您的位置： 专家智库 > >

广东省科技计划工业攻关项目(2012B010100037)

作品数：10 被引量：34H指数：4
相关作者：陈珂彭志平柯文德许波朱兴统更多>>
相关机构：广东石油化工学院术开发中心厦门大学更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇网络
  • 2篇虚拟机
  • 2篇业务流
  • 2篇蚁群
  • 2篇拥塞
  • 2篇云计算
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇小波
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络

机构

  • 10篇广东石油化工...
  • 2篇厦门大学
  • 2篇术开发中心
  • 1篇北京印刷学院

作者

  • 9篇陈珂
  • 7篇彭志平
  • 6篇柯文德
  • 2篇朱兴统
  • 2篇邹权
  • 2篇左敬龙
  • 2篇许波
  • 1篇余桂兰
  • 1篇弓云峰
  • 1篇崔得龙
  • 1篇张立君
  • 1篇许林峰

传媒

  • 3篇四川大学学报...
  • 2篇小型微型计算...
  • 1篇电视技术
  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇南京师大学报...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2017
  • 5篇2014
  • 4篇2013
共 10 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于HOG与支持向量机的成熟苹果自动识别被引量：7
2017年
由于采摘目标背景复杂多变,采摘机器人提取目标时经常会出现轮廓不均匀以及分割不准确的现象。针对前期背景和目标物的分离处理,选取了最大类间方差法即Otsu算法提取目标物的粗轮廓,引入目标轮廓的HOG梯度方向特征训练支持向量机,进而对提取的轮廓进行细筛选,实现自动识别目标。以识别成熟苹果的试验证明,支持向量机能够准确识别单个苹果的轮廓,准确率在93%以上,并获得了较好的识别效果。
陈珂许林峰柯文德
关键词：最大类间方差法支持向量机HOG特征
一种基于萤火虫群的实际流量预测方法被引量：1
2014年
针对计算机网络快速发展产生的拥塞现象,在以往的研究基础上利用萤火虫群优化方法提出一种新的预测算法PGS(Prediction method based on Glowworm Swarm).该算法首先将到达流量视作萤火虫群,节点服务率视作吸引度,通过对萤火虫个体执行移动操作和随机飞行操作来获得最优位置和吸引度,以此达到提高预测精度的目的.同时,结合OPENT和MATLAB进行仿真实验,深入研究了影响PGS算法预测误差的关键因素.最后,对比分析了小波变换预测方法,本文算法的预测误差降低了1.08%,结果表明PGS具有较好的适应性.
陈珂彭志平柯文德
关键词：拥塞
云计算中虚拟机管理系统的研究与开发被引量：1
2014年
如何有效地监控云计算中多个物理计算节点以及部署在物理计算节点上的大量虚拟机是一个非常重要的问题.本文设计并开发了一个透明、相容、一致、易查的虚拟机管理系统.该系统实现了查看主机和虚拟机的简要信息或者XML格式的详细信息,能够对虚拟机进行开机、关机、暂停、恢复、重启、强制关闭、远程操控,系统还实现了日志记录的功能.测试运行表明该系统能有效地监控云计算中物理节点以及虚拟机的运行状态,方便了对虚拟机的管理.
许波彭志平陈珂朱兴统
关键词：虚拟化云计算
基于人工免疫和FARIMA模型的流量预测方法研究被引量：3
2013年
针对Internet迅速发展而造成的网络拥塞现象,基于人工免疫算法与FARIMA模型提出了一种新的流量预测方法PAIF(Prediction method based on Artificial Immune and FA-RIMA).该方法首先利用人工免疫算法建立了预测策略,并结合FARIMA模型预测结果进行融合,以此提高预测精度.其次,以实际数据进行仿真实验,深入研究了影响PAIF预测误差的因素,同时对比分析了单独使用FARIMA模型的情况.实验结果表明,PPAIF具有较好的适应性.
陈珂彭志平柯文德
关键词：拥塞人工免疫FARIMA
一种新的无线传感器网络业务流预测方法
