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湖南省教育厅科研基金(06D040)
作品数:
2
被引量:5
H指数:1
相关作者:
舒世昌
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相关机构:
湖南交通职业技术学院
国防科学技术大学
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发文基金:
湖南省教育厅科研基金
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相关领域:
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基于DEMD与多尺度几何分析的图像压缩方法
被引量:1
2009年
研究了基于方向预测偏差度以及模式经验分解(DEMD)的图像分解方法.对于分解所得到的图像高频信息提出采用基于JPEG 2000的9-7小波进行压缩,而对其他的图像分量则实施Bandelet变换处理.从而得到一种高保真图像压缩新方法.仿真实验表明,本文方法在恢复图像质量方面优于广为采用的JPEG 2000以及原有的几何多尺度分析方法.
舒世昌
关键词:
小波
图像压缩
利用对偶树复数小波与全变差模型实现图像去噪的新方法
被引量:4
2010年
本文首先研究了一种三层小波系数相关萎缩的概念与性质,利用对偶树复数小波与全变差模型相结合,提出了一种新的图像去噪方法。实验结果表明,与现有的图像去噪方法相比,本文方法无论是在视觉还是在均方误差等方面均有更好的效果。
舒世昌
关键词:
复数小波
全变差
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