江西省自然科学基金(0412008)
- 作品数：6 被引量：32H指数：3
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- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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- 一种基于能量分布特性的小波去噪算法被引量：1
- 2005年
- 目前对于保持图像细节、滤除噪声,普遍采用空间域、频率域滤波.在空间域滤波,尽管能够有效地限制噪声,但是同时模糊了图像细节.因此,在频率域滤波的方法越来越引起关注.在小波频率域中,我们常常采用Donoho阈值方法处理小波系数来以此去除噪声,保留图像细节,然而该方法同时也一定程度上模糊了图像细节.小波变换具有良好的时、频局部化性能,图像经过多级小波变换得到不同分辨率的子图个数,各高频子图上的小波系数具有相似的能量统计分布特性.也就是说随着分解层数的增加,分辨率最低子图的小波系数范围最大,而高分辨率子图上大部分数值接近于0.因此,该文提出了一种新的基于能量分布特性的小波去噪算法(WCED).
- 王忠华汪胜前
- 关键词：去噪算法图像细节小波系数空间域子图局部化
- 基于层间相关性的小波边缘检测被引量：7
- 2004年
- 在计算机视觉系统当中,图像边缘检测占据着重要位置.图像成像过程中,噪声、畸变等因数引起图像细节模糊,如何有效提取图像边缘成为一个不断探索的课题.众所周知,采用Sobel、Laplacian边缘检测算子尽管能够有效地去除噪声的干扰,但是破坏了图像边缘细节.基于此,本文提出了一种基于层间相关性的小波边缘检测.在不同层间,如果低分辨率下的父系数绝对值大,则在高分辨率下四个相应的子系数的绝对值可能性也大,则其所代表地图像边缘信息可能性越大.因此,采用基于层间相关性的小波边缘检测算法既有效地去除噪声的干扰,又保留了图像边缘细节.
- 王忠华汪胜前邓承志刘祝华
- 关键词：图像边缘检测小波边缘检测计算机视觉系统边缘检测算子图像边缘信息测算法
- 基于模平方处理的小波图像增强方法被引量：4
- 2005年
- 传统的图像增强算法存在噪声过增强的问题.为了更好地保证图像的整体增强效果,该文提出一种基于模平方处理的小波图像增强方法.实验结果表明,该算法可以有效地增强图像的细节信息,减小噪声的增强幅度,改善图像的视觉效果.
- 薛琴邹道文吕珂欧阳晶汪胜前刘祝华
- 关键词：图像增强小波变换
- 基于Contourlet变换的图像去噪算法被引量：16
- 2004年
- 提出了基于平移不变的Contourlet去噪方法,与平移不变小波去噪相比较,结果表明该算法能有效地消除人为的视觉效果,使去噪后的图像获得更好的视觉效果,同时PSNR也得到了很大的提高。
- 邓承志汪胜前钟华刘祝华邹道文
- 关键词：平移不变图像去噪PSNR小波去噪去噪方法
- 基于层间和层内相关性的局域自适应双变量收缩小波去噪(英文)被引量：3
- 2005年
- 图像小波系数存在很大的相关性.该文考虑到小波系数层间相关性,引入双变量概率分布模型.基于贝叶斯估计理论,得到了相应的非线性阈值函数(双变量收缩函数).基于小波系数层内相关性,利用双变量收缩作者提出了局域自适应收缩去噪算法.在实验中,将该文去噪结果与Donoho'shardthresholding、BayesShrink和HMT作了比较.实验结果显示该文算法能获得更好的去噪效果.
- 邓承志汪胜前刘祝华王忠华邹道文
- 关键词：局域小波去噪小波系数去噪算法阈值函数贝叶斯估计
- 基于图像局域特性的自适应贝叶斯小波收缩去噪算法(英文)被引量：1
- 2006年
- 在小波去噪过程中,对小波系数进行统计建模,去噪效果会得到较大的改进.该文在贝叶斯萎缩去噪的基础上,提出了基于图像局域特性自适应阈值去噪算法.实验结果表明:新的算法比传统的算法能更有效地去除噪声,获得更高的PSNR.同时,图像中的边缘也保护得更好.
- 欧阳晶汪胜前薛琴
- 关键词：小波去噪
