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国家自然科学基金(U1304618)

作品数:15 被引量:48H指数:4
相关作者:苏玉杜保强王延峰石彦华张璐璐更多>>
相关机构:中州大学郑州轻工业学院河南教育学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程农业科学更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信
  • 2篇电气工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇相位
  • 2篇教学
  • 2篇测量方法
  • 2篇大棚
  • 1篇盗贼
  • 1篇等效鉴相频率
  • 1篇电磁信号
  • 1篇电子鼻
  • 1篇电子鼻系统
  • 1篇信号
  • 1篇虚拟机
  • 1篇遗传算法
  • 1篇异频
  • 1篇隐含层
  • 1篇原子钟
  • 1篇知识库
  • 1篇智能管理

机构

  • 8篇中州大学
  • 2篇郑州轻工业学...
  • 1篇商丘医学高等...
  • 1篇河南教育学院
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 2篇苏玉
  • 2篇石彦华
  • 2篇王延峰
  • 2篇杜保强
  • 1篇周渭
  • 1篇董绍锋
  • 1篇谷惠敏
  • 1篇张璐璐
  • 1篇郭淑婷
  • 1篇席红旗
  • 1篇李志超
  • 1篇左艳迪

传媒

  • 2篇现代电子技术
  • 2篇Scienc...
  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇农机化研究
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电子器件
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇河南教育学院...
  • 1篇Journa...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
蔬菜大棚温湿度和土壤水分自动智能管理系统被引量:9
2015年
针对蔬菜大棚温湿度和土壤水分控制难的问题,采用远距离无线串口透传技术设计了自动智能管理系统,主要由温湿度监控节点、土壤水分监控节点和管理主机组成。监控节点利用处理器STM32F103作为控制核心而设计,被均匀布置在大棚的各个区域,通过传感器AM2302和SM2802M分别采集大棚温湿度和土壤含水率,通过无线串口透传模块E17-TTL100-SMA发送到管理主机。管理主机上运行着采用C#专业设计的管理软件,自动将接收到的数据进行处理、分析和显示,并存储在数据库SQL Server2008中,如超出了预设的作物最佳生长范围,根据系统设定自动控制风机和灌溉管道阀开关进行调节。通过对西红柿大棚的实验表明:该系统实现了大棚温度湿度和土壤水分的实时智能管理,大大降低了管理者的劳动强度。
孔国利席红旗
关键词:蔬菜大棚温湿度监测智能管理
手机监控防盗模型的研究被引量:2
2016年
如何找回被盗手机和手机中的被盗信息,一直是困扰手机用户的难题。基于此问题,文中提出了监控防盗法,帮助被盗手机用户找回被盗手机和被盗手机的重要信息,减少用户的重大损失。依据当前手机防盗策略的现状,首先给出了密码防盗法、报警防盗法、终端防盗法的相关概念和目的及其优缺点;然后基于上述三种防盗法优缺点,提出了监控防盗法及其基本思想和优点;接着从监控防盗模型和技术逻辑架构角度,阐释了技术的实现方案,并给出了监控防盗模型、逻辑架构和实现过程等;最后结合具体的项目案例,使用监控防盗法,用户只需上网注册即可实时查找到被盗或被丢的手机和手机信息,给用户带来极大的安全感,验证了监控防盗模型的有效性和灵活性。
石彦华孔国利
关键词:手机防盗盗贼
Phase group synchronization between any signals and its physical characteristics被引量:2
2014年
The phase group synchronization between any signals is further revealed,which is based on proposing the new concepts of the greatest common factor frequency,the least common multiple period,quantized phase shift resolution,equivalent phase comparison frequency and so on.Then the problem of phase comparison and processing between different frequency signals is solved and shown in detail.Using the basic principle and the variation law of group phase difference,the frequency stability better than 10-14/s can be easily obtained in the time&frequency measurement and control domain,and experimental results also show the phase relations between atomic energy level transition signal and the locked crystal oscillator signal in an active hydrogen atomic clock are strict phase group synchronization,and locked precision with 10-13/s can be reached based on phase group synchronization.The phase group synchronization can provide technical support to frequency linking among radio frequency,microwave and light frequency.
DU BaoQiangSHI LinLinCHEN YaoMingDONG ShaoFengYANG ZhiGangCAO LingZhiGUO ShuTing
关键词:相位同步氢原子钟最大公因数最小公倍数
遗传算法的广义回归神经网络建模方法被引量:13
2017年
针对广义回归神经网络中光滑因子难以确定,影响建模精度以及模型泛化能力等问题,提出一种基于遗传算法优化广义回归神经网络的高精度建模方法。以广义回归神经模型为基础构建测试样本,预测误差与光滑因子之间的函数,作为适应度函数;通过遗传算法对光滑因子进行优化,以模型输出值误差达到最小时的光滑因子为最优,提高网络模型精度。测试函数建模实验结果表明,与传统的广义回归神经网络相比,该方法预测值均方根误差下降89.45%,平均绝对误差下降91.53%,平均相对误差下降97.65%,能有效提高建模精度和模型泛化能力,为复杂工业的非线性系统建模提供了有效的方法。
孔国利张璐璐
