国家自然科学基金(90920008)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 利用图像不连续特性的溶解型镜头检测算法被引量：3
- 2011年
- 镜头边界检测是视频分析中的关键技术.传统的镜头边界检测算法只在切变或淡入/淡出等较为简单的镜头转变类型上有较好的检测性能,而针对溶解型镜头帧尚未有成熟的算法.为此,提出一种基于图像不连续性特性的溶解型镜头帧检测算法.首先提出一种基于图像不连续的特征,来衡量每帧图像相邻图像块之间的相似程度;然后利用支持向量机对特征数据进行预分类,并通过纠正错误分类帧和延伸溶解型镜头帧长度来修正分类结果;最终完成对溶解型镜头帧的检测.在TRECVid数据库上的实验结果表明,与传统的溶解型镜头帧检测算法相比,文中算法更能准确、有效地检测出溶解型镜头帧.
- 张寅宋永红杨蕾
- 关键词：视频检索支持向量机
- 基于几何显著图的三维人脸对象检测
- 人脸检测是模式识别研究的典型问题,本文提出了一种基于几何显著图的三维人脸对象检测方法。利用高斯加权平均曲率描述网格模型顶点的几何显著性,通过非线性仰制算子合并多尺度下的顶点几何显著性,产生三维模型的几何显著图。聚类具有相...
- 王元春刘跃虎李垚辰苏远歧
- 关键词：三维网格模型人脸检测图模型
- 文献传递
- 基于多尺度上下文信息的图像目标分类算法被引量：1
- 2011年
- 针对真实场景图像的目标分类问题,提出一种基于多尺度上下文信息的分类算法.首先运用一种软判决采样机制对图像进行局部信息采样,使场景内混合的各类信息以一种鲁棒的方式得到有效分离;然后,进一步基于软判决采样和统计特征表达机制,计算各空间尺度下的目标上下文统计特征;最后,通过逻辑回归分类算法有效地融合多尺度的上下文信息,并作出分类决策.实验表明,所提出的算法能更好地刻画真实场景下目标的特性,明显提高图像目标分类性能.
- 杨蕾宋永红郑南宁
