广西青年科学基金(2012GXNSFBA053131)
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 相关作者：韦春桃邹瑄原凯敏王宁张利恒更多>>
- 相关机构：桂林理工大学重庆交通大学广西百色开发投资集团有限公司更多>>
- 发文基金：广西青年科学基金国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于纹理特征的高分辨率遥感影像分类方法被引量：7
- 2013年
- 灰度共生矩阵能较好反映影像灰度统计规律,小波变换能较好反映影像的多尺度特性,利用两者结合进行了纹理特征提取。将灰度共生矩阵和小波变换提取纹理特征作为分类特征向量,建立基于支持向量机分类模型对高分辨率遥感影像进行分类;在支持向量机参数优化问题上,利用遗传算法进行参数寻优,有效的避免多学习和欠学习状态的发生。分类实验结果表明了本方法的有效性。
- 韦春桃王宁张利恒原凯敏邹瑄
- 关键词：纹理特征遥感影像分类灰度共生矩阵小波变换
- 喀斯特地貌SAR影像多级配准方法被引量：2
- 2015年
- 文章针对现有SAR影像配准方法对喀斯特地貌低相干区域配准的局限性,在阴影区域提取的基础上提出一种SAR影像多级配准方法。通过对喀斯特地貌阴影区域的分析,逐级提取阴影区域质点和位于山峰位置的高相干点作为特征点。在进行像元级和亚像元级的配准时分别采用几何特征参数和相干系数作为自动配准的测度。实验验证了喀斯特地貌SAR影像采用此方法进行配准的可行性,配准精度有所提高。
- 杨海兰张利恒韦春桃
- 关键词：喀斯特地貌配准
- 基于BP神经网络的Landsat影像去云方法被引量：2
- 2015年
- 利用最优化云变换HOT检测云区位置,再经过云区偏移和膨胀计算检测云影。对于多时相遥感图像的辐射特征存在非线性关系问题,采用BP神经网络对非线性函数进行模拟,预测仿真后各像元的灰度值,实现参考影像与目标影像的光谱匹配。根据云区及其阴影的检测图,将BP神经网络辐射校正后的参考影像镶嵌入目标影像,达到影像修复的目的。实验结果表明,BP神经网络对于Landsat数据具有很好的函数逼近效果,去云后图像质量得到较大改善。
- 王睿韦春桃马云栋胡涛
- 关键词：BP神经网络光谱匹配LANDSAT
- 一种具有旋转不变性的相关系数影像校正方法被引量：3
- 2014年
- 相关系数校正法对影像旋转敏感度高,不具有旋转不变性。针对此问题,提出一种基于霍夫变换和1D傅里叶变换的灰度相关系数影像校正方法。首先将影像进行霍夫变换和傅里叶变换,将旋转问题转变成平移问题,利用相关系数法求出其平移参数,即原始待处理影像的旋转参数;将待处理影像去旋转后,再运用相关系数法进行平移校正得到最终的校正影像。实验结果表明此方法能准确有效快速地处理具有旋转和平移的影像校正问题。
- 原凯敏韦春桃邹瑄
- 关键词：霍夫变换旋转不变性
- 基于Landsat-7影像的缺行修复算法对比分析被引量：2
- 2014年
- 采用人为制作的缺行模拟数据,基于Matlab平台对其中4种修复算法——全局直方图匹配修复算法、局部直方图匹配修复算法、自适应窗口直方图匹配修复算法以及自适应窗口回归图像修复算法编程实现图像修复,定量比较4种算法修复效果。结果表明,当修复缺行数据宽度较大的图像时,无论缺行数据位于图像何处,全局直方图匹配修复算法修复效果最理想;当修复缺行数据位于图像内部且宽度较小的图像时,自适应窗口回归修复算法修复效果最理想。
- 邹瑄原凯敏
