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国家自然科学基金(60872086)

作品数：1 被引量：29H指数：1
相关作者：彭良瑞李昕丁晓青更多>>
相关机构：清华信息科学与技术国家实验室清华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 1篇多文种
  • 1篇语言模型
  • 1篇维吾尔
  • 1篇维吾尔文
  • 1篇维吾尔语
  • 1篇文本无关
  • 1篇文种
  • 1篇阿拉伯语
  • 1篇笔迹鉴别
  • 1篇N-GRAM

机构

  • 2篇清华大学
  • 1篇清华信息科学...

作者

  • 2篇彭良瑞
  • 1篇丁晓青
  • 1篇努尔艾力·喀...
  • 1篇李昕

传媒

  • 1篇自动化学报
  • 1篇民族语言文字...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于微结构特征的多文种文本无关笔迹鉴别方法被引量：29
2009年
与字符识别一样,计算机自动笔迹鉴别是一个涉及到不同文种的研究课题.本文提出了一种基于网格窗口微结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法,能适用于各种不同文种的笔迹.该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,并采用加权距离度量方法进行笔迹相似性度量.利用该方法实现了文本无关的多文种笔迹检索系统,并在实际汉字、英文、藏文和维吾尔文的笔迹库上进行了测试.实验证明,该方法是一种高效且适用性较广、限制性较少的笔迹鉴别方法.
李昕丁晓青彭良瑞
关键词：笔迹鉴别文本无关多文种
基于SRILM的阿拉伯和维吾尔文语言模型建立方法
本文主要讨论在Cygwin的环境下利用SRILM工具包建立基于词的阿拉伯文和维吾尔文语言模型并在语料库上进行测试。为了解决数据稀疏问题,我们主要研究几种平滑算法。我们采用"困惑度"作为评价语言模型性能的指标。最后,本文给...
努尔艾力·喀迪尔彭良瑞
关键词：阿拉伯语维吾尔语N-GRAM语言模型
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