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北京市自然科学基金(KZ201310028035)

作品数:23 被引量:117H指数:6
相关作者:张爱武胡少兴孟宪刚王书民孙卫东更多>>
相关机构:首都师范大学北京航空航天大学中国地震局地震预测研究所更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>

文献类型

  • 23篇中文期刊文章

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 5篇电子电信
  • 3篇天文地球

主题

  • 10篇图像
  • 6篇遥感
  • 4篇遥感图像
  • 4篇配准
  • 3篇相机
  • 3篇机载
  • 3篇采样
  • 3篇成像
  • 2篇点云
  • 2篇点云配准
  • 2篇亚像素
  • 2篇亚像素配准
  • 2篇配准方法
  • 2篇全波
  • 2篇像素
  • 2篇聚类
  • 2篇雷达
  • 2篇混叠
  • 2篇机载LIDA...
  • 2篇机载激光

机构

  • 23篇首都师范大学
  • 11篇北京航空航天...
  • 9篇清华大学
  • 9篇中国地震局地...
  • 2篇教育部
  • 2篇太原理工大学
  • 1篇北京航天航空...
  • 1篇中国科学院遥...

作者

  • 23篇张爱武
  • 12篇孟宪刚
  • 12篇胡少兴
  • 11篇王书民
  • 9篇孙卫东
  • 7篇段乙好
  • 6篇王京萌
  • 5篇李含伦
  • 4篇张晓
  • 3篇赵宁宁
  • 3篇王飞
  • 2篇邵杰
  • 2篇李陶
  • 2篇王致华
  • 2篇李文宁
  • 1篇黄慧娟
  • 1篇赵文吉
  • 1篇仰继连
  • 1篇肖涛
  • 1篇彭实

