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北京市自然科学基金(4111002)

作品数:16 被引量:38H指数:3
相关作者:杜军平周亦鹏胡娟訾玲玲杨月华更多>>
相关机构:北京邮电大学北京工商大学北京政法职业学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信矿业工程更多>>

文献类型

  • 23篇会议论文
  • 15篇期刊文章

领域

  • 34篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇经济管理
  • 1篇矿业工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 11篇图像
  • 5篇本体
  • 4篇突发事件
  • 4篇图像融合
  • 4篇BASED_...
  • 4篇IMAGE_...
  • 3篇图像序列
  • 3篇媒体
  • 3篇跨媒体
  • 3篇USING
  • 3篇CROSS-...
  • 2篇多AGENT
  • 2篇多传感器
  • 2篇多传感器图像
  • 2篇多传感器图像...
  • 2篇运动图
  • 2篇运动图像
  • 2篇运动图像序列
  • 2篇融合算子
  • 2篇算子

机构

  • 23篇北京邮电大学
  • 6篇北京工商大学
  • 4篇北京政法职业...
  • 2篇辽宁工程技术...
  • 2篇中国人民大学
  • 1篇许昌学院

作者

  • 15篇杜军平
  • 6篇周亦鹏
  • 4篇訾玲玲
  • 4篇胡娟
  • 3篇方明
  • 2篇胡前
  • 2篇梁美玉
  • 2篇韩鹏程
  • 2篇杨月华
  • 1篇刘红刚
  • 1篇汪谦
  • 1篇陆承
  • 1篇刘杰
  • 1篇王超
  • 1篇陈莉萍
  • 1篇平源

传媒

  • 2篇金属矿山
  • 2篇计算机仿真
  • 2篇北京邮电大学...
  • 2篇复杂系统与复...
  • 2篇中南大学学报...
  • 2篇2011年中...
  • 2篇2013年中...
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇China ...

年份

  • 17篇2013
  • 14篇2012
  • 7篇2011
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于领域知识的个性化智能语义检索系统
设计并实现一个基于领域知识的个性化旅游智能语义检索系统,给出系统的总体框架和具体功能实现。采用领域本体技术实现对旅游领域知识的建模,构建领域知识库,并将查询扩展和语义推理技术应用于基于本体的信息搜索过程中。根据用户的浏览...
梁美玉杜军平高田
关键词:智能AGENT知识建模知识库语义检索
文献传递
一种基于旅游领域本体的概念语义相似度计算模型
概念语义相似度的计算是领域本体信息检索中的关键技术,而传统语义相似度计算模型所考虑的影响因子较为单一,收敛性差,且计算精度较低。本文提出并建立了一种基于语义距离的关系路径语义相似度计算模型SDRPCM。本文给出了关系路径...
李兆龙杜军平
关键词:语义相似度领域本体旅游
文献传递
基于本体的突发事件领域知识建模
结合突发事件的普遍规律,采用知识获取方法获得突发事件领域的主要概念和概念之间的关系,应用本体建模工具Protege,对基于本体的突发事件领域知识模型的构建进行研究,建立突发事件领域本体模型。研究结果表明:建立的模型描述了...
杨月华杜军平梁美玉
关键词:突发事件本体建模OWL知识获取
特定领域概念间关系自动抽取方法被引量:2
2013年
以突发事件领域为例,针对本体构建中领域概念间关系自动抽取的问题,提出了一种混合的领域概念间关系自动抽取方法,将领域概念间的关系分成关系类型未知和已知2种情况,并分别基于扩展关联规则和关系抽取规则进行抽取,同时提出了构造和自动扩展关系抽取规则的方法.实验结果表明,所提出的方法是可行和有效的,不仅能获得特定领域中存在的丰富的语义关系,而且能获得较好的性能.
杨月华杜军平平源
关键词:抽取规则
基于关联词的主题模型语义标注被引量:3
2012年
互联网主题分析中经常采用概率主题模型对主题进行描述,但存在对于一般用户难以理解的问题,提出一种概率主题模型的自动语义标注方法.首先通过基于语义分类的关联规则挖掘关联主题词并建立候选标签集合,然后以关联词在数据集中的概率分布来设计相关性判别函数,计算候选标签和主题模型的相关度,最后根据最大边缘相关选择高语义覆盖度和区分度的标签.在食品安全和旅游领域主题模型标注的实验表明,与最大概率主题词标记方法相比,提出的方法能够明显提高标注的准确性,并且解决了多标签标记中语义类别单一的问题,能够以较少数量的标签表达更为丰富的语义,这有助于进一步实现更为准确的主题跟踪和主题信息检索.
周亦鹏杜军平
关键词:主题分析语义标注关联词关联规则
跨媒体搜索引擎TCSE的研究与实现被引量:1
2012年
提出了跨媒体搜索引擎TCSE,利用标注文档进行文本、图片、音频和视频资源的统一表示,并采用创新的主题感知查询扩展算法,得到用户的隐含查询意图。实验结果表明,利用TCSE进行查询,可以实现多种类型媒体资源同时检索,有效地提高了信息检索准确度。
訾玲玲杜军平胡娟
关键词:搜索引擎跨媒体查询扩展
基于时空情境模型的主题跟踪被引量:1
2012年
针对现有的主题模型不能随时空情境准确反映主题的周期变化和空间分布的问题,根据互联网信息通常包含发布时间地点等情境数据的特点,提出一种用于主题跟踪的时空情境主题模型.首先将数据集的多主题分布与时空信息关联起来建立时空情境主题模型,对主题周期和强度进行描述;然后通过EM算法估计模型参数,利用该参数分别计算主题快照和主题周期;最后利用时序相似度计算判断后续主题信息,实现主题跟踪.食品安全事件主题跟踪的实验表明:与单纯依赖文本特征的主题跟踪方法相比,文中提出的方法能够明显提高跟踪效率和多个主题的跟踪准确性,这有助于进一步实现精准的主题信息检索.
周亦鹏杜军平
关键词:主题模型情境概率分布文本处理
A Novel Emergency Cross-Media Information Retrieval Model
Existing information retrieval approaches provide only limited capabilities to capture the query requirements....
Lingling ZiJunping DuQian WangJangmyung Lee
关键词:CROSS-MEDIAONTOLOGY
文献传递
The Research on Topic Detection of Microblog Based on TC-LDA
With the rapid development of microblog,the research of topic detection has been paid more attention,which has...
Gaofei GeLiping ChenJunping Du
关键词:LDA
基于多Agent进化计算的图像目标识别被引量:1
2013年
对图像的多目标识别问题进行研究,提出一种基于Agent进化计算的目标识别方法。该方法通过Agent和Agent群体的协同进化完成对样本图像集的快速搜索和模板匹配。同时,针对目标遮挡的问题,利用遮挡圆来构造模板,实现对遮挡目标的识别。实验结果表明,提出的方法实现了平移不变、旋转不变、尺度不变、镜像不变的识别,而且能够准确地确定出遮挡区域的位置和遮挡区域的大小,同时也大大减小了模板匹配的计算量。
周亦鹏胡娟杜军平
关键词:图像处理目标识别AGENT进化计算
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