广东省交通厅科技项目(2013-02-093)
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
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- 大数据分析中基于MapReduce的空间权重创建方法研究被引量：2
- 2016年
- 大数据空间分析是Cyber-GIS的重要方面。如何利用现有的网络基础设施(比如大规模计算集群)对大数据进行并行分布式空间分析仍然是一大难题。为此,提出一种基于MapReduce的空间权重创建方法。该方法依托Hadoop框架组织计算资源,基于MapReduce模式从大规模空间数据集中高效创建出空间权重:大空间数据被分为多个数据块,将映射器分布给计算集群中的不同节点,以便在数据中寻找出空间对象的相邻对象,由约简器从不同节点处收集相关结果并生成权重文件。利用Amazon公司弹性MapReduce的Hadoop框架,从人工空间数据中创建基于邻近概念的权重矩阵进行仿真。实验结果表明,该方法的性能优于传统方法,解决了大数据的空间权重创建问题。
- 郭平
- 关键词：MAPREDUCE可扩展性
- 基于MSVM算法的Android恶意应用检测研究被引量：2
- 2018年
- 搜集Android系统良性和恶意应用样本,提取17个特征值构造特征向量。应用样本自学习的方法学习得到模糊SVM分类器中多个核函数线性组合的权重。构造MSVM算法对Android恶意应用样本进行分类测试,并采用交叉验证。实验结果证明MSVM算法与一般的SVM相比取得较好的分类效果。
- 郭平
- 关键词：ANDROID特征值支持向量机
