长沙市科技计划项目(K0901022-11)
- 作品数：7 被引量：18H指数：2
- 相关作者：李智勇陈友文任长安肖忠良李艳军更多>>
- 相关机构：湖南大学湖南涉外经济学院湖南工学院更多>>
- 发文基金：长沙市科技计划项目国家重点基础研究发展计划湖南省高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 求解入侵检测问题的量子免疫算法被引量：1
- 2011年
- 将量子算法应用于入侵检测的检测器生成过程,提出了一种基于量子免疫原理的检测器生成算法来求解入侵检测问题。算法的基本思想是通过学习自体模式,训练出具有多样性高的抗体,然后用于真实数据的检测。采用kddcup99数据进行仿真实验,用5000条正常网络连接训练抗体集,将所有攻击数据分类和部分正常数据一起对QIDA的性能做全面测试,仿真结果表明该算法比其他方法更加有效。
- 赵丽李智勇陈冬王永
- 关键词：量子算法免疫原理入侵检测
- 一种改进的RBF神经网络多目标优化算法被引量：4
- 2009年
- 针对RBF网络训练中的多目标优化问题,提出了一种基于Pareto方法的改进的非支配排序遗传算法INSGA(Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)。通过对某企业的订单数据进行预测的实验结果表明,它可以有效地解决以训练误差和测试误差为优化准则的RBF网络的参数确定问题,验证了改进的NSGA算法与RBF网络结合的可行性。
- 肖忠良李智勇
- 关键词：多目标优化遗传算法
- 一种改进的基于目标空间分割的多目标进化算法被引量：7
- 2010年
- 针对现有基于目标空间分割思想的进化算法计算时间复杂度高的缺陷,提出了一种改进的基于目标空间分割的多目标进化算法(OSD-MOEA)。该算法具有以下特点:把个体之间的Pareto支配关系转换成分割区间索引值排序关系的目标空间分割算法;简单高效的基于区间索引值排序的环境选择算子;一种快速的优先选择最接近分割区间原点的个体拥挤机制。仿真计算表明,与NSGA2和PSFGA相比,该算法提高了算法的运行效率,降低了算法的时间复杂度。
- 任长安李智勇陈友文
- 关键词：多目标优化进化算法
- 一种融入小生境技术的遗传禁忌算法被引量：2
- 2010年
- 针对遗传算法在全局优化问题中容易出现早熟和收敛速度慢,禁忌搜索强烈依赖于初始解等问题,根据遗传算法和禁忌搜索算法自身的特点,分析两者的优势和不足,提出了一种融入小生境技术的遗传禁忌算法.该算法采用融入了小生境技术的遗传算法作全局搜索,用禁忌搜索算法作局部搜索,可以加快收敛速度,同时可以抑制早熟现象,避免过早收敛到局部最优.分析和实验结果表明,该算法能很好地抑制早熟收敛,同时在计算速度和计算结果方面都有改进,是一种快速有效的优化算法.
- 李智勇陈友文
- 关键词：遗传算法禁忌搜索小生境全局优化
- 一种面向3D场景的实时自动路径搜索方法被引量：1
- 2010年
- 提出一种应用于实时渲染3D场景中的路径搜索实现方法,该方法以3D虚拟场景模型中的多边形为基本对象,根据多边形的拓扑关系,将虚拟场景抽象成连通图形式的中间结果。在这个中间结果中,根据场景地形的通用性属性,利用启发式搜索进行路径搜索,并在路径搜索中有效的任务调度机制优化渲染循环中的路径搜索性能。与传统方法比较,该方法不需要在场景中额外增加人工标记,具有良好计算通用性与性能。
- 李艳军李智勇陈思远
- 关键词：人工智能虚拟现实3D渲染路径搜索
- 融合小生境遗传禁忌的多目标网格调度研究被引量：2
- 2011年
- 针对在动态、复杂的网格系统中,资源的失效非常频繁,影响网格计算的服务质量和效率的问题,提出了基于融合小生境的遗传禁忌的多目标网格任务调度算法,将任务生存性和任务完成时间(Makespan)结合起来,给出一个可调节的多目标集成效用函数,实现了基于融合小生境的遗传禁忌的多目标启发式调度算法。模拟实验结果表明,该算法能够有效地平衡任务生存性和Makespan两个目标,更适合开放复杂的网格计算环境。
- 陈友文李智勇任长安
- 关键词：禁忌搜索算法多目标网格
- 基于极角扩展的可逆盲数据库水印算法被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于极角扩展的可逆盲数据库水印算法。利用密钥作为伪随机数的种子产生伪随机数,选择水印的嵌入位置,将选择的元组属性序列与极坐标系中的点一一对应,对这些点列的极角进行扩展,嵌入水印。水印嵌入前用logistic混沌序列加密,以提高水印的安全性。水印检测时对待检测元组属性对应的极角用最低有效位方法提取水印,实现盲检测。实验结果表明,该算法对子集更改、选择、添加等攻击具有较高的鲁棒性,且能很真实地恢复出原始数据。
- 陶伟成李智勇李厚甫
- 关键词：数据库水印最低有效位
