国家自然科学基金(60802075)
- 作品数：2 被引量：23H指数：2
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- 相关机构：西安电子科技大学大连理工大学更多>>
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- 利用粒子群优化的人脸特征提取识别算法被引量：5
- 2010年
- 针对如何提高人脸图像识别率问题,提出了利用粒子群优化(PSO)的人脸特征提取识别算法.采用小波变换和张量主成分分析(PCA)方法对人脸图像进行特征提取,利用PSO对提取的特征进行加权处理,根据特征的每一维元素的聚类正确率进行优化选择,从而达到对人脸提取关键性特征的目的.实验结果表明,所提算法能减小光照、表情和姿态变化的影响,在英国曼彻斯特科技大学人脸数据库上的识别率比张量PCA方法提高了12.75%.
- 温浩郭崇慧
- 关键词：小波变换粒子群优化人脸识别
- 融合小波变换和张量PCA的人脸识别算法被引量：18
- 2009年
- 张量主成分分析(PCA)方法用于人脸识别能获得比PCA方法更高的识别率.小波变换具有良好的时频分析特性,同时还能起到降维的作用.综合利用这两个算法的优点,提出了一种新的人脸识别算法,对人脸图像先采用小波变换做预处理得到4个子带图像,然后对每个子带图像用张量PCA进行特征提取,实现人脸图像的高效识别.仿真结果表明,新算法的识别率比张量PCA方法提高了6%,识别时间为张量PCA方法的35.74%.
- 温浩卢朝阳高全学
- 关键词：人脸识别小波变换特征提取
