国家教育部博士点基金(20070288050)
- 作品数：11 被引量：120H指数：6
- 相关作者：韦志辉肖亮邵文泽冯灿吴敏更多>>
- 相关机构：南京理工大学南京军区南京总医院南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
- 图像超分辨率重建的非局部正则化模型与算法研究被引量：6
- 2011年
- 利用图像非局部不连续性测度的概念,建立了面向图像超分辨的非局部正则化能量泛函和相应的变分框架.理论分析了该框架与目前关于双边滤波等一类广义邻域滤波器和经典的变分偏微分方程模型之间的联系.推导了该非局部泛函约束的变分模型最优解满足的积分形式欧拉-拉格朗日方程,并研究了其最速下降流满足的若干重要性质.基于图理论,设计了图像超分辨的自适应加权迭代算法.最后通过选择不同势函数的非局部正则化泛函进行图像去噪、去马赛克效应和图像超分辨处理,性能分析表明：相同势函数下,非局部正则化方法优于同类局部正则化方法,峰值信噪比提高0.5~1.0dB.
- 肖亮韦志辉
- 关键词：变分方法积分方程
- CuTVdG：一种基于Curvelet阈值收缩的TV图像复原算法
- 2011年
- 变分正则化方法基本思想是分析和把握图像的先验知识,将图像的正则化复原问题转变成极小化能量泛函问题。根据图像的有界变差和稀疏性先验知识,提出一个基于全变差（TV）正则化和稀疏性约束的耦合图像复原模型。模型通过全变差图像模型、图像Curvelet变换下稀疏性和数据保真模型的联合优化,达到图像边缘结构和纹理特征的保持。并且给出基于算子分裂法的求解算法,实验证明该算法复原图像的视觉质量优于快速TV复原算法（FTVdG）的复原结果。
- 邵俊肖亮
- 关键词：全变差稀疏性CURVELET变换
- 流线形风格化图像生成算法被引量：6
- 2008年
- 流线形风格化图像是印象派风格的典型代表,其艺术特点是通过流线条表现狂野与活泼的流动感,又通过色彩的层叠感表现时空的凝滞性.提出一种流线形风格化图像绘制算法,通过提取目标图像的结构矢量场,利用欧拉弹性模型进行光顺化得到流线场;通过结合凹凸映射的多源光照渲染和色彩扰动得到色彩层叠感强的纹理图;然后利用线积分卷积方法对流线场和纹理图进行合成,并利用样本梵高图像进行颜色传输得到最终的绘制结果.实验结果表明该算法自动化程度高,绘制结果具有较好的流线流动感和色彩层叠感.
- 肖亮钱小燕吴慧中韦志辉
- 关键词：非真实感绘制线积分卷积
- 空间移不变系统图像超分辨复原的快速解耦算法被引量：1
- 2010年
- 超分辨率图像复原是当今一个重要的热门研究课题.本文提出了一种基于全变差模型的超分辨率复原快速解耦算法.利用半二次正则化思想,提出了一个新的解耦TV(Total variation)模型.利用交替最小化方法和线性空间不变模糊的性质将上采样融合、去模糊和去噪分步进行.算法中对上采样融合采用非迭代的直接计算方法;去模糊过程采用基于变换的预处理共轭梯度迭代算法,而去噪过程采用了子空间投影方法.本文算法降低了算法复杂度;超分辨率重建图像在去除噪声的同时,不仅能够保证图像平坦区域的保真度,较好地抑制阶梯效应的产生,而且能够保持图像中边缘等重要几何结构的清晰度.
- 黄丽丽肖亮韦志辉张军
- 关键词：超分辨全变差去模糊去噪
- 基于稀疏表示的脑电棘波检测算法研究被引量：8
- 2009年
- 提出了一种基于稀疏表示的脑电棘波检测算法,首先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建了一个冗余多成份字典,再应用匹配追踪算法获取脑电信号在此字典下的M项稀疏逼近,由该逼近的导数信息与原子的结构参数可准确度量瞬时波形的形态结构特征,进而提出基于形态结构匹配的棘波检测算法,克服了Gabor字典不能识别周期化棘波序列的缺点,同时能够有效去除背景节律与伪迹的影响,检测结果表明该算法针对临床EEG信号的检测率高达93.9%,正确率高达88.0%.
