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国家自然科学基金(60872050)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:闫乐林张良温向明郑伟更多>>
相关机构:北京邮电大学齐鲁师范学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视频
  • 2篇视频检索
  • 2篇情感
  • 2篇情感类型
  • 2篇未确知测度
  • 2篇BASED_...
  • 1篇语义识别
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  • 1篇FILM
  • 1篇AFFECT...
  • 1篇BAMBOO

机构

  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇齐鲁师范学院

作者

  • 2篇闫乐林
  • 1篇郑伟
  • 1篇温向明
  • 1篇张良

传媒

  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇南京大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于未确知测度的视频情感内容识别被引量:2
2011年
为有效识别视频情感的内容,基于未确知数学理论,建立了视频低层特征和高层认知情感之间的联系,提出了一种基于未确知测度的新算法.首先,选取能反映情感变化的场景亮度、镜头切变率和色调效能作为视频情感低层特征,介绍了每种情感特征的数据提取方法,并由此构建了视频情感特征向量.其次,构造了视频场景的未确知对象空间和指标空间,并给出了量化用的场景亮度、镜头切变率和色调效能未确知测度函数,建立了未确知测度矩阵.最后,采用信息熵确定3个情感特征的权值,用置信度识别准则对视频场景的情感类型进行判定.实验结果验证了该方法的可行性和有效性.
闫乐林温向明郑伟张良
关键词:视频检索未确知测度情感类型
基于未确知测度的视频情感语义识别
2015年
基于未确知测度理论,提出了一种研究视频情感内容的新算法,建立起视频高层语义与底层特征间的联系.首先,选取能反映视频场景情感变化的视觉类与音频类底层特征,并藉此构建了视频场景对象的视觉类情感特征向量与音频类情感特征向量.其次,分析视频场景情感内容度量的对象空间、指标空间与情感判定空间,确立了视觉、音频情感特征指标的未确测度函数,并建立相应的未确知测度矩阵.最后,采用信息熵权法对各底层情感指标赋值,根据置信度识别准则对视频场景的情感类型进行识别、判定.实验结果验证了该方法的可行性和有效性.
闫乐林
关键词:视频检索未确知测度情感类型
Improved Bamboo Algorithm based on Hierarchical Network Model
Bamboo is one structured P2P overlay, that likes others (e.g. Chord, Kademlia, Pastry), organizes peers into a...
Zengming Tian
文献传递
Film Affective Content Recognition Based on Fuzzy Inference
Affective content plays an important role in film analysis and retrieval. However, the widely affective gap be...
Xinqi Lin Xiangming Wen Zhaoming Lu School of Information and Communication Engineering Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing
文献传递
共1页<1>
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