国家社会科学基金(11BRK005)
- 作品数：8 被引量：70H指数：5
- 相关作者：田成诗曾宪宝郝艳曲本亮李文静更多>>
- 相关机构：东北财经大学大连市环境科学设计研究院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省社会科学规划基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学环境科学与工程更多>>
- 我国省域人口的时序预测模型的选择——基于预测精度、偏差和不确定性的分析被引量：4
- 2014年
- 人口预测作为区域规划和政策决策的依据对于区域经济社会可持续发展有重要理论价值和现实意义.目前已有不少学者使用时序模型进行了人口预测,但从预测精度、偏差和不确定性角度考虑时序模型选择的研究几乎没有.利用ARIMA模型对我国部分具有代表性的省域进行人口预测的基础上,探讨了不同基区间、临界年及预测区间等条件下人口最优时序预测模型选择的一般性规律.研究发现,一些ARIMA模型能提供相对精确的结果,另一些则不能;线性与非线性模型在预测精度上有较大差异;历史数据长短可能导致选择不同的模型;不同精度视角下的模型选择有较强一致性,但也有一定程度的不确定性.
- 田成诗朱佳宝
- 关键词：人口预测ARIMA模型
- 中国省际农村居民收入分配的动态演变:2001—2009年被引量：7
- 2012年
- 近十年是我国经济发展变化最快的一段时期,然而"三农"问题日益突出,农民收入是亟待解决的根本问题。本文利用趋同检验、核密度估计以及转移矩阵等方法刻画了我国省际农村居民收入分配的动态演变。实证分析表明,我国贫困地区农村居民收入水平比富裕地区有更高的增长率,从而导致省际农村收入差距呈逐渐缩小趋势,但不同省份的相对收入状况的变动却有所不同。
- 田成诗
- 关键词：收入分配趋同
- 人口分布的相对变化对我国地区间收入趋同的影响研究被引量：5
- 2012年
- 本文利用省级面板数据研究了人口分布的相对变化对我国地区间收入趋同的影响。修正后的β-趋同分析结果显示,1978-2010年,我国地区间总收入和人均收入都表现为趋同模式,但人均收入的趋同速度比总收入趋同速度大约快16%。为了考察这一趋同速度上的差异,我们使用偏离-份额分析法考察了人口分布的相对变化对地区人均收入趋同过程的影响。分析结果表明,地区间人均收入趋同与人口分布的相对变化有显著关系。
- 田成诗柴思露
- 关键词：人口分布趋同
- 基于“六普”数据的中国省际人口流动规律分析被引量：22
- 2013年
- 准确地把握流动人口规模、结构和流向等方面的规律,对于加强人口管理以及促进区域经济可持续发展的政策制定等都是极其重要的。依据中华人民共和国第六次人口普查的主要数据,本文针对我国省际人口流动规律进行了分析。分析表明,我国流动人口规模日趋扩大且分布呈集聚性。流动人口中男性数量多于女性,以年轻人为主,受教育程度有所提高。流动人口的就业方向主要以简单劳动为主。务工经商、随迁家属和投亲靠友是人口流动的主要原因。
- 田成诗曾宪宝
- 关键词：人口流动
- 辽宁建筑业发展的潜力、问题及对策研究被引量：2
- 2012年
- 深入挖掘辽宁省第二次经济普查资料,探讨辽宁建筑业未来发展空间,归纳了辽宁建筑业发展中存在的问题,并从加快培育品牌企业、通过创新推动发展、加大节能减排力度、拓展省外和国外市场等方面提出解决这些问题的对策建议。
- 田成诗
- 基于EGARCH模型的分类商品零售价格波动的信息效应研究被引量：3
- 2012年
- 利用EGARCH模型对我国部分具有代表性的分类商品零售价格波动的信息效应进行了实证分析.分析结果显示,我国分类商品零售价格波动特征是不同的.在六个具有代表性的分类商品零售价格指数中,有四个指数的方差具有时变性特征.在四个当中,有三个指数有非对称信息效应,即非期望的价格上涨或下降信息对价格波动的影响是非对称的.另外的两个价格指数的方差为常数,价格波动稳定.
- 田成诗
- 关键词：价格指数EGARCH模型
- 中国地区收入与二氧化碳排放的联合动态性研究被引量：7
- 2014年
- 本文分析了社会福利的两个主要因素——收入和二氧化碳排放。在收入和二氧化碳排放关系分析的基础上,利用马尔科夫链分析了收入—二氧化碳排放的联合状态转移机制。研究结果表明,收入是影响二氧化碳排放的重要因素,高收入对应着高排放。低收入水平地区倾向于通过增加二氧化碳排放来带动经济发展。目前,高收入-高排放处于稳定状态,但从长期看,该状态的地区比重很小。我国没有进入低收入-高排放的收入环境陷阱。
- 田成诗亓伟
- 关键词：二氧化碳排放动态性马尔科夫链
- 中国人口年龄结构对碳排放的影响被引量：21
- 2015年
- 近年来,将人口年龄结构作为温室气体排放驱动因素的研究很少,已有的研究也只是将人口年龄做简单分类,由此导致对年龄结构影响碳排放的考察不够深入和具体。本文细化了人口年龄结构,将人口年龄划分为0-14岁、15-29岁、30-44岁、45-59岁和60岁及以上五个组别,并基于扩展的随机STIRPAT模型考察了人口年龄结构对碳排放的影响,以达到更好地解释人口年龄结构对中国碳排放影响机制的目的。研究结果表明,人口年龄结构对碳排放影响显著。不同年龄人口所占比重不同,对碳排放影响不同。其中,30-44岁人口对碳排放的影响最大,15-29岁人口的影响不显著,60岁及以上人口比重对碳排放的影响为负。分析还表明,随着中国老龄化进程的加快,无论从生产还是消费渠道看,未来中国人口年龄结构变化都有减缓碳排放加速的可能。本文最后提出了从消费渠道降低碳排放的对策建议。
- 田成诗郝艳李文静曲本亮
- 关键词：人口年龄结构碳排放STIRPAT模型