- 孙玉宝吴敏韦志辉肖亮冯灿
- 一类基于SVD的数字水印虚警分析与改进算法被引量：16
- 2010年
- 讨论一类基于奇异值分解(SVD)的水印算法的高虚警率问题及其产生原因。分析认为SVD水印算法虚警率高的根本原因是:图像SVD分解的基空间与图像内容相关;奇异值向量与图像之间并不存在一一对应关系,不能刻画图像的几何结构。算法主要缺陷并不是出现在提取算法,而是嵌入算法仅仅植入了水印图像的奇异值向量,没有水印图像在基空间的结构信息。因此,该文提出了一个基于分块SVD和离散余弦变换(DCT)分解的改进算法。该算法通过在版权图像的奇异值向量中嵌入水印图像的DCT系数,克服了经典SVD水印算法的虚警问题,因而稳健性高。实验验证了理论分析和算法的有效性。
- 肖亮叶建兵韦志辉
- 关键词：版权保护数字水印奇异值分解
- 基于结构张量图像建模方法的滤波性能研究被引量：5
- 2011年
- 主要研究结构张量驱动的变分偏微分方程(variational Partial Differential Equation;variational PDE)图像建模方法的滤波性能.基于角形强度度量和水平线演化理论,设计了一种具有角点增强性能的角形冲击滤波器,以克服边缘冲击滤波器增强图像的不足.基于边缘和角形冲击滤波器,分析了扩散张量驱动的各向异性PDE的滤波性能.指出,散度型各向异性PDE实质上对应着角点保持的平滑-增强滤波机制;而可计算迹型PDE是散度型各向异性PDE的退化情形,对应的是不具有角点保持性能的平滑滤波机制.在此基础上,给出了结构张量驱动的变分泛函满足角点保持性的条件,同时建立了面向应用的统一正则PDE框架,直观有效地刻画了平坦区域、边缘和角形状结构的滤波性能.单幅图像插值实验结果验证了统一正则PDE框架的有效性.
- 邵文泽韦志辉
- 关键词：偏微分方程结构张量图像插值
- NLTV:非局部数字全变差滤波算法被引量：2
- 2010年
- 在图像平滑处理过程中,如何设计保持图像边缘和纹理细节的数字图像去噪滤波器一直是人们关注的热点问题。本文在统一描述数字全变差滤波算法(DTV)和数字双边全变差算法(DBTV)的滤波机制的基础上,利用图像像素间的近-远程相关性,分别定义近程相关性和远程相关性两个度量,建立了一种非局部图像滤波自适应双边加权机制,提出一种同时适合高斯噪声和脉冲噪声的非局部数字全变差滤波算法(NLTV)。实验验证了新算法在抑制噪声的同时具有较好的边缘细节和纹理保持性能。
- 肖亮韦志辉吴慧中
- 关键词：图像去噪全变差
- 结合改进FCM算法的多相位CV模型被引量：8
- 2011年
- Chan-Vese模型以其能较好地处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中。但对于灰度不均匀性和多目标的分割效果较差。模糊聚类(FCM)算法作为一种无监督聚类算法已成功应用到目标识别和图像分割等领域。然而FCM算法没有考虑像素的空间信息对噪声敏感。针对这些问题,提出一种结合改进FCM算法的多相位CV模型。首先,基于直方图统计灰度种类、并利用邻域内计算的空间信息修正隶属度函数,这样克服了灰度不均匀性和噪声的影响。再将改进后的FCM算法应用到CV模型的区域检测项,可较准确地使像素点归类,以此作为曲线的演化依据。在演化时采用一种各项异性的模板来控制轮廓线的及时分裂,在较短时间内分割出更多目标。
- 葛琦韦志辉张建伟冯灿詹天明
- 关键词：FCM算法噪声多相位
- 压缩感知基本理论:回顾与展望被引量：68
- 2012年
- 随着信息社会的迅速发展,人们对数字信息的需求越来越大。同时,人们对信号的采样速率、传输速度和存储空间的要求也变得越来越高。如何在保持信号信息的同时尽可能地减少信号的采样数量?Candès在2006年的国际数学家大会上介绍了一种称为压缩感知的新颖信号采样理论,指出:只要远少于传统Nyquist采样定理所要求的采样数即可精确或高概率精确重建原始信号。围绕压缩感知的稀疏字典设计、测量矩阵设计、重建算法设计这3个核心问题,对其基本理论和主要方法进行了系统阐述,同时指出了压缩感知有待解决的若干理论问题与关键技术。
- 邵文泽韦志辉
- 关键词：压缩感知测量矩阵
