江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ08513)
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
- 相关作者：刘木华薛龙黎静王晓罗春生更多>>
- 相关机构：江西农业大学华东交通大学南昌航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：理学农业科学环境科学与工程机械工程更多>>
- 生姜水分含量的可见-近红外光谱检测被引量：4
- 2011年
- 近红外光谱技术具有简便、快速和无损检测等优点,应用可见-近红外光谱方法建立生姜水分含量(moisture content)的预测模型。利用可见-近红外光谱仪采集308个生姜的光谱,其光谱范围是350～1 800 nm。分别采用一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、标准正交变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)4种方法对光谱进行预处理,结合偏最小二乘法(PLS),分别在430～1 000 nm、1 000～1 800 nm、430～1 800 nm 3个波段建立生姜水分含量的PLS预测模型。对实验结果进行分析表明,在波段范围430～1 800 nm使用一阶导数预处理方法建立的PLS模型最优。其验证组的相关系数为0.975 1,预测组的相关系数为0.959 7。结果表明,可见-近红外光谱可以准确、快速地对生姜的含水量进行检测。
- 吕萍薛龙何秀文王晓刘木华严霖元
- 关键词：生姜水分含量无损检测偏最小二乘法
- 基于OSC/PLS法识别被不同浓度农药污染水果的初步研究
- 本文采用正交信号法(orthogonal signal correction,OSC)处理表面被不同浓度农药污染的脐橙近红外光谱(350～1800nm),在整个光谱范围内应用偏最小二乘法(partial least sq...
- 黎静薛龙刘木华
- 关键词：近红外光谱农药污染
- 文献传递
- 基于光谱技术识别不同农药污染脐橙的研究被引量：8
- 2010年
- 用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)搜寻可识别被不同农药污染脐橙的可见/近红外光谱的最佳特征光谱区间及波长,并建立了支持向量机(Support Vector Machines,SVM)定性分析模型。实验供试农药为灭多威、氰戊菊酯和氧乐果3种。通过GA来搜寻整个波段范围(460～1800nm),将得到的9个最佳特征光谱区间所包含的波长(共318个)作为SVM建模的输入变量,对识别被3种农药污染脐橙的准确率为100%。并继续应用GA优化,得到71个特征波长,此时建立的SVM模型的识别准确率为99.57%。虽然识别的准确率有所下降,但是模型的复杂程度得到了很大的优化,其输入变量减少到71个。实验结果表明利用可见/近红外光谱技术结合SVM方法可以有效识别被不同农药污染的脐橙。
- 黎静薛龙刘木华王晓罗春生
- 关键词：农药污染脐橙无损检测支持向量机遗传算法
- 基于可见-近红外光谱识别氧乐果污染的脐橙被引量：17
- 2010年
- 该文对喷施过不同浓度氧乐果农药的脐橙样品采集可见-近红外光谱进行识别。采用多元散射校正(MSC)、标准正交变量变换(SNV)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)4种不同光谱预处理方法时,分别选取430～1000、1000～1800和430～1800nm3种波谱范围建立偏最小二乘法(PLS)农药污染预测模型。比较实验结果表明:波谱范围取430～1000nm,采用一阶导数的预处理方法时应用建立的PLS预测模型最优,其验证组脐橙表面氧乐果污染程度的实际类别与预测类别的相关系数Rpred为0.9817,预测样本均方根误差RMSEP是0.1564。
- 黎静薛龙刘木华王晓罗春生
- 关键词：光谱无损检测污染氧乐果脐橙
- IDL与ENVI的二次开发在高光谱图像预处理的应用
- ENVI是一个图像处理系统,虽然提供了允许用户自己定义处理算法,并将之应用到ENVI已经打开的波段或整个图像中的波段和波谱运算,但是这些运算却不能对多个文件执行批处理。本文应用交互式数据语言(IDL)自定义'normal...
- 薛龙黎静刘木华
- 关键词：高光谱数据图像处理
- 文献传递
- 基于可见近红外光谱结合不同光谱选择方法检测生姜含水率研究被引量：2
- 2012年
- 快速检测生姜含水率对生姜的存储加工和国际贸易非常重要。本文应用可见近红外光谱快速检测生姜含水率，采集330个生姜的可见近红外光谱（光谱范围350-1800mm），然后用烘干法测定生姜的含水率，把330个生姜样本按照含水率的大小以2：1的比例分成校正组和预测组。应用专业知识法、偏最小二乘法和遗传算法j种光谱选择方法建立生姜含水率的预测模型，其模型的精度比应用全光谱（包含1451个光谱变量）所建立的模型精度高。通过比较，应用遗传算法所得预测模型的效果最好，选定的光谱数和因子数分别是300和6，预测组的相关系数、均方根误差和分别是0．9900和4．4440。
- 薛龙蔡隽刘木华黎静严霖元
- 关键词：无损检测近红外最小二乘法
