基技术的多目标粒子群优化算法(rt MOPSO)。改进了旋转基可视化技术,并将Pareto前沿映射到改进的旋转基扇形平面上,采用差熵指标监测种群进化状态。为平衡归档集的收敛性和多样性,提出了角度支配和角度支配力度两种新的概念,并设计归档集新的排序方法。在融合了旋转基角度和距离的概念的基础上,提出了一种改进的全局引导粒子的选择策略。改进算法采用两个类别的测试函数,与五种多目标优化算法进行了对比实验。实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面优势明显。
- 戴永彬纪川川康伟伟
- 关键词：粒子群多目标优化
- 基于Android平台的数独游戏设计被引量：3
- 2013年
- 在android平台下设计与开发手机数独游戏,具有一定的程序算法及友好的用户界面,为移动终端用户提供了一个良好的休闲娱乐平台。该游戏基于android平台,可以运行在任意android的移动终端上,适用于任意大小的屏幕。
- 王阳褚治广
- 关键词：SQLITEXML解析网络通信
- 基于综合加权因子的结晶器预测解耦控制
- 2015年
- 针对结晶器系统耦合控制问题,提出了一种基于综合加权因子的结晶器非线性预测控制策略。针对基于混沌粒子群优化的非线性预测控制算法(CPSO-NPC),对预测误差进行单目标优化的不足之处,提出了多目标优化的CPSO-NPC算法。同时,将多目标优化思想和非线性预测输出误差权重相结合,提出了综合加权因子。综合加权因子既可以实现多目标优化,也可以消除系统内部变量之间耦合。所设计的算法被应用在结晶器的控制过程中,仿真结果证明了本文提出算法的可行性和有效性。
- 戴永彬
- 关键词：粒子群混沌解耦控制结晶器
- “管理信息系统”实训设计被引量：1
- 2013年
- 通过对"管理信息系统"实训课程性质的分析,明确了该课程应实现的教学目标,并根据目标设计了实训的具体实践环节及时间安排,对实训教学模式提出了有效的改革方法,给出实训中要注意的事项,通过实际操作,取得了良好效果。
- 翟宝峰王冬梅戴永斌王彦华
- 关键词：管理信息系统课程实训实训改革
- 基于滑模的多变量广义预测解耦控制被引量：3
- 2009年
- 针对多变量控制系统的耦合问题,将广义预测控制和滑模控制结合起来,提出一种基于滑模的多变量广义预测解耦控制方法。首先把m个输入n个输出的多变量耦合系统分解成m个输入单个输出子系统,再通过对子系统输出预测得到滑模切换函数值,求解开环优化求得控制律,最后通过仿真实验表明,该控制方法对多变量耦合系统的控制是正确有效的。
- 戴永彬杨卫东王少福张明
- 关键词：滑模变结构解耦
- 大功率LED散热器性能的双目标优化被引量：7
- 2014年
- 为满足大功率LED散热器急需增强散热性能且减轻重量的设计要求,采用正交试验设计法和遗传算法两种优化方法,对芯片结温和肋片重量实施了双目标优化。在确定优化变量时,借鉴了前期的研究结果,选择肋片的间距、高度和厚度为待优化的结构变量,并依据建议结构设置了各变量的约束范围,进而采用等效热路法和肋片重量表达式分别计算出不同变量组合情况下的芯片结温和肋片重量。在实施散热器结构优化的过程中,介绍了两种优化方法的具体执行方案,二者均需要采用权重加合法来构建双目标优化的评价函数。从双目标优化前后的效果对比可以看出,两种方法均能提供合理的Pareto最优解,优化效果明显,且遗传算法能提供更加多样的优化结构。
- 张建新牛萍娟武志刚王景祥李红月
- 关键词：大功率LED散热器正交试验设计遗传算法
- 一种混合引导的偏好多目标粒子群优化算法被引量：9
- 2019年
- 为了获取偏好区域的Pareto解集,将参考点引导方式和区域引导方式结合在一起,提出了一种基于混合引导的偏好多目标粒子群算法(HG-MOPSO)。该算法将参考点作为参考区域的中心,在移动参考点的过程中,动态调整参考区域的大小,增加了选择压力,控制了偏好的范围。另外,改进算法引入球扇占优的概念,优化了全局最优粒子的选取,实现对多目标优化的非劣解有效搜索。仿真结果验证了该算法是有效的。
- 戴永彬陈海涛
- 关键词：多目标优化粒子群
- 一类非线性系统的自适应广义一般模型控制策略被引量：2
- 2009年
- 对于一类相对阶大于1的非线性系统,提出了把广义一般模型控制策略和非线性观测器相结合的算法。非线性观测器在线估计控制器参数,利用广义一般模型控制器实现系统控制从而构成自适应控制系统。控制器和观测器参数整定方便,物理意义明确。通过仿真表明,该算法对一类非线性系统实现自适应控制正确有效。
- 戴永彬王冬梅王少福张明
- 关键词：非线性系统自适应控制非线性观测器
- 一种多目标优化的非线性预测控制算法的研究被引量：2
- 2015年
- 针对非线性预测控制中目标函数求解的问题,提出了一种改进的多目标粒子群优化的非线性预测控制策略(MOPSO-NPC)。首先,针对基于单目标优化的非线性预测控制算法(SOPSO-NPC)不足之处,将多目标粒子群优化的思想融入了非线性预测算法中。其次,将参考点和区域引导方式结合在一起,提出了一种基于偏好信息的混合动态引导策略。最后,利用g-dominance进行全局最优粒子的选取,提高了搜索的效果。该算法被应用在结晶器控制系统中,仿真结果证明了提出算法的可行性。
- 戴永彬
- 关键词：粒子群多目标优化
