吉林省科技发展计划基金(20080318)
- 作品数：9 被引量：37H指数：4
- 相关作者：胡亮车喜龙任维武袁巍于漫更多>>
- 相关机构：吉林大学长春工业大学长春汽车工业高等专科学校更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于异常检测的入侵检测技术被引量：12
- 2009年
- 对目前的异常检测技术进行了全面概述,按照采用的不同技术将异常检测分为基于统计、基于机器学习和基于数据挖掘3种,阐述了各种异常检测技术的特征,并描述了目前基于异常入侵检测系统用到的各种算法及其实现方法.通过实验结果,比较了各种算法的检测效果.
- 胡亮金刚于漫任斐任维武
- 关键词：异常检测数据挖掘
- 单向性策略与AES密钥生成算法的改进被引量：11
- 2009年
- 介绍了Mars和AES最终算法Rijndael的密钥生成算法。通过与DES比较,分析了新一代分组密码的密钥生成算法的设计思路。通过研究AES在密钥设计方面存在的不足,提出了一种新的设计策略,并应用该策略对AES的密钥生成算法进行了具体的改进,分析表明这种改进既可以提高原算法安全性,又不牺牲其效率。
- 胡亮袁巍于孟涛初剑峰刘方
- 关键词：计算机系统结构单向性密钥生成RIJNDAELAES
- 基于网格服务的Nu-支持向量回归时间序列预测
- 2009年
- 利用计算网格实现高效率、低误差的时间序列预测,对科研、工商业等各个领域都具有重要的现实意义。使用Nu-支持向量回归方法建模时间序列预测问题;提出了数据集预处理方法,将原始时间序列转换成标准化的标记样本集;为了优化预测模型的参数,基于并行化和粒度控制提出两阶段搜索策略。在网格计算环境内设计了系统框架,以网格服务的动态组合实现时间序列预测。使用基准数据集对系统化预测方案进行性能测试,优化结果表明本方案能够针对特定数据集自适应的完成模型参数优化,且显著加速了优化过程。预测结果显示优化后的模型针对未知样本能获得较高的预测精度。
- 胡亮车喜龙
- 关键词：时间序列预测网格服务参数优化粒度控制
- Fermi架构下的SPSO算法加速被引量：1
- 2013年
- 利用新的图形处理器架构重新评估利用可编程图形处理器加速标准粒子群优化算法的可行性和有效性.针对新的图形处理器架构进行系统分析,在此架构下实现了标准粒子群优化算法的并行版本.实验结果表明,通过合理运用新的图形处理器架构,与其他标准粒子群优化算法的并行版本相比,取得了良好的加速比.
- 田幂胡亮车喜龙
- 关键词：图形处理器
- 基于遗传算法优化支持向量回归机的网格负载预测模型被引量：6
- 2010年
- 提出一种基于遗传算法优化支持向量回归机的模型进行网格负载预测,使用遗传算法和交叉验证技术解决了支持向量回归机参数难以确定的问题.标准数据集仿真实验结果表明,该模型与试验法定参的支持向量回归机和BP神经网络相比具有更优的预测性能.
- 唐阔胡国圣车喜龙胡亮
- 关键词：支持向量回归遗传算法
- 基于数据挖掘和本体的入侵警报关联模型被引量：5
- 2015年
- 为了突破入侵检测领域的原有瓶颈,提出了一种新的基于数据挖掘和本体的入侵警报关联模型。该模型通过对底层警报的聚类和分类,发现并且筛选攻击,然后根据已建立的基于本体的攻击知识模型,对这些攻击进行关联,以达到识别、跟踪和预测多步攻击的目的。通过对KDD Cup1999和DARPA 2000数据集的模拟实验,验证了模型的有效性。
- 任维武胡亮赵阔
- 关键词：计算机工程入侵检测数据挖掘本体
- Rijndael密钥生成算法存在的问题与改进被引量：2
- 2009年
- 基于Serpent密钥生成算法,提出一种改进的R ijndael密钥生成算法.在改进过程中,采用由连续两轮密钥生成下一轮密钥的方法,使得R ijndael密钥生成算法在密钥生成过程中同样具有不可推导的特点,从而提高了原有算法在密钥生成方面的安全性.
- 胡亮刘博超袁巍贾旭林海群贺瑞莲
- 关键词：安全性
- 网格资源监测与预报系统的设计与实现
- 2010年
- 针对网格系统的动态特性,基于Web服务资源框架设计了网格资源监测与预报系统,为网格用户和调度程序提供在线信息服务。从总体结构、工作流程、信息流程等多个方面对系统进行了详细阐述,并对原型系统进行了性能评测。分析与评测结果表明,提出的系统能够适用于网格资源信息的实时监测与预报,具备较低系统开销,友好用户接口,通用数据格式,可以作为独立子系统与网格环境进行无缝整合。
- 胡亮车喜龙
- 关键词：计算机系统结构实时系统
- 无线接入点吞吐率预测的建模与优化
- 2010年
- 针对接入点吞吐率的多步预测问题,提出基于Nu-支持向量回归的建模策略,设计了并行混合粒子群算法,从特征选择与参数选择两个方面对预测模型进行联合优化。评估结果表明,Nu-支持向量回归模型在吞吐率多步预测中能取得较高精度,并行混合粒子群算法具有良好收敛性,且能显著提高预测模型的性能。
- 王泽生车喜龙
- 关键词：接入点参数选择
