北京市科技新星计划(2008B33)
- 作品数：2 被引量：35H指数：2
- 相关作者：黄文江董莹莹李存军刘峰王芊更多>>
- 相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心北京师范大学浙江大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金北京市科技新星计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据分割与主成分分析的LAI遥感估算被引量：10
- 2011年
- 针对叶面积指数(LAI)经典统计反演模型存在估算效果不理想以及反演效率低等问题,提出了一种基于农学物候的数据分割与主成分分析结合的遥感估算方法.综合了原始光谱和微分(或差分)光谱主成分信息作为自变量,融入了以农学物候为先验的数据分割思想,并引入了多尺度建模方式参与反演过程.以冬小麦为实验对象,进行数值模拟和比较分析.结果显示,该方法既能有效地提高整体估算精度,又能显著地改善数据饱和问题,且在全样本遍历时体现了稳定鲁棒性.
- 董莹莹王纪华李存军杨贵军宋晓宇顾晓鹤黄文江
- 关键词：数据分割
- 基于遥感数据与作物生长模型同化的作物长势监测被引量：25
- 2011年
- 遥感观测和作物生长模型模拟是进行农作物长势监测的2种有效手段,并具有较好的互补性,构建二者的同化系统是目前农业遥感研究领域的热点。同化涉及多学科的交叉集成,十分有必要将同化方法中的模型、算法、数据进行集成,构建基础作物模型同化系统平台,降低科学研究和应用的难度。采用模块化结构设计,将同化系统构建所需的主要模型、算法、数据等进行有机结合和无缝集成,实现基于极快速模拟退火算法的遥感数据与CERES-Wheat作物生长模型的同化原型系统构建。此外,通过所开发的系统利用地面高光谱作为遥感数据,通过同化小麦叶面积指数对同化系统进行了检验和初步应用。同化LAI与实测结果较好的拟合度,表明所开发的同化系统基本可行,能为遥感技术与作物模型的基础研究和应用提供一个平台。
- 刘峰李存军董莹莹王芊王纪华黄文江
- 关键词：遥感同化系统高光谱数据作物生长模型叶面积指数
