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基于C-SVM的组合导航系统故障诊断算法被引量：10: 2011年; 为了提高捷联惯性组合导航系统的可靠性,将聚类支持向量机(C-SVM)应用于故障诊断技术,基于SINS/DVL/MCP/TAN组合导航系统建立了C-SVM故障诊断模型,将SINS/MCP、SINS/TAN和SINS/DVL三个子滤波器的相关特征量(残差值和状态检测函数)作为样本对C-SVM进行训练,并应用交叉验证法选择参数组。根据训练好的C-SVM模型分别对三个传感器进行故障诊断,若发生故障则屏蔽相应传感器的输出信息,利用其余的传感器进行重构。仿真结果表明,C-SVM的故障诊断正确率较高,特别是当训练样本数有限的情况下也能够达到较好的性能,克服了传统的神经网络在训练样本数较少时推广性能不足的问题,因此是一种理想的故障诊断技术。; 张涛张涛; 关键词：组合导航故障诊断支持向量机

基于LS-SVM的捷联大失准角初始对准技术被引量：3: 2012年; 针对捷联惯性导航系统（SINS）大失准角初始对准情况下非线性模型线性化导致模型不准确和影响对准精度的问题，设计了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的大失准角对准算法。该方法采用基于加性四元数误差（AQE）的大失准角误差方程，采用简化的无迹卡尔曼滤波器（UKF）来模拟LS—SVM训练样本。捷联惯性导航系统和全球定位系统（GPS）的速度和位置误差作为LS-SVM的输入样本，简化UKF得到的失准角经小波去噪后作为输出样本。LS—SVM算法采用交叉验证法选择最佳的核函数参数。仿真结果表明，在大失准角下LS-SVM算法在对准时间和对准精度上与简化UKF和EKF相比均表现出较好的性能。; 张涛张涛; 关键词：最小二乘支持向量机

基于半比特交替和FFT组合的GPS软件接收机弱信号捕获算法被引量：15: 2012年; 研究了在弱信号条件下GPS软件接收机的捕获算法,对传统的捕获算法进行了介绍,分析了其在弱信号捕获中的不足之处,通过块叠加的方法对传统算法进行改进,使信号检测能力得到了提高,同时大大降低了捕获的运算量,缩短了长时间积分捕获算法的运行时间。分析了算法的积分增益和损耗,利用假设检验的思想,根据信号分量会扩散到附近频率的事实,最大峰值和其附近±13个频率点上的相关值作为信号分量,以此生成信号检测量,根据此检测量来判定信号的存在。最后利用仿真的GPS信号在Matlab平台上对算法进行了验证。结果表明,通过10 ms的相干积分和5次非相干累加,可以成功捕获信噪比为-35 dB左右的微弱信号,采用块叠加改进后,算法的运行时间缩短了1/3以上。; 李寅寅徐晓苏刘锡祥; 关键词：GPS FFT

不同动态条件下组合导航系统的时间同步被引量：12: 2012年; 基于不同精度的惯性测量组件和全球定位系统,以及不同运动条件下的GPS/捷联惯性导航系统组合导航系统,对于时间同步误差精度的要求也是不一样的。但目前大多数的时间同步方案对于不同精度和动态强度的对象都采取统一的补偿方法,没有做到具体问题具体分析,从而会产生硬件成本高或软件算法复杂的问题。为了在特定对象和使用环境的情况下寻找最适合、成本最低的组合导航系统时间同步方案,首先分析了时间同步误差对系统精度的影响,然后在低动态、中动态和高动态的情况下分别给出适合的硬件或软件同步方法(分别为方法 1、方法 2和方法 3),最后对于每种方案进行了跑车试验或软件仿真,结果证明在低动态和低系统精度的环境下,通过应用三种方法对于提高系统精度效果不明显;中动态环境下方法 2和方法 3较方法 1在姿态角和速度精度上提高了约50%,定位精度提高约20%;高动态下方法 3显示出了非常明显的效果,较方法 1在各项精度上提高超过70%。; 张涛张涛徐晓苏刘晓东田爽; 关键词：组合导航时间同步

基于小波和人工智能技术的车辆无缝定位技术研究被引量：3: 2010年; 基于自适应神经模糊逻辑推理系统(ANFIS),在全球定位系统(GPS)信号阻塞时,为惯性导航系统(INS)提供位置和速度修正量以提高系统的精度和鲁棒性.首先用小波对数据信号进行降噪处理;然后设定INS的位置或速度作为ANFIS的输入参数,经训练后输出相应修正量,训练期望值为经小波多分辨率分析得到的位置误差和速度误差.实验表明,无GPS信号时定位精度比同条件下卡尔曼滤波精度提高约40%,因此该方法可为车辆提供可靠有效的导航定位服务.; 张涛徐晓苏; 关键词：惯性导航全球定位系统小波多分辨率分析

基于小波和人工智能的舰载捷联系统动基座对准被引量：7: 2010年; 将自适应神经模糊逻辑推理系统(ANFIS)应用于舰载捷联惯导系统初始对准中,为INS提供连续的位置、速度和航向信息修正量,提高系统精度并且保证鲁棒性。先利用小波做降噪处理,然后设定INS的位置、速度和航向信息为ANFIS的输入参数,经训练后输出相应修正量,样本的期望输出为经小波多分辨率分析后的结果。仿真结果表明,ANFIS方法水平对准误差在1′内,航向误差在2′内,优于同条件下卡尔曼和RBF的仿真结果。试验说明了该方法能保证舰载捷联惯导系统初始对准的有效性和可靠性。; 张涛徐晓苏; 关键词：捷联惯性导航小波多分辨率分析

Implementation of Adaptive Ethernet for Embedded Integrated Navigation System: Integrated navigation is the focus research in the navigation field. With the rapid development of electronic ...; Jie Yan; 文献传递

Design of Secondary Bootloader for Embedded System based on DSP: This paper desirables the secondary bootloader based on the TMS320C6713B which connected with external 16 bit ...; Jie Yan

基于惯导及水下声学辅助系统的AUV容错导航技术被引量：17: 2013年; 由于GPS和无线电信号在水下衰减很快而无法使用，因此以惯性导航为核心，加以其它声学辅助导航设备的组合导航系统正适合水下航行器的使用环境。以捷联惯性系统／超短基线／多普勒测速仪／磁航向仪组合导航系统为研究对象，给出了联邦滤波结构，并利用X^2残差检测法诊断出子系统的故障并进行系统重构从而不影响系统性能，最后对组合系统进行了仿真，成功检测出了超短基线系统定位故障并及时进行了隔离。姿态误差和速度误差在故障发生和消失时刻由于系统重构有轻微跳动，其它时刻均保持较高精度，当故障消失时位置误差又恢复到正常量级（5～10m）。仿真结果表明，所提出的SINS／水下声学辅助设备组合导航系统能够提供水下航行器精确的速度、姿态及位置信息，并能够正确及时检测并隔离故障。; 张涛张涛徐晓苏李瑶; 关键词：水下航行器捷联惯导超短基线

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国家自然科学基金(60904088)