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陕西省自然科学基金(2006D13)

作品数:5 被引量:58H指数:3
相关作者:梁武科赵道利马薇王荣荣罗兴锜更多>>
相关机构:西安理工大学更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理交通运输工程电气工程农业科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇动力工程及工...
  • 2篇电气工程
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇电机
  • 3篇故障诊断
  • 3篇粗糙集
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇水电
  • 2篇水电机组
  • 2篇水轮机
  • 2篇混流式
  • 2篇混流式水轮机
  • 2篇RBF神经网...
  • 2篇粗糙集理论
  • 1篇遗传算法
  • 1篇振动故障
  • 1篇水轮
  • 1篇水轮发电
  • 1篇水轮发电机
  • 1篇水轮发电机组
  • 1篇能源与动力工...
  • 1篇流场

机构

  • 5篇西安理工大学

作者

  • 5篇马薇
  • 5篇赵道利
  • 5篇梁武科
  • 3篇王荣荣
  • 2篇罗兴锜
  • 2篇董彦同
  • 2篇南海鹏
  • 1篇王庆永
  • 1篇刘晓峰
  • 1篇石峯

传媒

  • 1篇大电机技术
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇动力工程
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇水力发电学报

年份

  • 2篇2008
  • 3篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
混流式水轮机减压管对密封间隙及其周围流场的影响被引量:10
2008年
混流式水轮机转轮上冠和顶盖间的压力腔中所产生的压力脉动会影响机组运行的稳定性。本文以某电站机组为例,通过含减压管的原型水轮机三维全流道湍流计算,分析了压力腔及转轮密封间隙中的压力脉动的形成过程,以及减压管数目对其影响,并且分析了减压管与转轮密封间隙泄漏量的关系。
梁武科董彦同赵道利马薇
关键词:流体机械混流式水轮机减压管
基于粗糙集-RBF神经网络的水电机组故障诊断被引量:38
2007年
由于水电机组监测数据量过大,基于神经网络的故障诊断存在网络结构复杂,训练时间长的问题,本文将粗糙集理论引入到水电机组故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与RBF神经网络相结合的水电机组故障诊断方法。利用粗糙集理论在处理不确定信息方向的优点,在保持分类能力不变的前提下,去掉机组的冗余信息,保留必要的要素,并结合RBF神经网络对预处理后的信息进行诊断,使神经网络的输入神经元数目明显减少,其结构也得以简化,可以有效地提高故障诊断准确度。通过对实测机组振动数据进行诊断,证明了该诊断方法的有效性。
梁武科赵道利马薇王荣荣南海鹏罗兴锜
关键词:故障诊断粗糙集RBF神经网络水电机组
减压管状态对混流式水轮机流场的影响被引量:2
2008年
混流式水轮机转轮上冠和顶盖间的压力腔中所产生的压力脉动会影响机组运行的稳定性.以某电站机组为例,采用商业CFD软件对原型水轮机进行了三维全流道湍流数值模拟计算,分析了压力腔及密封间隙中压力脉动形成的原因,讨论了减压管的开、关状态对压力腔、转轮密封间隙和尾水管中流场的影响.结果表明:减压管在水电机组中的作用有利有弊,在水电机组的设计过程中需要综合考虑.
梁武科董彦同赵道利马薇石峯刘晓峰王庆永
关键词:能源与动力工程混流式水轮机
粗糙集理论在水轮发电机组故障诊断中的应用被引量:1
2007年
为了对水轮发电机组故障诊断过程中大量的冗余信息特征进行压缩,提高诊断的效率,本文将粗糙集理论引入到水轮发电机组故障诊断中。并采用基于遗传算法的粗糙集知识约简方法,对水轮发电机组故障信息进行压缩处理。通过对具体诊断实例分析,结果表明:该方法能够在保证故障分类结果不变的情况下,有效剔除具有冗余信息,找出对故障分类起主要作用的特征,减少了对诊断信息的需求,有效地提高了水轮发电机组故障诊断的效率。
赵道利梁武科王荣荣马薇南海鹏
关键词:粗糙集理论水轮发电机组故障诊断遗传算法
水电机组振动故障的粗糙集-神经网络诊断方法被引量:7
2007年
针对当前水电机组故障原因复杂,实际监测数据量大,采用神经网络方法进行机组故障诊断存在网络结构复杂、训练时间长、诊断困难的问题,文章将粗糙集理论引入到水电机组故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与RBF神经网络相结合的水电机组故障诊断方法。在保持分类能力不变的前提下,用粗糙集理论对故障信息进行约简处理,然后用RBF神经网络对预处理后的故障信息进行诊断,使神经网络的输入神经元数目明显减少,其结构得以简化。通过对某电站实测机组数据进行离线故障诊断,证明该诊断方法有效提高了机组故障诊断的效率和准确性。
梁武科赵道利王荣荣马薇罗兴锜
关键词:水电机组故障诊断粗糙集理论RBF神经网络
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