传媒

  • 4篇光谱学与光谱...
  • 3篇激光与光电子...
  • 3篇高技术通讯
  • 2篇中国激光
  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇计算机辅助设...
  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇测绘通报
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇国土资源遥感
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
  • 8篇2015
  • 13篇2014
  • 1篇2013
23 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种改进的弱光谱畸变PCA融合方法被引量:4
2013年
针对用PCA融合方法进行高光谱遥感影像和高分影像融合会出现一定程度的光谱失真问题,提出了一种改进的弱光谱畸变PCA融合方法。采用NCUT(normalized cut)影像分割算法,将复杂的高光谱遥感影像对象化,增加融合样本的线性可分性,从而削弱传统PCA融合产生的光谱畸变;运用图论和聚类理论生成表达像素间相似度的权重矩阵和若干掩膜,并用这些掩膜切割高光谱影像与高分影像,再分别融合其对应匹配的子区域对象,最后将所有子区域融合结果拼接成一幅影像。使用Hyperion高光谱数据和Rapid Eye高分影像进行实验,结果表明:该方法在保证融合结果空间分辨率提升和纹理信息不变的前提下,光谱保真能力优于传统的PCA融合方法。
彭实张爱武李含伦胡少兴孟宪刚孙卫东
关键词:高光谱图像图像切割
一种用于机载激光雷达波形分解的小波变换与广义高斯模型组合法被引量:6
2015年
针对小光斑全波形机载激光雷达波形数据中叠加波难以解析和实测波形数据通常表现出展宽或尖峰形态的问题,提出一种基于小波变换与广义高斯模型的组合法(WT-GGM)来分解机载激光雷达波形数据。小波变换方法具有多分辨率分析的特性,在非平稳信号、微弱信号、瞬态信号及奇异信号的检测中显示出独特的优越性。广义高斯模型作为波形分量建模模型,通过调整其形状参数能有效地处理展宽或尖峰形态的波形分量。为了验证算法的有效性,分别对实验数据使用WT-GGM算法、商业软件常用的COG算法、GIPM算法和RGD算法进行分析,对比结果表明小波变换可以有效地从叠加波中检测出目标,WT-GGM算法分解出的目标数与GIPM算法和RGD算法结果基本相同,是COG算法的2倍。
段乙好张爱武刘诏李陶肖涛叶秋虹
关键词:遥感机载激光雷达小波变换广义高斯模型
一种地面移动激光成像系统的视准轴误差自标定方法研究被引量:5
2014年
视准轴角度误差直接影响移动激光成像系统(MMS)的点云精度,尤其是在多路线、多角度下扫描同一区域时,不理想的视准轴误差估计会造成重叠区域无法无缝拼合。针对上述问题,提出了一种基于平面特征的地面移动激光成像系统的视准轴误差自标定方法,给出移动激光成像系统的点云生成模型,依据三维场景中的平面特征,建立Gauss-Helmert平差模型,依据最小二乘法,推导出计算视准轴误差的法方程。实验结果表明,提出的方法不需要特殊的定标场,只需在数据采集过程中以不同方位扫描同一平面特征就可以计算出视准轴误差,且计算结果可靠有效。
孟宪刚胡少兴张爱武段乙好张晓
关键词:机器视觉自标定
线推扫式高光谱相机侧扫成像几何校正被引量:5
2014年
线阵高光谱相机侧扫成像可以有效解决卫星遥感影像无法获取建筑物立面光谱数据等问题。阐述了课题组集成开发的线推扫式高光谱遥感监测系统组成部分及关键技术指标等;根据地面侧扫成像特点,详细推导了适合于线推扫式相机地面侧扫成像几何校正模型;给出了地理参考影像格网划分和重采样方法,并对数据采集过程可能出现的漏采现象提出解决方案。通过大量地面模拟实验,验证了线阵影像几何畸变校正算法的有效性及鲁棒性,为同类产品的地面应用提供参考。
王书民张爱武胡少兴孙卫东孟宪刚赵文吉
关键词:几何校正
地面激光点云阶层式分类方法被引量:4
2015年
针对不同地物之间点云特征的多样性和树木点云分布的无规律性,导致一般方法分类精度低的问题,提出一种基于对象的地面激光点云阶层式分类方法.首先采用欧氏距离聚类法将非地面点云分割;然后提出一种法向散乱系数计算方法,并用于树木的提取;最后结合点云对象的点个数、高程均值和平面拟合残差特征实现其他地物的分类.实验结果表明,该方法能有效地将复杂地物分类,相比于投影点密度法和支持向量机法分类精度更高.
李文宁张爱武王书民胡少兴张晓
基于参叉像元和非均匀B样条曲面的遥感图像超分辨率重建被引量:1
2015年
