国家科技支撑计划(2012BAH15F03) 作品数:7 被引量:29 H指数:3 相关作者: 程久军 马海英 王金华 王占君 邓蓉 更多>> 相关机构: 同济大学 南通大学 济源职业技术学院 更多>> 发文基金: 国家科技支撑计划 上海市自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
完全安全的身份基在线/离线加密 被引量:6 2014年 针对现有身份基在线/离线加密(IBOOE)机制仅满足较弱的选择安全模型,不允许攻击者适应性选择攻击目标的问题,将在线/离线密码技术引入到完全安全的身份基加密方案中,提出一种完全安全的身份基在线/离线加密方案。基于合数阶群上的3个静态假设,利用双系统加密技术证明该方案满足完全安全性。与知名的身份基在线/离线加密方案相比,所提方案不仅极大地提高了在线加密的效率,而且更能满足实际系统中对完全安全性的需求。 王占君 李杰 马海英 王金华关键词:可证明安全 基于MapReduce的矩阵分解推荐算法研究 被引量:9 2013年 矩阵分解是近几年提出的一种协同过滤推荐技术,但其每项预测评分的计算都要综合大量评分数据,同时在计算时还需要存储庞大的特征矩阵,用单一结点来进行推荐将会遇到计算时间和计算资源瓶颈。结合MapReduce分布式计算框架和矩阵分解推荐算法,设计了一种基于MapReduce的矩阵分解推荐算法来解决该问题,利用Hadoop的分布式缓存技术和MapFile文件结构解决了大特征矩阵在多结点间的高效共享问题并实现了多正则因子的并行处理。通过在Netflix数据集上的实验表明,该MapReduce算法及数据存储方案能带来较高的加速比,从而提高了推荐算法的计算效率。 张宇 程久军关键词:协同过滤推荐 MAPREDUCE HADOOP 基于OpenStack的多媒体会议虚拟化方案 被引量:2 2014年 受到网络带宽、服务器性能等因素的影响,现有的视频会议系统在保证视频质量的前提下难以支持大规模会议。同时视频会议室的大小和与会人数不能很好地匹配,造成资源的浪费。针对以上问题,通过分析视频会议系统OpenMeetings的流媒体采集和编码能力及其可能带来的网络带宽瓶颈,提出了一种基于云平台OpenStack的云会议系统解决方案,并将该方案成功地进行了部署。该系统能很好地解决会议规模、带宽瓶颈、资源浪费等问题,并可以提高用户的满意度。 陈熔仙 张冬冬 张亚英关键词:带宽瓶颈 基于滑动窗口的蚁群在线调度算法 2013年 任务调度是网格计算领域的一个核心问题。目前,国内外有大量针对网格离线调度问题的研究,对在线调度问题却研究得较少。基于滑动窗口的蚁群算法SWbAC(Silde Window based Ant Colony)采用两类窗口分别记录最近一段时间到达的任务信息以及资源的负载情况,并通过这些信息对未来进行预测。为了验证算法的有效性,首先对GridSim平台进行了扩展,模拟了资源负载实时变化的情况。对比实验的结果表明,SWbAC算法的平均任务周转时间要比Online Min-Min算法短3%~10%。 孙立斌 邓蓉关键词:在线调度 蚁群 基于适应性选择密文不可区分性的抗辅助输入泄漏公钥加密方案 被引量:2 2014年 现有的抗辅助输入公钥加密方案仅满足选择明文攻击(IND-CPA)安全性,难以满足实际应用的安全需求。基于判定性Diffie-Hellman(DDH)假设下CS'98加密方案和域GF(q)上Goldreich-Levin定理,构造出一种新型的抗辅助输入泄漏的公钥加密方案。该方案满足适应性选择密文不可区分性(IND-CCA2)安全性,允许攻击者利用辅助输入泄漏信息攻击挑战密文时询问解密预言机。与BHHO加密方案相比,尽管加密/解密运算量都增加了近一倍,却实现了更加严格的IND-CCA2安全性。 王占君 马海英 王金华关键词:公钥加密 一种负载均衡的网格在线调度算法 被引量:3 2014年 任务调度是网格领域的一个核心问题。针对网格资源及任务高度异构环境下的负载失衡问题,设计一种负载均衡的在线任务调度算法BOS。BOS算法在进行任务调度时,综合考虑任务到达频率、任务计算量、任务的完成时刻以及任务开始执行时刻等因素。任务周转时间由执行时间和等待时间2个部分组成。对于长任务,执行时间占更大比重。而对于短任务,等待时间的影响更大。算法根据长任务和短任务的各自特点,引入适应度的概念来指导调度。实验结果表明,与MCT算法相比,BOS算法的调度跨度、任务周转时间、响应比更小,资源利用率更高,负载也更加均衡。 孙立斌 陈闳中 邓蓉关键词:网格计算 任务调度 负载均衡 资源利用率 P2P模式下基于网格扩增的位置匿名算法 被引量:7 2014年 位置k-匿名方法是当前基于位置的服务中隐私保护领域的研究热点。典型的位置匿名算法多采用单一可信的中心匿名服务器对用户位置进行匿名,但中心服务器容易成为性能瓶颈和集中攻击点,而已有P2P模式下的位置匿名算法在安全性上较弱。针对上述问题,提出了一种P2P模式下基于网格扩增的位置匿名算法,其利用网格划分平面,通过不断翻倍扩增网格宽度寻找满足用户隐私需求的匿名区,最终完成对用户位置的匿名。同时算法在运行中能够与邻近节点分享计算所得中间结果,并对其进行缓存。实验表明,与已有算法相比,本算法可显著降低网络带宽的消耗,减少位置匿名耗时,同时能够避免匿名区中心攻击,且抗查询采样攻击的能力得到较大提升。 王嘉慧 程久军关键词:位置隐私 K-匿名 P2P