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河南省杰出青年科学基金(0511012900)

作品数:1 被引量:7H指数:1
相关作者:崔世林田斐更多>>
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发文基金:河南省杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇SIFT
  • 1篇SIFT特征
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇FISHER
  • 1篇FISHER...

机构

  • 1篇南阳理工学院

作者

  • 1篇田斐
  • 1篇崔世林

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于SIFT特征和Fisher的人脸识别方法被引量:7
2009年
针对人脸识别中特征提取和特征分类问题,提出一种基于SIFT特征和Fisher鉴别的人脸识别新方法。采用具有旋转、缩放、平移、光照不变性及部分仿射不变性的SIFT特征作为初级特征,利用Fisher线性鉴别方法再次提取初级特征,从而得到样本的二次特征,通过比较二次特征之间的欧氏距离,得到识别结果。实验结果表明,新的方法具有99.65%的正确识别率,高于Fisher方法和核Fisher方法,识别速度和Fisher方法相当。
崔世林田斐
关键词:SIFT特征FISHER线性鉴别ADABOOST算法
共1页<1>
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