福建省自然科学基金(Z0511030)
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 相关作者：叶大鹏刘震张春良李红霞何聪惠更多>>
- 相关机构：福建农林大学南华大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于AR特征的刀具状态识别方法被引量：2
- 2007年
- 通过分析切削过程刀具产生的振动信号的特点,引入自回归(AR)模型来表征刀具切削过程的工作状态;并利用隐Markov模型(HMM)对经AR模型处理后得到的特征向量(AR系数)和由FFT得到的特征向量(幅值谱)进行比较.结果表明:对于切削过程产生的振动信号采用AR模型得到的特征参数比由FFT得到的幅值谱更能有效地表征这一过程中刀具的工作状态.
- 叶大鹏刘震
- 关键词：AR模型隐MARKOV模型
- 振动攻丝扭矩信号的最优估计
- 2006年
- 简述了信号最优估计的基本理论及主要算法,讨论了如何应用该理论进行振动攻丝扭矩信号的最优估计,给出具体实现步骤,并通过振动攻丝机实测信号对这一方法进行验证.结果表明,该方法能够准确、有效地估计出振动攻丝扭信号,获得清晰的特征谱线.
- 叶大鹏何聪惠
- 关键词：振动攻丝信号处理
- 小波包隐Markov模型刀具状态识别研究被引量：1
- 2007年
- 针对切削过程中振动信号的特点,利用小波包得到信号能量分布,借助于隐Markov模型(HMM),并以信号的能量分布为特征进行分类,得到一种基于小波包和HMM的切削过程监测新方法.利用实测的钻削振动信号,对该方法进行验证.结果表明该方法能够较有效地识别切削过程刀具的工作状态.
- 叶大鹏刘震张春良
- 关键词：小波隐MARKOV模型
- α-β-γ滤波器在振动信号预处理中应用研究被引量：2
- 2008年
- 通过分析α-β-γ滤波器的工作原理,在已知滤波器参数关系式的前提下,通过引入信噪比改进值为指标,确定出滤波器的参数,并给出相应的实现步骤。最后,利用Bently转子实验台模拟转子不平衡故障的振动信号对该滤波器进行验证.研究结果表明:采用优化参数后的滤波器能够有效地剔除机械振动信号中噪声.
- 叶大鹏李红霞张春良
- 关键词：振动信号参数优化信号处理
