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天津市自然科学基金(06YFJMJC00100)

作品数:3 被引量:14H指数:2
相关作者:马希荣梁景莲侯洁孙华志王嵘更多>>
相关机构:天津师范大学北京科技大学更多>>
发文基金:天津市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇音乐检索
  • 1篇证据理论
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇情感计算
  • 1篇基于资源
  • 1篇P2P
  • 1篇P2P搜索
  • 1篇P2P搜索算...
  • 1篇D-S理论
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...
  • 1篇表情识别

机构

  • 3篇天津师范大学
  • 2篇北京科技大学

作者

  • 2篇马希荣
  • 1篇梁景莲
  • 1篇孙华志
  • 1篇王嵘
  • 1篇侯洁

传媒

  • 3篇计算机科学

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于资源位置与节点反馈的P2P搜索算法被引量:4
2008年
为了提高查询效率,本文提出了一种利用位置对节点分群,通过历史查询的搜索反馈结果动态选择转发与实际位置相邻节点的算法(FP算法)。该算法通过计算邻居节点的兴趣相关度,定期调整邻居节点。算法分析和实验结果表明,与泛洪式算法相比本算法在搜索时间上改进约10%~40%,同时很好地控制了总的消息数和重复访问节点的比例,提高了查询效率。
孙华志侯洁
关键词:P2P搜索算法
基于D-S证据理论的表情识别技术被引量:1
2009年
在情感计算理论基础上,提出了基于D-S理论的信息融合的表情识别技术,设计并实现了系统IFFER。在表情识别模块中的分类器训练采用JAFFE表情库。识别中首先利用色度匹配及亮度匹配将人脸图像进行眼部及嘴部的分割,再分别用训练好的眼部SVM分类器及嘴部SVM分类器进行识别,将识别后的结果利用D-S证据理论进行融合。实验结果表明,对分割后的两部分图像进行识别,无论从训练上还是识别上,数据的维数都大大减少,提高了效率。在识别率上,融合后的结果相对于融合前的有显著的提高。
王嵘马希荣
关键词:情感计算信息融合表情识别D-S理论
基于情感音乐模板的音乐检索系统研究被引量:9
2009年
传统的基于文本信息描述的音乐检索技术已经无法满足人们对检索智能化的需求,于是产生了基于内容的音乐检索方法。在此基础上将情感需求引入到检索中,对基于情感的音乐检索方法及模型进行了相关研究。首先构建了音乐情感空间来获得用户的情感描述;然后通过对情感音乐模型进行定义提出了情感音乐模板库,以得到满足用户情感需求的匹配模板;最后,在此基础上提出了基于情感音乐模板的音乐检索系统模型,力求探讨出一种基于情感的有效检索方法。
马希荣梁景莲
共1页<1>
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