遥感图像之间的信息互补可以提高图像分辨率,但插值方法易使图像边界模糊、部分细节信息丢失。针对这一问题,提出一种基于参叉像元与非均匀B样条插值相结合的遥感图像超分辨率重建方法。利用经灰度匹配和亚像元级几何配准的2景低分辨率图像,通过参叉交错像元采样到原图像网格2倍的网格中;对于没有值的坐标处用三次B样条插值,插值时选用非均匀的节点参数化方法,曲面图像网格点由邻域36个已知像元组成;在求解待插值点参数值时引入平行线法和黄金分割法迭代寻找最优值,使插值更准确;最后对插值后的图像进行复原处理,重建可视效果更好的"高"分辨率图像。对实验图像的评价表明,用本文方法重建的图像在清晰度、信息量、信噪比和分辨率等方面均有较大的提高。
王京萌张爱武孟宪刚刘诏
关键词:图像超分辨率重建非均匀B样条曲面
基于暗通道优先的图像去雾方法研究
2014年
针对现有暗通道优先(DCP)的图像去雾算法对全局大气光估计不准确和去雾后图像的细节不突出等问题进行了改进研究,提出了一种改进的中值暗通道优先(MDCP)图像去雾算法。该算法首先利用迭代最大类间差法(Otsu算法)锁定近似理想的天空区域,计算全局大气光,然后运用MDCP原理获得随深度变化的大气传输衰减过程,以达到突出细节信息等目的,再运用软消光(soft matting)算法对大气传输衰减过程进行优化,最后得到场景的反射图像,实现图像去雾。通过实验证明,该方法不仅能够很好地锁定背景处的有效区域,准确地估计全局大气光,还能够很好地保留图像细节信息,使图像在去雾后还能够强化细节信息,达到理想的去雾效果。
王飞张爱武孟宪刚王书民李含伦邵杰
关键词:去雾
基于谱聚类与类间可分性因子的高光谱波段选择被引量:23
2015年
随着遥感技术和成像光谱仪的发展,高光谱遥感图像的分辨率不断提高,其庞大的数据量在提高其遥感探测能力的同时,也给分析和处理带来了很大的困难。高光谱波段选择可以有效减少数据冗余,提高分类识别精度和处理效率。因此如何从多达数百个波段的高光谱图像中选择出具有较好分类识别能力的波段组合是亟待解决的问题。针对上述问题,采用基于图论的谱聚类算法,将原始高光谱图像中的波段作为待聚类的数据点,利用互信息描述两两波段间的相似度,生成相似度矩阵。再根据图谱划分理论,将相似度矩阵生成的非规范化图拉普拉斯矩阵进行谱分解,得到类间相似度小且类内相似度大的类簇;然后根据地物类型计算各波段的类间可分性因子,将其作为类簇内进一步选择代表性波段的参考指标,达到降维的目的;最后通过支持向量机与最小距离分类方法对波段选择后的图像分类。该方法区别于传统的无监督聚类方法,采用基于图论的谱聚类算法,并根据先验知识计算类间可分性因子来选择波段。通过与自适应波段选择算法和基于自动子空间划分的波段指数算法的对比实验,结果表明:两组实验当聚类数目达到相对最佳时,该波段选择方法支持向量机图像总分类精度达到94.08%和94.24%以上,最小距离分类图像总分类精度达到87.98%和89.09%以上,有效保留了光谱信息,提高了分类精度。
秦方普张爱武王书民孟宪刚胡少兴孙卫东
关键词:谱聚类波段选择
结合自适应倒易晶胞和HMT模型的斜采样遥感图像复原方法
2014年
传统的图像复原方法往往只考虑遥感图像获取过程中模糊和噪声对图像质量的影响,而忽略了图像混迭的影响.针对斜模采样系统调制传递函数各向异性的特点,通过自适应倒易晶胞确定图像中混迭和噪声较小的频谱覆盖范围;从图像复原的贝叶斯方法出发,以小波域隐马尔科夫树模型作为图像的先验模型,提出一种结合自适应倒易晶胞和隐马尔科夫模型的斜采样遥感图像复原方法.实验结果表明,该方法可有效地提高图像分辨率,较常用的图像复原方法复原效果更好.
赵宁宁张爱武王京萌胡少兴孙卫东
关键词:图像复原隐马尔科夫模型贝叶斯方法MARKOV
一种空域和频域相结合的遥感图像亚像素配准方法被引量:1
2015年
扩展相位相关配准方法只适用于图像间相对运动小于图像尺寸的50%甚至30%的情况,其配准精度随着图像间运动增大而降低且易受边缘效应和混叠效应的影响.针对这种情况,本文做了如下改进:在使用相位相关法之前使用空间域方法粗配准,根据粗配准结果提取重叠区域形成两幅新图像,再对两幅新图像使用扩展相位相关进行精配准,解决了原方法只适用于图像间相对运动较小且精度随相对运动增大而降低的问题;为减弱边缘效应对配准精度的影响,通过实验评价了不同加窗方法,并给与了最优的建议;为减弱混叠效应对配准精度的影响,通过实验讨论了理想低通滤镜的截止频率的取值方法.实验证明这种方法不仅拓展了相位相关的使用范围而且在很大程度上提高了配准的精度.
李含伦张爱武胡少兴黄慧娟苍学智孙卫东
关键词:亚像素配准傅里叶变换
共3页<123>
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