国家自然科学基金(60802049)
- 作品数：14 被引量：31H指数：3
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- 相关机构：天津大学天津商业大学河北工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 射频消融下的超声温度成像的可靠性评估(英文)
- 2014年
- 探讨超声温度成像中回波时移图像和背向散射能量(CBE)图像的可靠性。准备四块猪肝作为样本,利用射频消融系统加热3 min,并在组织样本的正前方放置红外成像仪,作为温度成像的参考,观看其回波时移图像和CBE成像,以此来评估两种超声成像方法在可靠性。实验结果表明超声回波时移图像仅当温度在45℃温度以下时,才可准确反映消融区域,CBE图像在整个加热过程中一直表现良好的优势,比超回波时移图像稳定性更好,可以作为描述温度分布场的参考工具。
- 耿晓楠韩旭李锵
- 关键词：红外成像仪
- 跨阻型集成带阻滤波器设计
- 2013年
- 作为一种独特的滤波器形式,跨阻滤波器在集成电路中起着重要作用.基于LC原型电路,提出了一种跨阻型集成带阻滤波器的设计方法.首先用状态变量表示LC元件变量关系,然后将关系式表示成信号流图形式,用全差分放大器替换其中的积分部分,最后集成得到全差分有源跨阻带阻滤波器.为验证设计的可行性,给出了六阶Chebyshev跨阻集成带阻滤波器的设计过程及其Hspice计算机仿真结果.仿真结果表明,所设计的滤波器满足设计参数要求,滤波性能良好.
- 李锵轩秀巍李琨滕建辅
- 关键词：带阻滤波器有源滤波器
- 基于智能单粒子与信号变化度的盲源分离算法被引量：2
- 2012年
- 提出了一种新的基于智能单粒子优化的有序盲源分离算法。采用信号变化度作为分离的目标函数,利用球坐标变换方法对分离向量进行变换,使用智能单粒子优化算法对目标函数进行求解,通过去相关方法从混合信号中去除已分离出的源信号成分,最终实现按照信号变化度降序分离出各源信号。仿真结果表明,本算法能够有效实现对源信号的有序分离,且分离精度很高。
- 陈雷张立毅郭艳菊李锵刘婷
- 关键词：盲源分离
- 基于细菌群体趋药性的有序盲信号分离算法被引量：6
- 2011年
- 提出了一种基于细菌趋药性的细菌群优化算法。将探测判断策略和优势细菌随机扰动策略引入细菌群体的进化过程,解决了细菌个体在进化后期处于随机摄动状态而难以定位于全局最优位置的问题。通过使用测试函数对算法性能进行测试以及同其他算法的比较表明,所提出的算法在收敛速度和求解质量方面均有很好的性能。进一步将细菌群优化算法应用于解决盲信号分离问题,实现了对源信号的逐一有序盲分离。仿真实验表明,基于细菌群优化算法的盲信号分离算法具有很好的分离效果,可以将源信号按照其规范四阶累积量绝对值的降序进行有效分离。
- 陈雷张立毅郭艳菊赵俊青李锵
- 基于细菌觅食优化的盲信号提取算法被引量：3
- 2012年
- 提出了一种新的基于细菌觅食优化的盲信号提取算法。采用负熵作为信号提取的目标函数,利用球坐标变换原理将对提取向量的求解转换为对旋转角度的求解。使用改进的细菌觅食优化算法对目标函数进行优化求解,从而实现对源信号的盲提取。通过多次提取和去相关消源过程,可以实现对所有源信号的成功提取。对多路语音信号混合后的盲提取实验验证了所提出算法的有效性。
- 陈雷张立毅郭艳菊刘婷李锵
- 关键词：细菌觅食优化盲信号提取负熵
- 基于人工蜂群算法的运动目标检测方法被引量：1
- 2012年
- 提出了一种基于人工蜂群算法的运动目标检测方法。利用将运动目标检测问题转化为独立成分分析问题的原理,选用峭度作为求解信号独立成分的判据,使用人工蜂群算法对基于峭度的目标函数进行优化求解,通过去相关方法从序列图像中剔除分离出的信号成分,进而实现对运动目标轨迹的成功提取。针对模拟运动物体和实际运动物体图像的仿真实验表明,该方法可以很好地检测出序列图像中运动物体清晰的运动轨迹。
- 陈雷张立毅郭艳菊刘婷李锵
- 关键词：运动目标检测峭度
- 一种基于静息态功能磁共振成像的快速丘脑分割算法被引量：1
- 2015年
- 目的 探讨基于静息态功能磁共振成像（fMRI）的快速有效的丘脑分割方法.方法 静息态fMRI技术是通过测量血氧水平依赖（BOLD）信号的变化间接反映神经元的活动情况.利用丘脑内部的BOLD信号相关并结合聚类分析算法将丘脑进行功能性分割.结果 丘脑被划分为7个区域,同一区域内信号相似度高.此分割结果与利用丘脑-大脑皮层的功能连接强度所得的分割结果相似.结论 静息态fMRI不仅可以分析丘脑-大脑皮层之间的功能连接,还可分析丘脑内部的功能特征.仅利用丘脑内部信息分割丘脑具有运算量小、计算速度快的优点.
- 贾婧李锵白煜张立毅
- 关键词：静息态功能磁共振成像K均值聚类算法
- 基于时间结构盲源分离算法的工频干扰消除被引量：2
- 2010年
- 研究了基于时间结构盲源分离算法的基本原理,在分析其特点和适用范围的基础上,提出了采用时间结构盲源分离算法消除地震信号采集过程中工频干扰的方法,并与基于FastICA的方法进行了性能比较。研究结果表明,本方法能够有效地消除地震信号中的工频干扰,同时保护有用信号,且干扰消除性能具有明显优势。
- 陈雷张立毅郭艳菊刘婷李锵
- 关键词：盲源分离工频干扰
- 基于粒子群优化的工频干扰消除算法被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于粒子群优化的消除微弱信号采集过程中工频干扰的算法。通过人工构造观测信号,使系统模型符合盲源分离的数学模型要求。使用信号的四阶累积量作为信号独立性的判据,利用粒子群优化算法寻找使判据最大化的分离矩阵,进而消除被采集信号中的工频干扰。在粒子群优化算法的求解过程中,采用将对分离矩阵的直接辨识转换成对一系列Givens矩阵的辨识方法,从而减少了算法中对未知元素辨识的数量,避免反复白化过程,有效降低了算法的计算量,克服了粒子群优化过程中容易早熟收敛的问题。仿真结果表明,本算法在保护有用信号的前提下,能够有效地消除微弱信号中的工频干扰。
- 陈雷张立毅郭艳菊刘婷李锵
- 关键词：粒子群优化工频干扰盲源分离
- 基于细菌趋药性算法的盲图像分离方法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种新的基于细菌趋药性(BC)算法的盲图像分离方法,利用图像信号的规范四阶累积量作为目标函数,使用BC算法对目标函数进行优化以实现图像的盲分离。每分离出一幅图像后,从混合图像中消除该幅图像成分后再进行下一次分离,从而最终实现所有源图像的逐次分离。仿真结果表明,本文算法能够有效实现对多幅混合自然图像的盲分离,且具有较好的分离效果。
- 郭艳菊陈雷于明李锵陈国鹰
