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安徽省人才开发基金(2001z021)

作品数:3 被引量:9H指数:2
相关作者:罗斌陈思宝汪慧兰吴海滨涂铮铮更多>>
相关机构:安徽大学更多>>
发文基金:安徽省人才开发基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇混合模型
  • 2篇T混合模型
  • 2篇彩色图像
  • 2篇彩色图像分割
  • 1篇形态学
  • 1篇傅立叶变换
  • 1篇边缘检测
  • 1篇EM
  • 1篇EM算法
  • 1篇GREEDY

机构

  • 3篇安徽大学

作者

  • 3篇罗斌
  • 2篇汪慧兰
  • 2篇陈思宝
  • 1篇涂铮铮
  • 1篇吴海滨

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于t混合和SMEM算法的彩色图像分割被引量:1
2006年
采用t混合模型建立图像的颜色,纹理及空间位置特征的联合分布,及改进的分裂—融合EM算法(SMEM)估计混合模型的参数,根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。由于t混合模型的稳健性和改进的SMEM算法对于数据的初始化不敏感,能收敛到全局最优,且能自适应的的选择分割的数目,因此该方法能取得更好的分割结果。
汪慧兰陈思宝罗斌
关键词:T混合模型图像分割
基于t混合模型和Greedy EM算法的彩色图像分割被引量:5
2007年
为了快速更好地进行彩色图像分割,以图像的颜色、纹理及空间位置作为综合特征,基于t混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法,即先采用贪婪的EM(Greedy EM)算法估计混合模型的参数,然后根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。由于t混合模型的稳健性和Greedy EM算法对于数据的初始化不敏感,且能收敛到全局最优,因此与其他的方法相比,不仅速度提高,而且能取得更好的分割结果。
汪慧兰陈思宝罗斌
关键词:T混合模型GREEDYEM图像分割
轮辋裂纹检测方法研究被引量:3
2006年
综合运用图像边缘检测、形态学运算、傅立叶变换、最优阈值分割等多种方法,提出一种适用于车轮轮辋探伤系统的裂纹检测方法。该方法能有效抑制背景光照不均和去除背景刀纹,同时较好地检测到裂纹特征。实验表明该方法具有运算速度快,漏判误判率低的特点。
涂铮铮吴海滨罗斌
关键词:边缘检测形态学傅立叶变换图像分割
共1页<1>
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