关键词:非线性系统广义回归神经网络遗传算法
Different Frequency Synchronization Theory and Its Frequency Measurement Practice Teaching Innovation Based on Lissajous Figure Method被引量:1
2018年
According to the requirement of multi-parameter time and frequency measurement without frequency normalization,a different frequency synchronization theory is proposed based on Lissajous figure method and the variation lawof Lissajous figure which are used in practice teaching of frequency measurement. The theory can achieve high-precision transmission and comparison of time and frequency and precise locking and tracking of phase and frequency,improve the level of scientific research on time and frequency for postgraduate,and promote practice teaching innovation of time frequency measurement for undergraduate. Utilizing the ratio of horizontal and vertical inflection point of the Lissajous figure,the nominal frequency of the measured signal is precisely calculated.The frequency deviation between the measured frequency and its nominal frequency can be obtained by combining the turning cycle of the Lissajous figure. By observing the phase relationship between the frequency standard signal and the measured signal,the accurate measurement of the frequency is implemented. Experimental results showthat the direct measurement and comparison better than the 10-11 order of magnitude with common frequency source can be finished between any signal frequencies.The frequency measurement method based on the theory has the advantage of simple operation,quick measurement speed,small error,lownoise and high measurement precision. It plays an important role in time synchronization,communications,metrology,scientific research,educational technology practice and equipment and other fields.
Xin GengSonglin LiGuangming HuangBaoqiang DuJianhua Chen
基于锁相环路的教学方法被引量:1
2015年
以"锁相技术"课程的教学研究为出发点,针对在锁相环路原理应用的教学中存在的困难,提出一种类比教学方法,在讲述传统锁相环路工作原理的基础上,结合等效鉴相频率原理,引入异频鉴相的新型锁相环路进行对比教学,并设计相应的应用型实验,加深了学生对锁相环路的理解和应用。同时,新理论和新方法的引入,也激发了学生的学习兴趣和动力,取得了良好的教学效果。
王延峰郭淑婷杜保强
关键词:锁相环路类比教学等效鉴相频率
优于皮秒分辨率的特高频率测量方法被引量:2
2013年
特高频率的测量是当前国际时频测控领域的研究热点.针对特高频率测量难、精度不易保证等问题,结合时空转换关系,提出了一种优于皮秒分辨率的特高频率测量方法.利用异频相位检测原理,把频率的测量转换为精密短时间间隔的测量,在短时间间隔测量中引入时间和空间的转换关系,利用信号传输延迟的稳定性,通过测量空间长度量获得延迟时间相位差,最终实现特高频率的测量.实验结果证明了该方法的有效性和可行性,在射频范围内其测量分辨率可达到10-12/s量级,与传统的频率测量方法相比,具有结构简单、成本低廉及测量精度高的特点.
杜保强左艳迪周渭董绍锋王延峰
关键词:频率测量
近邻传播聚类算法的RBF隐含层节点优化被引量:1
2016年
传统的RBF神经网络预测精度会由于随机选取隐含层中心节点不合适而导致算法效率低下和数值病态,为了提高RBF神经网络的效率,提出了一种用近邻传播AP聚类算法改进RBF神经网络的方法,并介绍了该方法的原理及建模步骤。由于采用的AP聚类算法属于自适应聚类学习算法,无需事先给定隐含层中心节点的个数,能够适用于不具有先验信息的预测。首先,利用AP算法根据训练样本的信息进行聚类迭代,从而确定RBF神经网络中隐含层的中心节点和节点数值,解决了RBF网络的中心取值问题。然后,把所有输入数据代入基于AP聚类算法优化的RBF神经网络中进行预测。由于AP算法无需预先指定聚类数目,所提方案能提高网络的学习精度和训练速度,利用所提优化方案对正弦函数进行逼近的仿真实验,结果表明该方案的逼近误差仅为0.005 5,在0.3噪声下能保持较好的预测精度。
李志超孔国利
关键词:径向基函数神经网络隐含层
虚拟机在高校教学中的应用被引量:1
2016年
提出了虚拟机在高校教学中的应用方法,解决高校实验设备有限和资金不足的问题.依据虚拟机的现状,首先给出了虚拟机教学的基本思想,然后阐明了虚拟机对高校教学的作用,最后阐述了虚拟机在项目化教学中的具体应用.
石彦华孔国利
关键词:虚拟机VMWARE高校教学LINUXOS
基于扇形分簇的无线传感器网络路由算法被引量:3
2017年
无线传感网络中低功耗自适应聚类分簇(LEACH)路由算法等概率选取簇首节点,容易导致整个网络节点能量损耗出现极端化,减少网络生存时间。为此,提出一种针对簇首节点选取和分簇的改进LEACH算法。该算法把整个网络区域分为四个扇形区域,在每个区域内独立进行分簇路由;然后基站根据节点剩余能量和与基站的距离进行簇首节点选择,节点根据簇首节点和基站接收信号强度选择路由方式,以均衡网络能量消耗。仿真结果表明,改进LEACH算法的网络寿命是原有LEACH算法的150%,数据吞吐量提升了3倍。
孔国利苏玉
关键词:能量均衡簇首路由算法
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