国家自然科学基金(90205031)
- 作品数：30 被引量：155H指数：8
- 相关作者：梁大开张为公谢建宏李东升潘晓文更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学东南大学江西财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科技基金资助项目江苏省汽车重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学更多>>
- 智能结构中光纤智能夹层系统的研究被引量：8
- 2005年
- 根据光纤自诊断系统模块化、集成化要求,提出并研制了光纤智能夹层。这种智能夹层易于制作,且制作过程中光纤传感器完好率达100%,智能夹层的埋入对复合材料拉伸强度影响较小。在此基础上,对光纤智能夹层试件进行了轴向拉伸试验。试验表明,在一定应变范围内,单膜交错光纤中光强-应变之间具有良好的线性关系,可以在埋入复合材料之前进行标定。利用智能夹层内的光纤传感器网络和先进的信息处理技术,可以建立结构损伤主动、在线和实时监测系统。
- 李东升梁大开熊克
- 关键词：智能结构
- nRF401在智能结构自诊断中的应用研究
- 2005年
- 首先介绍了基于强度调制型空心光纤传感阵列(HOFSA)的智能结构自诊断系统的原理及应用,而后给出了射频芯片用于HOFSA与计算机间信息交换从而进行自诊断的方法。并通过对实测数据的传递和分析证实了基于无线信道的HOFSA自诊断系统的可行性。
- 杨明梁大开万鹏飞
- 关键词：智能结构NRF401无线数据传输
- 智能材料与结构在汽车行业的应用被引量：1
- 2004年
- 智能材料与结构在汽车行业有着重要的潜在应用.大力研究与发展智能材料与结构,可为汽车向轻型化、节能化、自动化、智能化和舒适化方向发展提供强有力的材料支撑,发展前景广阔.本文对智能材料与结构在汽车业的应用进行了阐述.
- 谢建宏张为公
- 关键词：智能材料与结构汽车
- F-P光纤传感器及光纤Bragg光栅传感器应用于光纤智能夹层的研究被引量：4
- 2005年
- 本文对嵌入F-P光纤传感器和Bragg光栅光纤传感器的光纤智能夹层进行了研究,实现了对应变的测量。通过对光纤智能夹层的理论分析和试验研究,分析了应变对传感系数的影响,研究了F-P光纤传感器检测的应变与所受的载荷及Bragg光栅传感器波长变化量与应变之间的关系。
- 芦吉云梁大开李东升潘晓文
- 关键词：光纤传感器光纤BRAGG光栅传感器应用光栅传感器变化量
- 智能材料与结构在汽车行业的应用
- 智能材料与结构在汽车行业有着重要的潜在应用。大力研究与发展智能材料与结构,可为汽车向轻型化、节能化、自动化、智能化和舒适化方向发展提供强有力的材料支撑,发展前景广阔。本文对智能材料与结构在汽车业的应用进行了阐述。
- 谢建宏张为公
- 关键词：智能材料与结构汽车
- 文献传递
- 基于改进BPNN复合材料层合板损伤识别
- 2005年
- 将B样条小波展开技术提取的损伤特征值作为改进BPNN输入进行学习与识别,识别结果显示该方法能够对复合材料层合板多种损伤进行快速准确的识别。
- 董晓马张为公
- 关键词：复合材料层合板BPNN损伤识别B样条小波特征值
- 基于EFPI和FBG传感器的光纤智能夹层系统研究被引量：7
- 2005年
- 以光纤自诊断系统为研究对象,围绕光纤智能夹层(FOSL)制作和标定中的相关理论及技术展开较深入的研究。采用聚酰亚胺薄膜制作了基于非本征法布里珀罗干涉型(EFPI)传感器和光纤布拉格光栅(FBG)传感器的FOSL。制作过程中,光纤传感器性能完好,FOSL的埋入对复合材料强度影响较小。在此基础上,对FOSL试件中的EFPI和FBG传感器进行了四点弯曲试验。试验表明,FOSL中,EFPI传感器的应变与载荷、FBG波长偏移与应变之间均具有良好的线性关系;在FOSL的制作中,可以选用EFPI和FBG传感器同时监测结构应变和温度。利用FOSL中的光纤传感器网络和先进信息处理技术,可以建立结构损伤主动、在线和实时监测系统。
- 李东升梁大开潘晓文
- 关键词：FBG传感器光纤布拉格光栅法布里-珀罗聚酰亚胺薄膜实时监测系统自诊断系统
- 智能材料损伤检测的多重分形应用
- 2003年
- 多重分形谱所蕴含的信息比单一的分数维要深刻而全面,在解决实际问题中多重分形主要用来描述物理量不均匀的随机概率分布。在智能复合材料有损伤前后其内部受力的空间分布发生变化,利用多重分形方法将其量化,多重分形谱从平缓到陡峭的变化反映了分形结构复杂性的增加和材料内部应力分布不均匀性的增加。数据仿真计算结果和对在一块埋置有5×5传感光纤的复合材料试件实测数据的计算结果表明该方法的有效性与实用性。
- 杨明梁大开万鹏飞
- 关键词：故障诊断非线性系统
- 压电智能结构损伤检测传感器优化配置的遗传神经网络方法被引量：1
- 2007年
- 基于损伤检测的智能结构传感器优化配置的研究工作较少,问题在于难以找到理想的关联损伤物理力学特征的损伤检测目标函数.提出了一种基于损伤检测的压电智能结构传感器优化配置的遗传神经网络(GANN)方法.该方法采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)网络建立损伤检测目标函数,运用改进的遗传算法对目标函数进行优化,从而实现不同数目传感器的优化布置,并综合考虑成本与效益的因素,确定传感器的最优配置数目.论文对该遗传神经网络方法的具体实现过程及其可行性进行了分析,结果表明,该方法是可行的,可用于实现传感器对应于其初始布置模式下的最优配置.对于更多传感器的初始布置模式,采用该方法可有效减少更多传感器的数量,从而降低成本.
- 谢建宏张为公
- 关键词：压电智能结构传感器优化配置遗传神经网络
- 智能材料结构的研究与发展被引量：24
- 2004年
- 智能材料结构的自诊断、自适应与自修复功能的研究是近几年发展起来的研究课题 ,现已成为相关领域研究的热点之一。智能夹层及其先进信号处理技术的研究是智能材料结构研究的主要内容。对实现自诊断、自适应、自修复功能的智能夹层及其信号处理技术的研究现状进行了综述 ,并对智能材料结构的未来发展进行了展望。
- 谢建宏张为公
- 关键词：智能材料结构智能夹层自诊断自适应自修复信号处理
