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安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2010A304)

作品数:8 被引量:20H指数:2
相关作者:彭太乐张文俊丁友东沈克谢志峰更多>>
相关机构:淮北师范大学上海大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇图像
  • 2篇注册
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇多核
  • 1篇多核学习
  • 1篇颜色矩
  • 1篇影视
  • 1篇影视拍摄
  • 1篇邮件
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇上下文
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉特效
  • 1篇视频
  • 1篇数据手套
  • 1篇所见即所得

机构

  • 6篇淮北师范大学
  • 5篇上海大学

作者

  • 6篇彭太乐
  • 4篇张文俊
  • 3篇丁友东
  • 2篇黄东晋
  • 2篇沈克
  • 2篇谢志峰
  • 2篇郭桂芳
  • 1篇张明新
  • 1篇宋文
  • 1篇蓝建梁
  • 1篇张震
  • 1篇徐林
  • 1篇凌晨

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇电子测量技术
  • 1篇电视技术
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇淮北师范大学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2010
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于时序上下文的视频场景分类被引量:2
2014年
以传统的词袋模型为基础,根据相邻镜头关键帧之间具有相关性的特点提出了一种用于视频场景分类的模型。将视频片段进行分割,提取关键帧,对关键帧图像归一化。将关键帧图像作为图像块以时序关系合成新图像,提取新图像的SIFT特征及HSV颜色特征,将图像的SIFT特征及HSV颜色特征数据映射到希尔伯特空间。通过多核学习,选取合适的核函数组对每个图像进行训练,得到分类模型。通过对多种视频进行实验,实验结果表明,该方法在视频场景分类中能取得很好的效果。
彭太乐张文俊丁友东郭桂芳
关键词:多核学习
一种所见即所得视觉特效影视拍摄方法被引量:1
2013年
提出一种基于增强现实的特效影视拍摄系统,称为ARFMS,其通过自然交互控制CG角色完成动作设计,应用DR-marker实现稳定无缝的注册,最终达到现场拍摄所见即所得的目的。实验证实,ARFMS能够实现实时、所见即所得的拍摄方式,为非专业用户提供一个简单易用的视觉特效拍摄平台。
凌晨张文俊丁友东
关键词:影视拍摄注册
基于SURF的增强现实标识物跟踪注册被引量:5
2010年
针对基于标识物的增强现实跟踪注册方法对复杂环境的适应能力和鲁棒性的不足,提出一种用SURF实现标识物跟踪注册的改进算法。用SURF对平面标识物的特征点进行检测与描述,采用K-means算法对检测出的标识物特征点集合进行聚类分析得到其聚类中心,结合对视频图像中标识物的阈值分割与连通域分析,以聚类中心构建标识物的SURF特征点坐标系,通过矩阵变换实现标识物的跟踪注册。实验结果表明,该算法的增强现实系统具备较好的鲁棒性、稳定性和实时性。
沈克彭太乐
关键词:注册
基于半监督聚类的微视频标注方法被引量:2
2016年
针对微视频语义标注问题,提出一种基于半监督聚类的微视频标注方法。从事件驱动的角度,以镜头事件为单位,用事件组来标注微视频。进一步构造半监督K-means聚类算法,优化目标函数,使得最终的聚类结果既体现类间的低耦合及类内的高聚合,又体现类内局部的数据分布密度。该聚类算法实现了诸如微视频等多属性异构数据的聚类,提高了微视频标注效果。实验结果表明,所提微视频标注方法具有很强的语义表达能力,该聚类方法也具有很强的聚类准确度。
彭太乐张文俊蓝建梁谢志峰
关键词:运动目标检测半监督聚类
基于增强现实的物联网物体识别与虚拟交互被引量:7
2010年
介绍增强现实的物联网物体识别与定位原理,分析基于数据手套的物联网增强现实虚拟交互方法,设计并实现一个物联网增强现实虚拟交互系统原型。实验结果表明,该系统能为物联网用户提供更自然的物体信息获取方式与虚拟交互体验,满足物联网相关应用对于实时性、精确度和稳定性的要求。
沈克彭太乐
关键词:物联网数据手套
基于相对变分的边缘检测被引量:1
2014年
边缘检测是机器视觉与图像理解中的基础问题,准确地提取轮廓有助于提高后续操作的质量和效率。在深入分析图像纹理结构、噪声及细胞神经网络算法(cellular neural network,CNN)的基础上提出一种基于相对变分正则化的细胞神经网络边缘检测方法。首先采用相对变分正则化的方法将图像的纹理进行平滑,去除纹理以及噪声对边缘提取的影响;然后再用标准的细胞神经网络算法对平滑后的图像进行边缘检测。实验结果表明:算法与Canny、CDCNN等算法相比,在没有重新设计新的复杂CNN模板参数的情况下,针对具有复杂纹理及含有一定量噪声的图片进行边缘检测,算法能得到更好的检测结果。
徐林黄东晋谢志峰丁友东
关键词:正则化细胞神经网络边缘检测
图像型垃圾邮件过滤技术研究综述被引量:2
2011年
首先概述了图像型垃圾邮件的基本概念;其次根据不同的标准对图像型垃圾邮件过滤技术进行了分类,并评述了各种图像型垃圾邮件过滤方法和技术;对已经用于图像型垃圾邮件分类的两类共五种分类算法进行了理论分析与效果比较;最后对图像型垃圾邮件过滤技术的研究方向进行了展望。
宋文张明新彭太乐
关键词:图像型垃圾邮件
图像检索技术在喷涂件表面质量检测中的应用
2015年
针对生产线喷涂件表面喷涂质量检测问题,设计了基于多特征的图像检索系统,用来检测喷涂件表面喷涂效果.基于图像的SIFT特征、纹理、颜色直方图构建图像检索系统;通过CCD图像传感器获取样例图像作为查询样本,由在线获取的图像流构成图像库,定义相似度函数及阈值,在图像流中查找是否存在满足阈值的图像.通过仿真实验表明:该方法能较准确地检测出生产线中的残次产品,为喷涂产品表面质量检测提供一个新的思路.
彭太乐张文俊张震郭桂芳黄东晋
关键词:SIFT特征纹理颜色矩
共1页<1>
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