教育部留学回国人员科研启动基金(0212498)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
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- 基于遗传算法和神经网络的股票价格预测被引量：8
- 2010年
- 针对证券市场运作的复杂性,提出了一种改进的BP神经网络模型,并将其应用于金融街的股价预测。采用遗传算法对网络结构和权值进行了优化,提高了网络的预测精度,加快了收敛速度,克服了以往传统预测方法的缺点。实验结果表明,将改进的BP网络模型用于股市分析和股价预测具有一定的准确性和应用价值。
- 卢琇泽叶德谦南敏
- 关键词：BP神经网络遗传算法股票价格
- 基于量子遗传算法的粗糙集属性约简的研究
- 2011年
- 将粗糙集理论应用于股市的分析与研究,除了采用已有的约简方法进行试验之外,还引入了量子计算与遗传算法相结合的方法来进行粗糙集的属性约简.与其他约简算法不同的是,该算法采用量子旋转门策略来达到全局最优搜索和较高的收敛速度.最后,通过具有代表性的股票数据证明了该方法的有效性和高效性.
- 南敏卢琇泽叶德谦
- 关键词：粗糙集属性约简量子计算遗传算法
- 基于GA的改进型动态网络在股市预测中的应用被引量：4
- 2009年
- 针对证券市场运作的复杂性,提出了一种改进的Elman动态神经网络模型,并成功地将其应用于东风汽车的股价预测。采用遗传算法对网络结构和权值进行优化,提高了网络的预测精度,加快了收敛速度,克服了以往传统预测方法和静态网络预测方法的缺点。实验结果表明,将改进的Elman网络模型用于股市投资是可行的、有效的,具有一定的合理性和应用前景。
- 王天娥叶德谦
- 关键词：ELMAN神经网络股票价格
