辽宁省高校重点实验室基金(2008S115) 作品数:8 被引量:14 H指数:3 相关作者: 孙劲光 彭晏飞 郭煜丹 马颖哲 肖迎杰 更多>> 相关机构: 辽宁工程技术大学 更多>> 发文基金: 辽宁省高校重点实验室基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于BP网络的相关反馈在图像检索中的应用 被引量:1 2009年 在研究图像检索基本理论基础上,提出基于主色提取和主色集扩充的图像检索算法,并运用基于BP网络的相关反馈方法提高算法性能,通过开发图像检索系统并进行检索实验,验证了算法的检索性能及BP网络相关反馈算法的有效性。 李丽丽 孙劲光关键词:图像检索 神经网络 基于改进SIFT的抗几何攻击的数字水印 被引量:1 2011年 通过改进的SIFT(尺度不变特征变换)算法提出了一种可有效抵抗几何攻击的鲁棒数字水印算法。此算法利用改进的SIFT进行水印信号的同步;水印嵌入采用圆环的嵌入模式,在空域以奇偶量化形式嵌入;通过奇偶检测器提取水印。实验结果表明,改进的SIFT大大降低特征点匹配的维数,提高匹配速率,同时该算法能获得很好的图像质量,能有效抵抗几何攻击和常规的信号处理攻击。 兰世爽 孙劲光关键词:水印 奇偶量化 基于图像分割的语义标注方法 被引量:3 2012年 为有效解决图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,提出了一种新的语义标注方法。该方法以图像分割为基础,在训练阶段构建图像字典,通过对图像单元颜色、纹理、小波轮廓的分析和描述形成一种结合小波轮廓比对和概率统计的二阶段标注模型,模型针对不同类别的图像分阶段采用相应的标注方法。经实验,应用该模型进行图像检索查全率和查准率都有明显提高,其中查准率最高可提升23.6%,证明该方法更接近人对图像内容的理解,具有良好的标注效果和检索性能。 彭晏飞 孙鲁关键词:图像检索 语义鸿沟 语义标注 图像分割 基于图像归一化的轮廓域数字水印算法研究 被引量:4 2011年 为了使Contourlet域数字水印能有效地抵抗几何攻击,提高数字水印的鲁棒性,以图像归一化理论为基础,提出了一种可有效抵抗几何攻击的Contourlet域数字图像水印方案。该方案利用基于矩的图像归一化技术和不变质心理论提取出归一化图像的重要区域,对该重要区域进行Contourlet变换,根据Contourlet变换后图像系数的特性,用奇偶量化的方法将水印信息嵌入到Contourlet变换后中频子带上。实验结果表明,该方案不仅具有很好的透明性,而且具有较强的抵抗常规信号处理及几何攻击的能力。 彭晏飞 肖迎杰关键词:图像归一化 数字水印 CONTOURLET变换 分形理论和参数活动轮廓模型分割医学图像 2012年 针对传统参数活动轮廓模型对初始轮廓位置比较敏感的问题,提出了一种分形维数阈值法。对于不同的感兴趣区域选用合适的阈值,标识出分形维数满足该阈值的点,并用B-样条曲线拟合作为初始位置,实现了初始轮廓的自动定位。再利用GVFSnakes模型进行目标轮廓逼近,不仅大大减少迭代次数,还解决了传统参数活动轮廓模型凹陷边界收敛难的问题。实验证明了该方法的有效性,在信噪比较小的医学图像中分割效果较好。 郭煜丹 孙劲光关键词:图像分割 分形维数 梯度向量流 基于二叉树SVM的图像标注与改善方法研究 2012年 针对CBIR(Content Based Image Retrieval)中广泛存在的"语义鸿沟"问题,提出一种融合二叉树SVM分类和用户约束的图像标注与改善方法。该方法把图像标注分为基本图像标注和图像标注改善两个阶段,第一阶段通过二叉树SVM多类分类策略完成初始标注,第二阶段为追加用户约束专设了语义特征库,通过计算特征库与已标注图像特征向量的欧式距离进行相似匹配对图像进一步分类,从而完成对初始标注的改善。最后,通过对Corel图像集的一系列实验,证明该方法使得图像标注效果良好,而通过追加用户约束使得图像标注更加完善。 惠晓威 吴凡关键词:CBIR 语义鸿沟 二叉树 支持向量机 图像标注 一种多视角人脸检测方法 被引量:5 2011年 目前的人脸检测方法多是针对正面人脸,而对于多视角人脸检测还存在很大困难,有效的方法还不多。本文考虑到人脸检测中旋转人脸和侧面人脸两种多视角情况,提出了一种多视角人脸检测方法。针对平面内旋转的问题,在YCbCr色彩空间内建立肤色模型,经过处理确定人脸椭圆区域,利用基于灰度加权的主成分分析算法进行人脸的角度校正,得到偏转校正后的人脸图像。针对侧面人脸的问题,通过上下和左右2个方向的人脸旋转样本库来训练分类器,然后组合成并联分类器,再对偏转校正后的人脸图像进行人脸验证。实验结果表明,该方法可以对任意视角的人脸进行有效的检测,且有较高的检测率。 马颖哲 孙劲光关键词:人脸检测 肤色模型 角度校正 基于梯度阈值法的GVF Snakes模型 2010年 针对传统参数活动轮廓模型对初始轮廓位置比较敏感的问题,提出了一种梯度阈值法,对于不同的目标图像选用合适的阈值,标识出梯度满足该阈值的点,并用B-样条曲线拟合作为初始轮廓,实现了初始轮廓的自动定位。再利用GVF Snakes模型进行目标轮廓逼近,不仅大大减少迭代次数,还解决了传统参数活动轮廓模型凹陷边界收敛难的问题。实验证明了该方法的有效性,在图像信噪比较小时分割效果仍较好。 郭煜丹 孙劲光关键词:活动轮廓模型 梯度阈值 梯度向量流