辽宁省教育厅资助项目(L2010202)
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 相关作者：陈东岳吴成东徐杨赵骥王力更多>>
- 相关机构：东北大学辽宁科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于视频图像的交通事件自动检测算法综述被引量：17
- 2011年
- 首先分析了交通事件自动检测的研究现状,对其中涉及的目标检测、目标跟踪以及行为识别与理解进行描述。目标检测和跟踪得到的是底层信息,而实现交通事件的自动检测需对跟踪结果进行更深层次的理解和识别。然后重点介绍了运动理解和行为识别中的HMM(隐马尔可夫模型)方法和SOFM(自组织特征映射神经网络)方法。最后从运动分割和特征提取方面分析了技术难点及解决方案,对可能的研究方向进行一定的预测。
- 徐杨吴成东陈东岳
- 关键词：目标检测目标跟踪
- 采用测地线活动轮廓模型检测与跟踪运动目标被引量：5
- 2012年
- 水平集几何活动轮廓模型能较好地适应曲线的拓扑变化.为了跟踪和获取刚体和非刚体运动目标的轮廓信息,提出了一种基于改进测地线活动轮廓(GAC)模型和Kalman滤波相结合的算法以检测和跟踪运动目标.该算法首先采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内采用引入距离规则化项的GAC模型进行曲线演化,使改进GAC模型在运动目标的真实轮廓处收敛;然后通过结合Kalman滤波预测目标下一帧的位置,实现对目标轮廓跟踪.实验结果表明,该方法适用于刚体和非刚体目标,在部分遮挡的情况下也能保持良好的检测和跟踪效果.
- 徐杨吴成东陈东岳赵骥王力
- 关键词：目标检测目标跟踪水平集
- 基于水平集运动目标检测与跟踪方法被引量：1
- 2011年
- 针对目前常采用的运动分析检测方法存在的缺点,提出了基于水平集理论的测地线活动轮廓模型与背景差分相结合的运动目标检测方法.该方法使水平集函数免重新初始化,大大减少了曲线演化迭代的次数和运行时间,得到准确的运动目标轮廓.通过与粒子滤波和mean shift跟踪方法的比较,最终采用效率最高、最优的Kalman滤波预测物体的运动轨迹.实验结果表明,该方法对刚性和非刚性两类目标都具有较好的检测与跟踪效果.
- 徐杨吴成东陈东岳赵骥
- 关键词：目标跟踪水平集KALMAN滤波测地线活动轮廓
