辽宁省自然科学基金(20042034)
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
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- 相关机构：东北大学沈阳理工大学中国科学技术大学更多>>
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- 基于粒子群算法的模糊滤波器优化方法
- 2007年
- 根据粒子群算法可以搜索全局最优的特点,提出一种新的基于粒子群算法优化模糊隶属函数,从而对带有脉冲噪声图像进行模糊中值滤波的方法.该方法给出一个新的模糊熵定义,采用改进粒子群优化算法寻求隶属函数的最优参数,依照最大熵准则将图像变换到模糊域,然后对需要处理的噪声图像进行滤波.实验表明,提出的方法可以很好地滤除图像中的脉冲噪声,自适应性强.
- 石振刚高立群王晓燕刘洋
- 关键词：模糊熵隶属函数粒子群优化算法中值滤波
- 一种基于模糊逻辑的图像自适应去噪算法被引量：6
- 2007年
- 为克服单一使用中值滤波方法去除脉冲噪声会造成图像细节信息丢失,使图像变模糊的缺陷,提出一种新的基于模糊逻辑的图像自适应去噪算法.新算法通过分析像素不同方向邻域像素灰度值分布情况来检测脉冲噪声点,另外为更好地保持图像边缘等细节特征,使用改进MMEM(maximum-minimum exclusive median)算法对噪声像素点的灰度值进行估计.最后,新算法通过引入模糊逻辑规则,更加合理地进行噪声污染像素点的灰度值复原.仿真结果表明,与其他改进中值滤波算法相比新算法在去除脉冲噪声时能取得更好的效果.
- 石振刚高立群葛雯
- 关键词：模糊逻辑隶属函数脉冲噪声中值滤波
- 一种模糊增强图像边缘提取算法被引量：4
- 2008年
- 在分析Pal模糊边缘提取算法的基础上,为克服Pal算法图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息损失且没有做抑噪处理的缺陷,提出一种新的基于模糊增强的图像边缘提取算法.新算法通过引入模糊熵,进行有目的选取不同灰度层次的阈值,同时增强图像中不同灰度层次的边缘信息,通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算子,结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取,有效地克服了Pal算法速度慢且损失图像部分灰度信息的缺陷,取得了优于基于传统Pal算法进行图像边缘提取的效果.
- 石振刚陶耀东高立群
- 关键词：隶属函数模糊熵
- 一种基于模糊逻辑的图像多层次增强算法被引量：3
- 2006年
- 在分析图像传统单层次模糊增强算法(Pal算法)的基础上,为克服Pal算法仅增强图像阈值参数附近某一部分边缘的不足,提出一种新的基于模糊逻辑的图像多层次增强算法。新算法通过引入模糊熵,进行有目的选取不同灰度层次的阈值,同时增强图像中不同灰度层次的边缘信息,另外新算法对Pal算法中的复杂变换进行了简化,采用了新的增强算子,克服了Pal算法速度慢且损失图像部分灰度信息的缺陷。将新算法应用于图像边缘提取中,取得了优于基于传统单层次模糊增强算法进行图像边缘提取的效果。
- 石振刚高立群
- 关键词：隶属函数模糊熵