2013年
针对无线传感器网络容易受噪音干扰的问题,在以往的工作基础上提出了一种新的业务流预测算法CAWP(Cellular Annealing-based Wavelet Prediction).该算法首先利用小波变换对业务流进行分解,并将其小波系数作为抗体群.同时,采用定义的元胞演化规则代替免疫克隆退火中的交叉和变异操作,以获得下一时刻最优的小波系数.最后,通过仿真实验对比分析了该算法与其他算法之间的性能状况,结果表明CAWP具有较好的适应性.
陈珂邹权彭志平柯文德
关键词：无线传感器网络小波元胞退火
基于压缩传感的自同步图像水印算法
2013年
针对目前基于压缩传感水印算法存在的抗几何攻击性能不足的现状,提出了一种基于压缩传感的自同步图像水印算法。算法将水印信息和同步信号嵌入原始图像稀疏化后的观测域中,使水印具有自同步能力。同时利用观测值局部特性,有效提高了在观测域中搜索同步信号的效率,较好地解决了同步信号鲁棒性和搜索量之间的矛盾。实验结果表明,该算法对于常规图像处理攻击和几何攻击均具有较强的鲁棒性,同时抗提取实验表明,该算法能有效抵抗非法提取水印信息,增加了安全性。
崔得龙弓云峰左敬龙
关键词：压缩传感数字水印稀疏分解
基于云模型的并行蚁群-SVM分类方法被引量：4
2014年
支持向量机(SVM)是一种高效的分类识别方法,在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,但SVM不利于海量数据的挖掘。为了改善SVM对大样本数据的适应性,提高算法的收敛速度,利用云模型来优化并行蚁群算法,提出了一种基于云模型的并行蚁群-SVM网页分类方法。将蚂蚁当前位置坐标作为云滴的两个参数,用逆向云发生器产生信息云的三个数字特征,采用不同的方法来更新蚂蚁的信息素,比较真实地体现了现实蚁群的运作情况,达到了实时动态更新的效果。通过对比测试,验证了CPACA-SVM方法在准确率和召回率上均有明显提高,具有较好的分类效果。
余桂兰陈珂左敬龙
关键词：云模型并行蚁群算法支持向量机网页分类
云计算中基于能耗优化的虚拟机多目标放置算法被引量：10
2014年
如何将虚拟机放置部署到合适的物理结点上是云计算提高系统性能,兼顾节能减排的关键技术之一.首先研究和建立虚拟机放置模型,为能耗优化提供基础,综合考虑应用系统性能要求、资源开销、能源消耗、虚拟机迁移等因素,将资源控制和能耗控制结合起来,形成虚拟机放置能耗优化模型,在此基础上提出基于量子多目标进化的虚拟机放置算法(EAPC),并采用二级递阶分解结构优化求解过程,实现目标的全局最优化.对比实验结果表明算法能有效地减少能源消耗,同时能较好的控制资源开销,达到节能减排,绿色计算的目的,具有较强的理论和现实意义.
许波陈珂朱兴统彭志平
关键词：云计算能耗优化节能减排
基于小波神经网络的实际业务流预测方法被引量：1
2013年
针对无线传感器网络传输过程中容易受到噪音干扰的问题,提出了一种新的业务流预测算法AWNNP(Ant colony-based Wavelet Neural Network Prediction).该算法首先利用小波变换对业务流进行分解,并将其小波系数和尺度系数作为样本数据.其次,结合蚁群算法和神经网络来训练样本数据,采用小波模型重构进行重构,以此获得业务流的预测数据.同时,通过仿真实验对比,并分析了小波神经网络预测算法和BP神经网络预测算法,实验结果表明,AWNNP算法性能较优,其误差为16.21%.
陈珂张立君彭志平柯文德
关键词：无线传感器网络小波神经网络蚁群
异质社交网络中协同排序的好友推荐算法被引量：7
2014年
随着社交网络的复杂化和异质化,传统推荐系统中协同过滤推荐方法由于推荐效果不佳而不能满足需求.本文通过扩展原有推荐方法中的因子模型提出了基于协同排序的好友推荐算法.相比于协同过滤,本文使用用户之间的偏序关系取代原始打分,以适合不易评分的异质信息网络,并且对于Top-k推荐只需考虑推荐序列,不需要精确预测低序列的评分的特点,避免不必要的计算,提高计算效率.相对于普通的因子模型,本方法在好友推荐中训练集更易构建,可以简单有效的融合多种有价值的内容相关特征.测试数据表明,基于协同排序的好友推荐与以往的矩阵分解方法相比较,在Digg2009好友关注关系数据集上测试,MAP提高了15.6%左右.
陈珂邹权彭志平柯文德
关键词：矩阵分解
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0